Laurea Magistrale in Business Analytics e Intelligenza Artificiale
- Parigi, Francia
- Berlino, Germania
MSc (Laurea di secondo livello in Discipline scientifiche)
DURATA
1 anno
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno
SCADENZA DELLA DOMANDA
LA PRIMA DATA DI INIZIO
Sep 2026
TASSE UNIVERSITARIE
EUR 27.300 / per year
FORMATO DI STUDIO
Nel campus
Dai un significato ai tuoi dati
La specializzazione in Business Analytics e IA fa parte del Master (DEAMIE)*
Questa specializzazione ti prepara a diventare un esperto in Business Analytics e Intelligenza Artificiale. Il suo obiettivo principale è fornire una comprensione dell'importanza dei dati nel mondo degli affari odierno. La specializzazione prevede un curriculum interdisciplinare che aiuta gli studenti a sviluppare le competenze tecniche, analitiche e comunicative richieste dal mercato, necessarie per gestire grandi insiemi di dati e guidare il cambiamento organizzativo.
Consegnato in inglese nei campus di Parigi e Berlino, include anche un seminario internazionale in Cina.
Apertura mentale e diversità
Gli studenti del Master of Science ESCP provengono da vari paesi e hanno diversi background: ingegneria, farmaceutica, letteratura, scienze sociali e politiche, ecc. Con molte nazionalità rappresentate, costituiscono una promozione multiculturale che arricchisce gli scambi e il lavoro di gruppo.
Fin dal suo inizio, questo programma ha formato molti studenti che fanno parte della rete di 60.000 Alumni ESCP.
*Informazioni sulla Laurea Magistrale (DEAMIE)
L'adesione a questo Master of Science a tempo pieno corrisponde alla determinazione a perseguire un progetto professionale definito e offre a giovani laureati e giovani dirigenti una combinazione di competenze di alto valore ricercate dai recruiter.
Questo programma fornisce competenze accademiche e presentazione delle migliori pratiche professionali. Il nostro obiettivo è formare esperti in grado di progredire rapidamente in un mondo globalizzato.
Gli studenti otterranno 1 grado: il Master francese (DEAMIE) e 1 diploma: Master in Big Data & Business Analytics.
Borse di studio ESCP
Borse di studio ESCP del 10% delle tasse universitarie sono disponibili in base al merito e alle esigenze finanziarie.
Le borse di studio vengono assegnate in base ai seguenti criteri:
- Studi precedenti in Francia: studenti a cui è stata assegnata una borsa di studio CROUS in base alle esigenze finanziarie negli ultimi due anni
- Precedenti studi all'estero: devi fornirci la documentazione che ci permetta di valutare la tua situazione finanziaria.
- Sono ammessi solo gli studenti della prima graduatoria
Gli studenti devono presentare una domanda online tra giugno e settembre. Il link sarà inviato quando il candidato confermerà la sua sede. I premi sono annunciati alla fine di settembre.
Questa specializzazione ti prepara a gestire Business Analytics e Intelligenza Artificiale in un contesto internazionale.
La specializzazione beneficia di un forte sostegno da parte di aziende emblematiche, il che conferisce una grande professionalizzazione al curriculum.
Con il 100% dei corsi in inglese, il 75% di studenti internazionali provenienti da oltre 40 nazionalità diverse e un seminario internazionale di una settimana, il Master in Business Analytics & AI ha una forte impronta internazionale.
Un programma a tempo pieno di 15 mesi
Il programma inizia ad ottobre ed è organizzato come segue:
Corsi di base - trimestre 1
Luglio - Settembre: Candidati con < 240 ECTS titolo precedente (o equivalente)
Questi sei moduli sono obbligatori solo per i candidati con meno di 240 ECTS (o equivalente).
Si svolgono online tra luglio e settembre, prima dell'inizio dei corsi universitari. I candidati possono essere esentati dalla frequenza a questi moduli in base alla loro precedente esperienza lavorativa (sono richiesti 3 anni).
Gestione principale
- Economia
- statistica
- Contabilità e finanza
- Marketing
- Comando
- Strategia
Moduli principali - trimestre 2 e trimestre 3
Ottobre - Marzo: Campus di Parigi | Aprile - Giugno: Campus di Berlino
I corsi forniscono applicazioni sia teoriche che reali.
La specializzazione inizia a ottobre e si avvale del corpo docente altamente qualificato dell'ESCP, nonché di visiting professor provenienti da alcune delle più prestigiose università e business school del mondo e di professori invitati con una vasta esperienza professionale nel campo della scienza dei dati.
Questo programma richiede un alto livello di conoscenza della lingua inglese.
Scienza dei dati
- Machine Learning
- R & Business Analytics
- Estrazione dei dati
- Pensiero di design
- Qualità e visualizzazione dei dati
Analisi aziendale
- Metodi di ricerca nell'analisi aziendale
- Nozioni di base sugli strumenti dati Microsoft
- Gestione dei sistemi informativi
- Strategia aziendale basata sui dati
Applicazioni analitiche
- Contabilità, analisi finanziaria e rendicontazione
- Produzione digitale e catena di fornitura
- Marketing Analytics
- Analisi di gestione
Gli studenti terranno anche un seminario obbligatorio su Etica, Ambiente, Sociale e Corporate Governance.
Seminario internazionale - trimestre 3
Giugno: seminario internazionale di una settimana in Cina
L'obiettivo di questo seminario internazionale in Cina è quello di permettere ai nostri studenti di sperimentare un contesto di apprendimento economico, sociale e culturale internazionale. I nostri studenti frequentano corsi presso le istituzioni accademiche dei nostri partner, visitano aziende locali e realizzano progetti internazionali.
Missione professionale - termine 4
Luglio - Dicembre: Una missione professionale di minimo 4 mesi in qualsiasi parte del mondo
Da luglio a ottobre, gli studenti dovranno svolgere un tirocinio in azienda della durata di 4 mesi.
Il tirocinio è un'opportunità per l'applicazione pratica dei concetti teorici appresi dai corsi, con un occhio alla creazione di una carriera.
Il dipartimento di relazioni aziendali
L'Ufficio Relazioni con le Imprese è dedicato alla raccolta di offerte di collocamento da molte aziende. Il dipartimento organizza anche una serie di fiere che coinvolgono le aziende, offrendo agli studenti dei Master molte opportunità di contatto.
Seminario di tesi e ricerca professionale - trimestre 4
Dicembre: Scrivere e difendere una tesi professionale
Questo progetto di ricerca applicata individuale è una parte essenziale del programma poiché conduce ad un'analisi approfondita.
Dovrebbe essere elaborato nei trimestri 2, 3 e 4. L'argomento deve essere finalizzato in coordinamento con il relatore della tesi professionale entro la fine del secondo trimestre. La valutazione della tesi professionale di Master si basa su una relazione scritta e su una discussione orale davanti a una giuria entro la fine di dicembre.
La tesi professionale rappresenta 17 dei 90 crediti ECTS totali conseguiti durante questo anno accademico.*
Durante questo periodo, gli studenti parteciperanno anche a un seminario di ricerca obbligatorio tenuto da un professore ESCP. Questo seminario rappresenta 3 crediti ECTS del totale di 90 guadagnati in questo anno accademico.
Apertura mentale e diversità
Gli studenti del Master in Business Analytics e Intelligenza Artificiale dell'ESCP provengono da diversi paesi e hanno percorsi formativi eterogenei. Essendo originari di 15 paesi diversi, formano un gruppo multiculturale, il che rende il confronto e il lavoro di gruppo ancora più arricchenti.
Consulente di Business Intelligence e analisi, addetto all'analisi, analista di Big Data, architetto di soluzioni, specialista in metriche e analisi, analista di marketing, analista finanziario, consulente aziendale, ecc.
Sondaggio sul lavoro condotto tra i laureati della specializzazione in Big Data & Business Analytics del 2018.
- L'86% lavora attualmente a meno di 3 mesi dalla laurea
- L'88% ha un lavoro in una dimensione internazionale
- Stipendio: 52.000 € di stipendio medio annuo
Hanno ricoperto posizioni di
- Consulente Rischio Informatico
- Analista finanziario e IT
- Consulente d'affari
- Data Scientist
- Consulente di trasformazione digitale
- Consulente IA
- Responsabile senior della strategia di prezzo
- Responsabile dell'acquisizione di talenti
- Analista aziendale di intelligenza artificiale
- Responsabile dei prezzi
- Analista di mercato