Programma di completamento del corso di laurea in Informatica - Concentrazione di intelligenza artificiale
Winter Park, Stati Uniti d'America
BSc (Laurea di primo livello in Discipline scientifiche)
DURATA
40 settimane
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno
SCADENZA DELLA DOMANDA
LA PRIMA DATA DI INIZIO
Nov 2025
FORMATO DI STUDIO
Insegnamento a distanza
Nel corso di laurea triennale in Informatica di Full Sail con una concentrazione in Intelligenza Artificiale, imparerai cosa serve per progettare, sviluppare e implementare le tue soluzioni di intelligenza artificiale. Esplorerai argomenti avanzati come l'apprendimento automatico, l'apprendimento profondo, l'elaborazione del linguaggio naturale, la visione artificiale e l'interazione uomo-intelligenza artificiale. Con corsi di progetto e portfolio integrati in tutto il programma, questo corso ti offrirà opportunità di apprendimento rilevanti per sviluppare competenze professionali ed esperienza pratica.
Obbiettivo
L'obiettivo del programma di completamento del corso di laurea in Scienze informatiche è sviluppare le tue capacità di progettazione e produzione di software per prepararti a posizioni entry-level in questo campo. A seconda della tua concentrazione, questi possono includere ingegnere del software, architetto del software, ingegnere delle applicazioni informatiche, sviluppatore dell'interfaccia utente, sviluppatore di intelligenza artificiale, sviluppatore di apprendimento automatico e una varietà di altri. Uno degli obiettivi del programma è anche quello di incoraggiare l'apprendimento permanente e le capacità di pensiero critico attraverso la ricerca, l'analisi e lo sviluppo professionale. Attraverso l'apprendimento basato su progetti, sarai in grado di creare il tuo progetto di applicazione software e articolare e fornire questo progetto attraverso strategie di comunicazione e modelli di business adeguati.
Punti salienti del corso
- Deep Learning - Imparate a creare diversi tipi di reti neurali, come le Reti Neurali Artificiali (RNA), le Reti Neurali Ricorrenti (RNN) e le Reti Neurali Convoluzionali (CNN), e a determinare quali sono adatte per applicazioni come la computer vision, il rilevamento di immagini, la generazione di immagini e il rilevamento del parlato.
- Computer Vision - Esplora le tecniche e gli algoritmi utilizzati per il rilevamento delle immagini, il riconoscimento delle immagini, l'analisi delle immagini, il miglioramento delle immagini e la produzione di immagini. Questo corso vi insegnerà a progettare e implementare il vostro sistema di visione computerizzata.
Corsi di base del programma
- COD3622 Sistemi informativi e di database, 3,0 ore di credito
- Corso di concentrazione CONC, 3.0 ore di credito
- Corso di concentrazione CONC, 3.0 ore di credito
- COS349 Progetto e Portfolio IV: Informatica, 3,0 ore di credito
- GEN3322 Probabilità, 4,0 ore di credito
- Corso di concentrazione CONC, 3.0 ore di credito
- Corso di concentrazione CONC, 4,0 ore di credito
- SIM3032 Visualizzazione e modellazione dei dati, 3,0 ore di credito
- Corso di concentrazione CONC, 4,0 ore di credito
- SDV4102 Sistemi di intelligenza artificiale, 4,0 ore di credito
- COS359 Progetto e portafoglio V: Informatica, 3,0 ore di credito
- Corso di concentrazione CONC, 3.0 ore di credito
- HIS3320 Archetipi storici e mitologia, 4,0 ore di credito
- COS469 Progetto e Portfolio VI: Informatica, 3,0 ore di credito
- Corso di concentrazione CONC, 3.0 ore di credito
- SDV4719 Integrazione del software, 3,0 ore di credito
- COS479 Progetto e Portfolio VII: Informatica, 3,0 ore di credito
- CRR4000 Preparazione alla carriera, 4,0 ore di credito
Concentrazione del programma - Intelligenza artificiale
- CAP320 L'ecosistema dell'intelligenza artificiale, 3,0 ore di credito
- CAP350 Apprendimento profondo, 4.0 ore di credito
- CAP355 Elaborazione del linguaggio naturale, 4,0 ore di credito
- CAP415 Visione artificiale, 3,0 ore di credito
- CAP445 Interazione uomo-ai, 3,0 ore di credito
- CAP450 Sicurezza nell'intelligenza artificiale, 3,0 ore di credito
- CAP460 Architettura dell'intelligenza artificiale, 3,0 ore di credito
Totale ore di credito: 120
Nota bene
Questo programma è approvato per il campus e per l'online; al momento ci si iscrive solo online.
Il programma approvato è un programma di completamento della laurea. Gli studenti che si iscrivono devono essere in possesso di una laurea associata o di un titolo di livello superiore e devono completare 60 ore semestrali.
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