Master of Science in Internet of Things (IoT)
Biot, Francia
Master
DURATA
24 mesi
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno
SCADENZA DELLA DOMANDA
01 May 2027
LA PRIMA DATA DI INIZIO
Sep 2027
TASSE UNIVERSITARIE
EUR 9000 / per year *
FORMATO DI STUDIO
Nel campus
* tassa d'iscrizione di 24 mesi: 9000€ per gli studenti UE, 18000€ per gli studenti non UE
L'Internet of Things (IoT) rappresenta una nuova tappa nella rivoluzione digitale, contribuendo pienamente alla costruzione di una società digitale. Diversi settori della società digitale utilizzano o useranno Internet degli oggetti per migliorare le procedure di distribuzione, sfruttamento e industrializzazione. Questi includono trasporti intelligenti, reti intelligenti, città intelligenti, industria 4.0 e così via. Le questioni riguardanti la padronanza delle tecnologie e dei processi intorno all'Internet degli oggetti sono enormi e richiedono un livello molto elevato di competenze con competenze all'avanguardia in aree multidisciplinari.
Parole chiave: sensori, attuatori, comunicazione a basso consumo energetico, big data, semantica dei dati, machine learning, sicurezza, business intelligence
obiettivi
- Strumenti di progettazione per l'elaborazione e l'analisi di grandi quantità di dati dai sensori.
- Progettare e sviluppare applicazioni e servizi IoT adattati alle esigenze industriali.
- Comprendere e progettare meccanismi di comunicazione adeguati ai vincoli dei sensori (consumo di energia, mancanza di capacità di calcolo).
- Acquisire corsi tecnici di doppia competenza in campi avanzati (sfruttamento dei dati, sviluppo software, reti di comunicazione in ambienti vincolati, Machine Learning, sicurezza dei sensori) associati a corsi di Innovazione, Project Management, Imprenditorialità, ecc.
descrizione del corso
Gli studenti devono convalidare una certa quantità di crediti per unità didattica ogni semestre. Il curriculum offre una grande flessibilità offrendo corsi opzionali.
Si prega di consultare il programma accademico e le domande frequenti per ulteriori informazioni sull'organizzazione del programma.
Semestre 7 - Autunno (30 ECTS) - Settembre - Febbraio
Fondazioni per le Telecomunicazioni
- MALISMMachine Learning e sistema intelligente
- Sistemi di comunicazione mobile
- Sistema e sicurezza di rete
Software, sicurezza e reti
- Architettura del computer
- Modellistica della mobilità
- Applicazioni e servizi mobili
- Sistemi operativi
- Metodologie di sviluppo del software
Scienze umane e sociali 1
- Come adottare la giusta postura e passare dall'idea al mercato!
- Le sfide di un’economia sostenibile
- Introduzione alla gestione
- Legge sulla proprietà intellettuale
- Innovazione digitale responsabile: rischi, etica e tecnologia
- Sviluppo personale e leadership di gruppo
Apertura scientifica e tecnica 1
- Argomenti avanzati nelle comunicazioni wireless
- Sensibilizzazione alla ricerca
- Sicurezza e privacy per Big Data e Cloud
- Sistemi distribuiti e cloud computing
- Architettura del computer
- Implementazione del sistema di gestione del database
- Comunicazioni digitali
- Metodologie di emulazione e simulazione
- Compressione di immagini e video
- Elaborazione digitale delle immagini
- Apprendimento e sistema intelligente
- Calcolo e Blockchain
- Metodi matematici essenziali per ingegneri
- Tecniche di comunicazione mobile
- Modellistica della mobilità
- Applicazioni e servizi mobili
- Sistemi di comunicazione mobile
- Sistemi mobili e sicurezza degli smartphone
- Sistemi operativi
- Teoria dell'ottimizzazione con applicazioni
- Quantum Information Science
- Elaborazione statistica del segnale
- Comunicazioni sicure
- Metodologie di sviluppo del software
- Attività di standardizzazione
- Sistema e sicurezza di rete
- Progettazione di sistemi embedded con UML
- Progettazione e sviluppo di moderne applicazioni Web
Lingua (francese o altra lingua se lo studente parla già correntemente il francese)
Semestre 8 - Primavera (30 ECTS) - Marzo - Giugno
IoT avanzato
- Protocolli applicativi IoT
- Apprendimento approfondito
- Protocolli di comunicazione IoT
- Web semantico e tecnologie di estrazione delle informazioni
Scienze umane e sociali 2
- Simulazione aziendale
- Introduzione generale alla legge: contratti, creazione di un'impresa
- Gestione di progetto
- Approcci delle tecnologie delle telecomunicazioni
- Sviluppo personale e leadership di gruppo
- Strategia web e performance organizzativa
Reti per le telecomunicazioni
- Machine Learning per sistemi di comunicazione
- Reti mobili avanzate
- Tecnologie di accesso wireless
- Softwerization di rete
- Ingegneria radiofonica
- sicurezza wireless
Apertura scientifica e tecnica 2
- Imaging 3-D e virtuale (analisi e sintesi)
- Apprendimento automatico algoritmico
- Inferenza statistica avanzata
- Statistiche avanzate
- Sensibilizzazione alla ricerca
- Metodi computazionali per le comunicazioni digitali
- Sistemi digitali, integrazione hardware-software
- Cyber-crime e Computer Forensics
- Metodi formali: specifiche e verifiche formali dei sistemi
- Sicurezza hardware
- Protezione delle immagini
- Teoria dell'informazione
- Introduzione alle statistiche
- Machine Learning per sistemi di comunicazione
- Reti mobili avanzate
- Tecnologie di accesso wireless
- Softwerization di rete
- Pianificazione del trasporto
- Ingegneria radiofonica
- Progetto di ricerca
- Elaborazione del segnale per le comunicazioni
- Elaborazione vocale e audio
- Emissione ed efficienza del traffico
- sicurezza wireless
Lingua (francese o un'altra lingua se lo studente parla già correntemente il francese)
Semestre 9 - Autunno (30 ECTS) - Settembre - Febbraio
Telecomunicazioni avanzate
- Sistemi distribuiti e cloud computing
- Calcolo multipartitico e blockchain
- Applicazioni e servizi mobili
- Sistemi mobili e sicurezza degli smartphone
- Modellazione di rete
- Quantum Information Science
- Progettazione di sistemi embedded con UML
Scienze umane e sociali 3
- Come adottare la giusta postura e passare dall'idea al mercato!
- Le sfide di un’economia sostenibile
- Introduzione alla gestione
- Legge sulla proprietà intellettuale
- Innovazione digitale responsabile: rischi, etica e tecnologia
- Sviluppo personale e leadership di gruppo
Apertura scientifica e tecnica 3
- Argomenti avanzati nelle comunicazioni wireless
- Sensibilizzazione alla ricerca
- Sicurezza e privacy per Big Data e Cloud
- Sistemi distribuiti e cloud computing
- Architettura del computer
- Implementazione del sistema di gestione del database
- Comunicazioni digitali
- Metodologie di emulazione e simulazione
- Compressione di immagini e video
- Elaborazione digitale delle immagini
- Machine Learning e Intelligent System
- Calcolo multipartitico e blockchain
- Metodi matematici essenziali per ingegneri
- Tecniche di comunicazione mobile
- Modellistica della mobilità
- Applicazioni e servizi mobili
- Sistemi di comunicazione mobile
- Sistemi mobili e sicurezza degli smartphone
- Modellazione di rete
- Sistemi operativi
- Teoria dell'ottimizzazione con applicazioni
- Quantum Information Science
- Elaborazione statistica del segnale
- Comunicazioni sicure
- Metodologie di sviluppo del software
- Attività di standardizzazione
- Sistema e sicurezza di rete
- Progettazione di sistemi embedded con UML
- Progettazione e sviluppo di moderne applicazioni Web
Lingua (francese o un'altra lingua se lo studente parla già correntemente il francese)
Progetto semestrale
I progetti semestrali supervisionati si basano su casi di studio reali di rilevanza industriale. Combinano un mix di lavoro teorico e pratico (sviluppo di nuovi prototipi e strumenti, test di nuove tecnologie, valutazione di sistemi e soluzioni esistenti...). Gli studenti possono lavorare individualmente o in gruppi di 2/3 persone. Il carico di lavoro previsto è di 200 ore di lavoro individuale a semestre. Al termine è prevista una discussione. I progetti forniscono agli studenti competenze pratiche consentendo loro di mettere in pratica i concetti. (200 ore)
Semestre 10 - Primavera (30 ECTS) - Marzo-Agosto
Tirocinio di ricerca/industriale (a pagamento)
Il tirocinio deve essere svolto in una ricerca comparativa / Tirocinio industriale (retribuito)Unità ECTS: 30.00ny o laboratorio in Francia o all'estero. Permette agli studenti di acquisire esperienza pratica e facilitare il loro ingresso nel mercato del lavoro. Gli studenti lavorano su un progetto di ricerca/sviluppo sotto la supervisione di un professore e di un mentore industriale. Gli studenti vengono integrati nel personale e ricevono un'indennità mensile, l'importo dell'indennità dipende dall'azienda e dalla posizione. EURECOM aiuta gli studenti a trovare uno stage fornendo un database aggiornato delle opportunità di stage retribuiti offerti dalle aziende.
Bourse d'excellence Carnot TSN / EURECOM
Per il prossimo corso autunnale (settembre 2026), EURECOM , con il supporto dell'Institut Carnot, ha istituito il programma di borse di studio EURECOM /Carnot TSN Excellence, aperto a studenti meritevoli e altamente motivati che desiderano conseguire uno dei 4 Master of Science di EURECOM e che possono dimostrare una comprovata propensione alla ricerca.
La selezione dei candidati si basa sull'eccellenza e sulla motivazione.
Informazioni sul sito web della nostra scuola
Borsa di eccellenza EURECOM
• Importo: varia a seconda del profilo del candidato e può arrivare fino a € 9.000
• Assegnato in base a criteri accademici per gli studenti EURECOM
• Domanda tramite: ammissione. EURECOM .fr
Informazioni disponibili sul sito web della nostra scuola