Erasmus School of Economics - Erasmus University Rotterdam
MSc Economics and Business - Specialisation in Data Science and Marketing Analytics

Rotterdam, Paesi Bassi

TIPO DI LAUREA

MSc (Laurea di secondo livello in Discipline scientifiche)

DURATA

1 anno

LINGUE

Inglese

RITMO

Tempo pieno

SCADENZA DELLA DOMANDA

LA PRIMA DATA DI INIZIO

FORMATO DI STUDIO

Nel campus

* EEA students: 1 May, non-EEA students: 1 April

Whether you buy something online, take the train, or make an insurance claim, virtually everything you do contributes to the vast amount of data collected. Clever analysts help companies and organizations to benefit from this important resource. In the Data Science and Marketing Analytics program at Erasmus School of Economics, students focus on the tools and skills that are needed to analyze so-called Big Data and turn it into meaningful insights.

Data Science and Marketing Analytics combines theory and practice from computer science, marketing, economics, and statistics in such a way that the potential of Big Data and AI can be used successfully to create greater value for consumers and firms. It offers our students a thorough understanding and knowledge of a wide range of techniques that can all handle the large and heterogeneous data sources that are prevalent in many modern business settings.

This provides the foundation needed by students to select the right method, from simple summary statistics to advanced machine learning and AI approaches, for the right question to obtain relevant business insights. During the program students are already challenged to successfully complete a company project where they use real company data and data science methods to gain relevant marketing insights. The company projects of the past years showcase the broad relevance of the knowledge students acquire in the program, with cases including, among others:

Understanding why and when customers unsubscribe from the company newsletter
Using social media sentiments to predict ad campaign effectiveness for a charity
Building a recommendation system for products on a website
Analyzing the impact of angry/emotional calls on on-call service agent productivity
Optimize the customer journey through attribution modeling
Prioritizing restaurants for acquisition on a food delivery platform

Why study Data Science and Marketing Analytics in Rotterdam?

By combining the computer science and statistical expertise of our renowned Econometrics Institute with the business insights of top researchers of the Marketing Department, we have created a program that offers a unique combination of profound insights into data science and artificial intelligence with a clear view of the application of these methods in practice. Students also bring their knowledge and skills to practice, as the program includes real-life cases in close cooperation with companies and non-profits eager to interact with the students.

In addition, Rotterdam is a vibrant, multicultural city that is at the forefront of exciting developments in industry, logistics, science, culture, and architecture.

Ottieni il tuo Master in Economia e Commercio con un focus specializzato sull'Economia dei Mercati e delle Organizzazioni, impegnandoti in un curriculum completo per un totale di 60 crediti ECTS.

Il programma combina corsi di data science e marketing in un unico master coerente, focalizzato sull'utilizzo dei dati per risolvere le sfide aziendali. Non sono richieste conoscenze pregresse avanzate, ma i corsi di base di informatica e data science gettano le basi per i seminari più avanzati. Questi ultimi esplorano metodi di apprendimento automatico all'avanguardia e li applicano a problemi aziendali reali.

Il percorso di specializzazione di questo master prevede corsi di base, seminari, corsi opzionali e una tesi di laurea magistrale, distribuiti in 5 blocchi da 8 settimane. Nel primo blocco, 3 corsi di base da 4 crediti ciascuno ti introdurranno all'ampia gamma di conoscenze e competenze che acquisirai e perfezionerai nel Master in Data Science e Marketing Analytics.

Il secondo e il terzo blocco iniziano con un focus sull'apprendimento di nuovi metodi, seguito da un seminario in cui lavorerai su problemi aziendali reali, mettendo alla prova i metodi e le competenze acquisite nei blocchi precedenti. Questi seminari interattivi sono una componente molto importante del nostro programma. Sarai coinvolto a tempo pieno in un seminario per un intero blocco, permettendoti di immergerti in profondità nella materia, guidato dai docenti. Per questi corsi intensivi è necessaria una partecipazione attiva e un forte impegno.

Nel quarto blocco, seguirai un corso finale e sceglierai un insegnamento elettivo.
Dovresti iniziare a pensare alla tua tesi di laurea magistrale già a gennaio, ma i blocchi 4 e 5 saranno interamente dedicati a questo compito, basato sulla ricerca che hai condotto personalmente sotto la supervisione di un membro del nostro corpo docente. Erasmus Research & Business Support (ERBS) offre sessioni di preparazione al mercato del lavoro nel blocco 5.

Il curriculum è composto da:

50% informatica/apprendimento automatico
50% marketing/affari

Panoramica del corso

Maestro del decollo
Introduzione alla scienza dei dati
Processo decisionale di marketing strategico
Programmazione per data science e analisi di marketing
Seminario Data Science per Marketing Analytics
Seminario Casi di studio in scienza dei dati e analisi di marketing
Analisi del testo per il marketing
Elettivo
Tesi Magistrale Data Science e Marketing Analytics

Secondo la Harvard Business Review, il data scientist è stata definita la carriera più sexy del 21° secolo. Data la crescente consapevolezza delle possibilità di sfruttamento della scienza dei dati e dell'intelligenza artificiale per l'analisi di marketing e per l'analisi di business in generale, si prevede che le competenze di scienza dei dati acquisite durante il programma di Data Science e Marketing Analytics forniranno ai laureati ottime prospettive di lavoro.

In visita a Rotterdam, Trevor Hastie, Professore di Statistica alla Stanford University e nota autorità nel campo della Data Science, ha commentato: "I Big Data sono ovunque: guidano la ricerca sul web, la pubblicità online e la finanza quantitativa, solo per citare alcuni settori. La Data Science gioca un ruolo fondamentale in questa Nuova Economia. Con la sua solida esperienza nella modellazione dei dati, l'Erasmus School of Economics è ben posizionata per formare una nuova generazione di data scientist".

Sebbene molte persone probabilmente assoceranno un data scientist ad aziende come Google o Facebook, ci sono in realtà molte altre aree in cui i nostri laureati possono aggiungere un valore significativo. Tutte le aziende orientate al consumatore, come quelle del commercio al dettaglio, dei trasporti, della finanza, della sanità e della consulenza, hanno un bisogno in rapido aumento delle tue competenze. In queste aziende, i data scientist sono coinvolti nell’analisi dei dati sulle vendite e sulle prestazioni, nella progettazione di campagne (online), nello studio delle loro prestazioni, nel miglioramento del targeting dei clienti e nel rendere più efficace il processo di vendita. Molte aziende e organizzazioni stanno creando o espandendo team di analisi aziendale, analisi dei clienti e analisi di marketing.

La maggior parte dei nostri ex studenti trova lavoro entro due mesi dalla laurea. Spesso lavorano come consulenti, analisti di dati o scienziati dei dati. Le aziende per cui lavorano includono:

Vendita al dettaglio: Nike, Coolblue, KPN
Consulenza: Accenture, Deloitte, EY, PwC, Bain & Company
Trasporti: KLM, Ryanair
Finanza: ABN AMRO, ING, PGGM, Adyen