65 Scienza dei dati BSc (Laurea di primo livello in Discipline scientifiche) Degree Programs

Questa combinazione unica di business e tecnologia ti aiuterà a costruire una carriera orientata al futuro in un'azienda globale o in una start-up innovativa. Diventa un esperto di data science padroneggiando l'analisi, la visualizzazione e la governance dei dati e scopri l'affascinante mondo dell'IA. Questo programma copre anche le competenze aziendali generali, che aumenteranno la tua occupabilità.

Il corso di laurea in Data Science è un campo interdisciplinare e incorpora strumenti e tecniche di statistica, informatica e business. Ci concentriamo sulle applicazioni del mondo reale, fornendo agli studenti un'esperienza pratica nell'analisi di grandi insiemi di dati e nello sviluppo di soluzioni di dati per risolvere problemi nei settori della sanità, dei trasporti, della finanza e di altri settori.

Il programma di laurea triennale in Intelligenza artificiale e scienza dei dati è una laurea interdisciplinare che integra i principi fondamentali dell'intelligenza artificiale e della scienza dei dati per fornirti le conoscenze e le competenze necessarie per progettare, sviluppare, integrare e gestire sistemi intelligenti in diversi ambiti.

I dati non sono né buoni, né cattivi, né neutri. Non possiamo vivere senza, quindi la circolazione dei dati è importante! Con questo corso di laurea orientato al futuro, si approfondiscono gli aspetti sociali della Data Science e si studiano i processi decisionali basati sui dati. Allo stesso tempo, imparerete a utilizzare e applicare le competenze tecniche della scienza dei dati. Al Campus Fryslân avrete l'opportunità di promuovere il vostro sviluppo personale in una comunità di apprendimento internazionale e attiva.

Il Greensboro College offre programmi di analisi dei dati/scienza dei dati perché richiede una visione, un'immaginazione, una creatività e la capacità di raccontare una storia - proprio le competenze che i datori di lavoro stanno cercando. Che si parli di scienze, scienze sociali o scienze umane, la portata dei dati in queste discipline e la necessità di comprenderne le possibilità e l'impatto sugli altri cresce ogni giorno.

La scienza dei dati è un campo interdisciplinare ed emergente. Combina matematica e informatica per analizzare insiemi di dati grandi e complessi. Il nostro corso di laurea vi fornirà le competenze necessarie per trasformare i dati in risultati significativi. Imparerete a utilizzare le vostre capacità analitiche e computazionali per interpretare, pulire e visualizzare i dati con sicurezza.

Questo corso di laurea è stato progettato da un'istituzione leader mondiale nel campo dell'economia e delle scienze politiche, in quanto le decisioni aziendali sono sempre più guidate dai dati. La scienza dei dati è diventata una competenza fondamentale e soddisfa una domanda in rapida crescita. Il corso prepara a opportunità post-laurea e a carriere gratificanti nel campo della scienza dei dati, dell'analisi e di altri settori in crescita.

Il programma offre una formazione ibrida unica nella scienza e nella tecnologia dell'intelligenza artificiale e del business, con una prospettiva responsabile. La pedagogia è applicata e orientata all'azione. Imparerai le migliori pratiche professionali dell'intelligenza artificiale e acquisirai un vero know-how della scienza dei dati attraverso progetti aziendali concreti e missioni di intelligenza artificiale responsabili all'interno di aziende, organizzazioni e laboratori di ricerca.

La scienza dei dati è il fulcro della moderna rivoluzione ingegneristica e analitica dei dati, che trasforma i dati in intelligence e informazioni per il processo decisionale e per risolvere problemi complessi e sfaccettati. È una disciplina giovane e la richiesta di competenze in tutti gli aspetti della scienza dei dati sta crescendo molto rapidamente. A causa di questa forte domanda globale, il ruolo di un data scientist è spesso classificato come la carriera più promettente e costantemente in cima alle migliori classifiche di lavoro, con professionisti del settore che segnalano alta domanda, alti stipendi e alta soddisfazione sul lavoro. Il programma BSc in Data Sciences si basa su una solida base matematica e statistica e enfatizza il calcolo dei dati su larga scala utilizzando i linguaggi di programmazione più pertinenti e aggiornati. A seconda dei loro interessi, i laureati possono trovare lavoro nei settori degli affari, finanza, governo, scienza, trasporti, medicina legale, energia, ambiente o ricerca accademica.

I Big Data stanno trasformando ogni aspetto del nostro mondo e capire come funzionano continuerà a essere un'area di competenza chiave per ogni settore e settore, inclusi affari, assistenza sanitaria, istruzione e governo. Studiare la scienza dei dati significa capire cosa significa essere un risolutore di problemi del 21° secolo in grado di trasformare le informazioni in intuizioni. Come studente di scienze dei dati presso Canisius, svilupperai una serie di competenze tecniche di base in matematica, informatica e business intelligence. Attraverso l'apprendimento esperienziale, utilizzerai la tecnologia più recente per esplorare e analizzare i set di dati e anticipare come potrebbero essere applicati a varie situazioni di risoluzione dei problemi.

La scienza dei dati svolge oggi un ruolo cruciale, consentendo alle organizzazioni di estrarre intuizioni preziose e prendere decisioni informate sulla base di grandi quantità di dati: con il suo approccio interdisciplinare che combina statistica, matematica, programmazione e conoscenza del dominio, la scienza dei dati consente a scienziati, organizzazioni profit e non profit di scoprire modelli, tendenze e correlazioni che altrimenti potrebbero rimanere nascosti.

Il programma fornisce una formazione essenziale come le conoscenze quantitative, le statistiche, la tecnologia di data mining e gli strumenti informatici per le applicazioni emergenti del mondo reale. In un contesto interprofessionale, agli studenti vengono forniti gli strumenti per costruire conoscenze teoriche e metodologiche nella scienza dei dati, capacità di comunicazione e consapevolezza etica.

La scienza dei dati si concentra sulla risoluzione dei problemi e sul progresso delle società utilizzando grandi quantità di dati. Gli studenti del 1071 potranno scegliere liberamente la specializzazione (BSc Data Science o BSc Data and Systems Engineering) dopo un anno di studi.

Vengono raccolte enormi quantità di dati su tutti gli aspetti della nostra società. Questo è ciò che chiamiamo "big data". La scienza dei dati è per coloro che vogliono esplorare e comprendere i dati. Sostituire le sensazioni di pancia con i fatti concreti.

La scienza dei dati e l'intelligenza artificiale possono prevedere le tendenze globali e aiutare gli esseri umani a prendere decisioni migliori. Si tratta dell'uso di strumenti e tecniche con i dati per costruire una comprensione da utilizzare nel mondo reale. I dati e la scienza dei dati sono la forza trainante dei sistemi di intelligenza artificiale (AI). L'IA sta già cambiando il nostro modo di lavorare, comunicare e vivere.

L'emergere dei big data e i continui progressi degli strumenti e dei metodi di analisi di questi dati, ad esempio l'intelligenza artificiale, l'apprendimento automatico e la blockchain, offrono promettenti opportunità di carriera ai laureati in scienze dei dati. Gli scienziati dei dati interdisciplinari che sanno come applicare le conoscenze teoriche della scienza dei dati per risolvere i problemi del mondo reale nel campo delle imprese e dei servizi sono particolarmente richiesti. I data scientist supportano i manager nel loro obiettivo fondamentale di prendere decisioni basate sui dati. Inoltre, le capacità di raccolta ed elaborazione dei dati onnipresenti consentono ai responsabili delle decisioni di adattare le strategie aziendali in un ambiente in rapida evoluzione. La soluzione di problemi complessi e reali in un'ampia varietà di settori e servizi richiede competenze specialistiche nell'elaborazione dei big data, nell'analisi, nella reportistica, nella visualizzazione, nell'apprendimento automatico, nella programmazione web e informatica, oltre a una comprensione fondamentale della gestione aziendale.