Emeritus Institute of Management
Certificato professionale in Ingegneria dei dati
Online
Certificato
DURATA
6 mesi
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno, Mezza giornata
SCADENZA DELLA DOMANDA
LA PRIMA DATA DI INIZIO
FORMATO DI STUDIO
Insegnamento a distanza
Creare una carriera nell'ingegneria dei dati con le competenze più richieste
Poiché i dati sono sempre più parte integrante del business, è facile capire perché l'ingegneria dei dati è stata classificata come l'occupazione tecnologica in più rapida crescita nel 2020. La necessità di ingegneri dei dati in grado di costruire l'infrastruttura necessaria per far funzionare i dati si sta intensificando e il MIT xPRO Professional Certificate in Data Engineering può aiutarvi a soddisfare questa domanda con competenze di ingegneria dei dati pronte per il lavoro che offrono un vantaggio competitivo sul mercato.
- 136.188 dollari Lo stipendio medio annuo di un ingegnere dei dati negli Stati Uniti nel 2022 (Fonte: Indeed)
- 95% La percentuale stimata di progetti di trasformazione digitale realizzati con piattaforme cloud-native entro il 2025, in aumento rispetto al 40% del 2021 (Fonte: Gartner)
"L'ingegneria dei dati è davvero un componente fondamentale dell'infrastruttura dei dati di oggi. E poiché le organizzazioni non possono funzionare senza dati, è anche una carriera che offre molte opportunità e un lavoro incredibilmente interessante."
- Abel Sanchez, scienziato ricercatore di e direttore esecutivo del Centro dati geospaziali del MIT
Per chi è questo programma?
- Lanciatori di carriera: neolaureati/laureati/stagisti in ambito STEM che desiderano iniziare una carriera in questo settore ad alta crescita acquisendo visibilità nell'ingegneria dei dati
- Costruttori di carriera: ingegneri del software/professionisti della tecnologia a inizio carriera che desiderano formarsi negli strumenti e nelle tecniche di ingegneria dei dati più recenti e avanzare nella propria carriera
- Coloro che cambiano carriera: professionisti a metà carriera che mirano a passare all'ingegneria dei dati da IT, analisi, finanza, gestione di progetti, catena di fornitura o un altro campo tecnico
I candidati devono avere:
- Una laurea o superiore
- Abilità matematiche forti
- Qualche esperienza di programmazione
Consigliato anche:
- Un background formativo nei campi STEM
- Esperienza lavorativa tecnica
- Qualche esperienza con Python, R o SQL
- Qualche esperienza con la statistica e il calcolo
Takeaways chiave
- Questo programma è progettato per fornirti le competenze necessarie per iniziare o continuare la tua carriera nell'ingegneria dei dati. I risultati di apprendimento di alto livello per questo programma includono:
- Sviluppa e analizza database utilizzando strumenti e competenze di scienza e ingegneria dei dati, inclusi SQL e Python
- Configurare una rete per garantire la sicurezza dei dati
- Implementare algoritmi di intelligenza artificiale (AI)/apprendimento automatico (ML), compresi quelli per l'apprendimento per rinforzo e le reti neurali profonde
- Gestisci i big data utilizzando piattaforme di data warehousing e gestione del flusso di lavoro
- Costruisci un'interfaccia utente per visualizzare e interagire con grandi quantità di dati in streaming live
- Crea un portfolio GitHub per presentare i progetti che crei a potenziali datori di lavoro
Punti salienti del programma
- Ottieni un certificato e 36 unità di formazione continua (CEU) dal MIT xPRO
- Approfondimenti e demo di codifica da parte della rinomata facoltà del MIT
- Acquisisci competenze di ingegneria dei dati pronte per il mercato in un mercato in forte crescita
- Crea un portfolio GitHub dei tuoi progetti da condividere con potenziali datori di lavoro
- Ricevi supporto professionale individuale da Emerito e presentazioni ai partner assumenti per i partecipanti idonei
Argomenti del programma
Entrare in una carriera nell'ingegneria dei dati richiede una varietà di competenze, sia hard che soft. Questo corso ti offre una guida per intraprendere un percorso di carriera nella tecnologia, inclusa la creazione dei tuoi materiali e il superamento di un colloquio. Questi servizi sono forniti da Emeritus, il nostro collaboratore didattico per questo programma. Il team di supporto del programma comprende leader del corso per aiutarti a raggiungere i tuoi obiettivi di apprendimento. L'obiettivo principale è fornirti le competenze necessarie per essere preparato per un lavoro in questo campo. I partecipanti idonei possono ricevere presentazioni ai nostri partner assumenti; tuttavia, l'inserimento lavorativo non è garantito.
Gli elementi degli aspetti di preparazione alla carriera di questo corso includono:
- Elaborare la tua presentazione dell'ascensore
- Ottimizzazione del tuo profilo LinkedIn
- Scrivere curriculum/lettere di presentazione
- Navigazione nella ricerca di lavoro
- Suggerimenti e preparazione per il colloquio di apprendimento
- Negoziazione dello stipendio
Gli esercizi di carriera incentrati sull'avvio di una carriera come ingegnere dei dati includono:
- Costruisci il tuo brand personale e promuovi le tue competenze
- Comunicare concetti tecnici a colleghi non tecnici
- Comprendere i ruoli e il flusso di lavoro dello sviluppo Agile
- Riflettere sulle tue capacità per scoprire come risolvere i problemi e apprendere più rapidamente
- Ricerca di lavoro e colloqui per posizioni di ingegneria dei dati