Master of Science in Data Science
Biot, Francia
Master
DURATA
24 mesi
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno
SCADENZA DELLA DOMANDA
15 May 2026
LA PRIMA DATA DI INIZIO
Sep 2026
TASSE UNIVERSITARIE
EUR 9000 / per year *
FORMATO DI STUDIO
Nel campus
* 6000€ per studenti UE, 12000€ per studenti extra-UE
The "Big Data" phenomenon is rooted in the field of data science and engineering, which aims at developing both computer and mathematical tools for data storage, processing, and analytics. An increasing volume of data is daily produced by modern-day industrial processes (in fields such as energy, intelligent transport systems, health, tourism, and many others, etc.), and fuelled by the rise of multimedia content being shared and the Internet of Things in our daily life. Artificial Intelligence is now empowering applications that require large-scale and smart processing of data to build accurate predictive models.
Key Words: Big Data, Data Science, Machine Learning, Data Mining, Deep Learning, Business Intelligence, Web Science, Artificial Intelligence
Objectives
- Combine computer and statistical sciences to develop cutting-edge and fundamental tools to efficiently address data processing problems.
- Learn how to develop methods, algorithms, and software capable to extract knowledge and insights out of huge masses of heterogonous data with several dimensions.
- Provide a cohesive blend of technical classes in machine learning, data mining, information extraction, and distributed systems coupled with fundamentals in Business, Innovation, and Project Management to develop profiles that are highly valued by corporate.
Gli studenti devono convalidare una certa quantità di crediti per unità didattica ogni semestre. Il curriculum offre una grande flessibilità offrendo molti corsi opzionali. Si prega di consultare il programma accademico e le domande frequenti per ulteriori informazioni sull'organizzazione del programma.
Semestre 1 Autunno (ottobre-gennaio)
Fondamenti dell'apprendimento automatico
- Apprendimento automatico e sistemi intelligenti
Fondamenti nella scienza dei dati
- Sistemi distribuiti e cloud computing
- Implementazione del sistema di gestione del database
Informatica per i sistemi
- Compressione di immagini e video
- Elaborazione digitale delle immagini
- Quantum Information Science
- Metodologie di sviluppo del software
- Interaction Design e sviluppo di moderne applicazioni Web
Scienze umane e sociali 1
- Come adottare la giusta postura e passare dall'idea al mercato!
- Le sfide di un’economia sostenibile
- Introduzione alla gestione
- Legge sulla proprietà intellettuale
- Innovazione digitale responsabile: rischi, etica e tecnologia
- Sviluppo personale e leadership di gruppo
Apertura scientifica e tecnica 1
- Argomenti avanzati nelle comunicazioni wireless
- Sensibilizzazione alla ricerca
- Architettura del computer
- Comunicazioni digitali
- Metodologie di emulazione e simulazione
- Compressione di immagini e video
- Elaborazione digitale delle immagini
- Metodi matematici essenziali per ingegneri
- Tecniche di comunicazione mobile
- Modellistica della mobilità
- Applicazioni e servizi mobili
- Sistemi di comunicazione mobile
- Sistemi mobili e sicurezza degli smartphone
- Sistemi operativi
- Teoria dell'ottimizzazione con applicazioni
- Quantum Information Science
- Elaborazione statistica del segnale
- Comunicazioni sicure
- Metodologie di sviluppo del software
- Sistema e sicurezza di rete
- Progettazione di sistemi embedded con UML
- Progettazione e sviluppo di moderne applicazioni Web
Unità linguistica ECTS: 1.00
Semestre 2 Primavera (febbraio-giugno)
Avanzato nell'apprendimento automatico
- Apprendimento automatico algoritmico
- Inferenza statistica avanzata
- Apprendimento approfondito
Scienze umane e sociali 2
- Simulazione aziendale
- Diritto Introduzione generale al diritto: contratti, costituzione di impresa
- Gestione di progetto
- Approcci sociologici alle tecnologie di telecomunicazione
- Sviluppo personale e leadership di gruppo
- Strategia web e performance organizzativa
Strumenti matematici e scienza del web
- Imaging 3-D e virtuale (analisi e sintesi)
- Protocolli applicativi IoT
- Statistiche avanzate
- Metodi formali-Specificazione formale e verifica dei sistemi
- Protezione delle immagini
- Machine Learning per sistemi di comunicazione
- Protocolli di comunicazione Iot
- Elaborazione vocale e audio
- Web semantico e tecnologie di estrazione delle informazioni
Apertura scientifica e tecnica 2
- Imaging 3-D e virtuale (analisi e sintesi)
- Protocolli di applicazione
- Statistiche avanzate
- Sensibilizzazione alla ricerca
- Metodi computazionali per le comunicazioni digitali
- Sistemi digitali, integrazione hardware-software
- Cyber-crime e Computer Forensics
- metodi formali-Specificazione formale e verifica dei sistemi
- Sicurezza hardware
- Protezione delle immagini
- Teoria dell'informazione
- Introduzione alle statistiche
- Machine Learning per sistemi di comunicazione
- Reti mobili avanzate
- Tecnologie di accesso wireless
- Softwerization di rete
- Pianificazione del trasporto
- Protocolli di comunicazione
- Ingegneria radiofonica
- Progetto di ricerca
- Elaborazione del segnale per le comunicazioni
- Elaborazione vocale e audio
- Emissione ed efficienza del traffico
- Web semantico e tecnologie di estrazione delle informazioni
- sicurezza wireless
Lingua (francese o un'altra lingua se lo studente parla già correntemente il francese)
Semestre 3 autunno (ottobre-gennaio)
Applicazioni nella scienza dei dati
- Compressione di immagini e video
- Elaborazione digitale delle immagini
- Applicazioni e servizi mobili
- Teoria dell'ottimizzazione con applicazioni
- Quantum Information Science
- Sistema e sicurezza di rete
- Interaction Design e sviluppo di moderne applicazioni Web
Sicurezza nel cloud e blockchain
- Sicurezza e privacy per Big Data e Cloud
- Calcolo multipartitico e blockchain
Scienze umane e sociali 3
- Come adottare la giusta postura e passare dall'idea al mercato!
- Le sfide di un’economia sostenibile
- Introduzione alla gestione
- Legge sulla proprietà intellettuale
- Innovazione digitale responsabile: rischi, etica e tecnologia
- Sviluppo personale e leadership di gruppo
Apertura scientifica e tecnica 3
- Argomenti avanzati nelle comunicazioni wireless
- Sensibilizzazione alla ricerca
- Architettura del computer
- Comunicazioni digitali
- Metodologie di emulazione e simulazione
- Compressione di immagini e video
- Elaborazione digitale delle immagini
- Metodi matematici essenziali per ingegneri
- Tecniche di comunicazione mobile
- Modellistica della mobilità
- Applicazioni e servizi mobili
- Sistemi di comunicazione mobile
- Sistemi mobili e sicurezza degli smartphone
- Modellazione di rete
- Sistemi operativi
- Teoria dell'ottimizzazione con applicazioni
- Quantum Information Science
- Elaborazione statistica del segnale
- Comunicazioni sicure
- Metodologie di sviluppo del software
- Attività di standardizzazione
- Sistema e sicurezza di rete
- Progettazione di sistemi embedded con UML
- Progettazione e sviluppo di moderne applicazioni Web
Lingua (francese o un'altra lingua se lo studente parla già correntemente il francese)
Progetto semestrale
I progetti semestrali supervisionati si basano su casi di studio reali di rilevanza industriale. Combinano un mix di lavoro teorico e pratico (sviluppo di nuovi prototipi e strumenti, test di nuove tecnologie, valutazione di sistemi e soluzioni esistenti...). Gli studenti possono lavorare individualmente o in gruppi di 2/3 persone. Il carico di lavoro previsto è di 200 ore di lavoro individuale a semestre. Al termine è prevista una discussione. I progetti forniscono agli studenti competenze pratiche consentendo loro di mettere in pratica i concetti. (200 ore)
Semestre 4 Primavera (febbraio-agosto)
Stage di ricerca / industria
Lo stage deve essere svolto in un'azienda o in un laboratorio in Francia o all'estero. Permette agli studenti di acquisire esperienza pratica e facilitare il loro ingresso nel mercato del lavoro. Gli studenti lavorano su un progetto di ricerca/sviluppo sotto la supervisione di un professore e di un mentore industriale. Gli studenti vengono integrati nel personale e ricevono un'indennità mensile, l'importo dell'indennità dipende dall'azienda e dalla posizione. EURECOM aiuta gli studenti a trovare uno stage fornendo un database aggiornato delle opportunità di stage retribuiti offerti dalle aziende.