European School of Data Science and Technology - ESDST

Master in Big Data e analisi aziendale

L'analisi dei Big Data è emersa come una disciplina che enfatizza lo sviluppo di programmi informatici avanzati basati sui dati in grado di accedere ai dati in tutto il mondo. Strumenti, tecniche e una moltitudine di tecniche di analisi dei dati hanno fornito alle aziende modi allarmanti per analizzare i dati e svelare informazioni approfondite. L’analisi dei big data è emersa come uno zoccolo intelligente per analizzare questi dati vari e magnanimi. Ciò è stato un vantaggio per le aziende poiché consente loro di frugare in decisioni informate nella pila di dati.

L'analisi dei big data comprende analisi avanzate che coinvolgono complesse applicazioni di concetti statistici e matematici insieme ad algoritmi avanzati. Questo stile ottimista e pratico per prendere decisioni aziendali è trasformativo perché conferisce ai decisori il potere di prendere decisioni informate per raggiungere obiettivi aziendali in tempo reale.

Il programma di Master in Big Data e Business Analytics consentirebbe agli studenti di acquisire una comprensione delle varie fonti di dati e consentire loro di studiare, comprendere e analizzare i dati raccolti attraverso le fonti. Questo programma di analisi dei big data segue al centro un approccio multidisciplinare, concentrandosi sugli strumenti Big Data prevalenti e in evoluzione come Hadoop e Cloud Architecture.

Questo programma è tutto ciò di cui hai bisogno per fare un cambiamento di carriera efficace e approfondire il mondo dell'analisi dei big data.

Gli studenti scopriranno i concetti e acquisiranno esperienza nell'uso e nelle applicazioni degli algoritmi di Big Data Analytics. Avranno abbondanti opportunità per immergersi in concetti avanzati.

Attraverso progetti pratici, gli studenti acquisiranno esperienza con i concetti alla base degli algoritmi di ricerca, clustering, classificazione, ottimizzazione, apprendimento per rinforzo e altri argomenti e incorporeranno l'apprendimento nei programmi R.

Questo programma consente agli studenti di abbracciare i concetti di Big Data e comprenderne l'estensione alla sua applicazione. Gli studenti lavorano su progetti che prevedono lo sviluppo di sistemi di riconoscimento e manipolazione facciale.

Ogni studente di ESDST è assistito da un mentore specifico del settore. Un mentore è responsabile di guidare gli studenti attraverso i corsi e di offrire loro un apprendimento esperienziale e di base con esempi di vita reale.

Dopo la fine di questo programma gli studenti saranno in grado di:

• Dimostrare una comprensione dei Big Data e delle sue analisi nel mondo reale
• Applicare il quadro concettuale di Big Data Analytics e tecniche di risoluzione dei problemi.
• eseguire la raccolta di dati di grandi dimensioni da una serie di fonti di dati.
• Analizzare criticamente i set di dati e le implementazioni dei Big Data esistenti, prendendo in considerazione la praticità e le metriche di utilità.
• Impiega competenze analitiche statistiche avanzate per testare ipotesi e per generare e presentare nuove informazioni e approfondimenti da set di dati di grandi dimensioni
• Consigliare soluzioni applicando la conoscenza avanzata dell'analisi statistica dei dati a set di dati di grandi dimensioni
• Analizza il framework Big Data come NOSQL per archiviare ed elaborare in modo efficiente i Big Data per generare analisi