European School of Data Science and Technology - ESDST
MBA in analisi aziendale e intelligence
- Châteauroux, Francia
- Baar, Svizzera
MBA (Laurea di secondo livello in Economia aziendale)
DURATA
18 mesi
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno
SCADENZA DELLA DOMANDA
LA PRIMA DATA DI INIZIO
FORMATO DI STUDIO
Nel campus
L’analisi aziendale ha raggiunto il piedistallo più alto in tutto il mondo. Indipendentemente dalla natura del settore, i big data hanno coltivato modi del tutto non convenzionali di guardare e lavorare con i dati guidati da principi statistici e matematici standard. Ciò che è affascinante sono le profonde intuizioni che otteniamo con questo – “I dati sono il nuovo carburante” – come comunemente noto. Che si tratti dell’industria o del mondo accademico, l’analisi dei Big Data è l’obiettivo principale. Il motivo è che i dati sono cresciuti a passi da gigante. Di conseguenza, le aziende hanno sempre più bisogno di candidati in grado di analizzare e comprendere rapidamente le implicazioni di enormi quantità di informazioni.
Questo programma consentirebbe agli studenti di ordinare e analizzare i dati e di ricavarne preziose informazioni organizzative. L'applicazione dell'analisi dei big data si estende a una moltitudine di aree di business tra cui finanza, marketing, catena di fornitura e altro ancora. Il programma post-laurea in analisi e intelligence aziendale prevede un approccio multidisciplinare in cui viene prestata particolare attenzione agli strumenti emergenti di Big Data come Hadoop e Cloud Architecture. Questo programma è tutto ciò di cui hai bisogno per fare un cambiamento di carriera efficace e approfondire il mondo dell'analisi dei big data. L'MBA in Business Analytics & Intelligence è un programma di laurea esperienziale che mira a trasformarti in uno specialista pratico in analisi aziendale strategico e basato sulle competenze nell'odierna economia basata sui dati.
Fornisce un vantaggio a qualsiasi professionista dotandolo di migliori capacità decisionali e informandolo delle aree olistiche di gestione per consentire loro di essere un dirigente di alto livello. I set di dati utilizzati per l'insegnamento saranno dati reali basati su vari settori come biotecnologia, energia, servizi finanziari, giochi, ospitalità, governo, produzione, farmaceutico, telecomunicazioni, viaggi e turismo, ecc. Il progetto Capstone consente agli studenti di lavorare su problemi aziendali reali . Ciò ti rende occupabile in quasi tutti i settori e in tutti i settori verticali.
Dopo la fine di questo programma, gli studenti saranno in grado di:
- Sviluppare la capacità di leggere e comprendere enormi quantità di dati.
- Acquisire una comprensione di varie metodologie per pulire/analizzare i dati provenienti da varie fonti.
- Sviluppare la capacità di mettere in discussione la validità e l'utilizzo dei dati ricevuti e la loro rilevanza per risolvere il problema in questione.
- Sviluppare la capacità di adottare vari strumenti/tecnologie/piattaforme utilizzati nello scenario dei big data.
- Costruisci le prospettive e le competenze positive che creano leader manageriali produttivi e reti aziendali per creare team di livello mondiale.
corsi
- Gestione trasformazionale (4 ECTS)
- Economia manageriale (3 ECTS)
- Comportamento organizzativo (3 ECTS)
- Reporting e analisi finanziaria (3 ECTS)
- Marketing in un mondo digitale (3 ECTS)
- Analisi dei dati per manager (4 ECTS)
- Fondazione per l'analisi aziendale e i metodi di ricerca (4 ECTS)
- Excel avanzato (4 ECTS)
- Programmazione per Analytics utilizzando Python (4 ECTS)
- Metodi di analisi predittiva (4 ECTS)
- Comunicazione aziendale (3 CFU)
- Laboratorio di carriera professionale (1 ECTS)
- Intelligenza artificiale e apprendimento automatico (4 ECTS)
- Big Data e NoSQL (4 ECTS)
- Archiviazione e gestione dei dati (4 ECTS)
- Visualizzazione dei dati e storytelling con Tableau (4 ECTS)
- Etica nell'analisi aziendale (4 ECTS)
- Facoltativi (sceglierne uno) (30 ECTS)
- Analisi finanziaria
- Analisi delle risorse umane
- Analitiche sportive
- Logistica e analisi della catena di fornitura
- Marketing Analytics
- Analitica sanitaria
- Lingua spagnola (10 ECTS)
- Stage (20 ECTS)
Crediti ECTS totali: 120
Dopo il completamento con successo del programma, i ruoli di carriera sarebbero guidati dal livello di competenza degli studenti e dall'esperienza precedente. Per i professionisti che lavorano, le strade vanno dal cambiamento/trasformazione di carriera dal ruolo attuale a un ruolo di data science. Per i neolaureati, le conoscenze e le competenze sviluppate durante il programma MBA consentirebbero loro di candidarsi per posizioni adeguate incentrate sulle loro capacità e interessi. Gli studenti possono scegliere come target uno dei seguenti ruoli:
- Analista di Big Data
- Responsabile della Business Intelligence
- Data Scientist
- Specialista in analisi predittiva
- Consulente di analisi aziendale
- Analista quantitativo
- Analista di ricerche di mercato
- Data Analytics Manager
- Responsabile dei dati (CDO)
- Analista di dati finanziari
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