Goldsmiths, University of London

Master in neuroscienze cognitive computazionali

Comprendere la relazione tra cervello, cognizione e comportamento è una delle maggiori sfide su cui la comunità scientifica sta attualmente lavorando. La neuroscienza cognitiva computazionale è una disciplina giovane ed eccitante che affronta queste questioni di ricerca di lunga data integrando la modellizzazione computerizzata con la ricerca sperimentale.

Questo programma di Master promuoverà una nuova generazione di scienziati che saranno formati sia nella modellistica neuro-computazionale che nella neuroscienza cognitiva. I suoi argomenti principali includono:

• Creazione di modelli computazionali / matematici di neuroni, circuiti e funzioni cognitive.
• I fondamenti della neuroscienza cognitiva (meccanismi e strutture cerebrali alla base della cognizione e del comportamento).
• Tecniche avanzate di analisi dei dati e neuroimaging.

Il programma è adatto a studenti di una varietà di discipline tra cui - ma non solo - psicologia, informatica, neuroscienze, ingegneria, biologia, matematica e fisica. Gli studenti senza precedenti esperienze di programmazione sono i benvenuti.

I laureati di questo Master acquisiranno una serie unica di competenze complementari che li renderanno estremamente competitivi nel garantire la ricerca o posizioni di analista sia nel mondo accademico che nell'industria.

Perché studiare questo corso?

• Questo programma all'avanguardia è in prima linea in un nuovo campo di ricerca in rapida crescita.
• È multidisciplinare, trasmettendo la teoria e la pratica delle neuroscienze computazionali e cognitive.
• Puoi realizzare il tuo progetto di ricerca finale in collaborazione con una varietà di aziende internazionali, aprendo la strada a opportunità di lavoro e di tirocinio. Attualmente, il nostro gruppo di industriali include rappresentanti di Sony Japan, Bayer, Filament, Vungle, LiquidWeb e AISat.
• I laureati di questo programma guadagneranno un vantaggio competitivo nel mercato del lavoro rispetto ai laureati di altri programmi standard in settori correlati.

Hal Gatewood / Unsplash

Cosa studierai?

Moduli opzionali

Sceglierai un'opzione tra i seguenti due moduli:

Sceglierai anche una delle seguenti opzioni:

Requisiti d'ingresso

Laurea con lode in seconda classe o superiore (o laurea equivalente) in una disciplina pertinente. I candidati possono anche essere presi in considerazione se non sono laureati o se la loro laurea è in un campo non correlato, ma hanno esperienza pertinente e possono dimostrare la capacità di lavorare a livello post-laurea.

A-livelli in Scienze, Informatica o Matematica

Le domande saranno esaminate caso per caso. A seconda delle precedenti esperienze ed esperienze, ai candidati potrebbe essere richiesto di frequentare uno o più corsi pre-sessione (ad esempio in programmazione, statistica o matematica) prima dell'inizio del programma. Questi corsi saranno gratuiti per i titolari di offerte di Master.

Qualifiche internazionali

Accettiamo una vasta gamma di qualifiche internazionali.

Se l'inglese non è la tua prima lingua, avrai bisogno di un punteggio IELTS (o qualifica equivalente in lingua inglese) di 6,5 con un 6,5 per iscritto e nessun elemento inferiore a 6,0 per studiare questo programma. Se hai bisogno di assistenza con la tua lingua inglese, offriamo una vasta gamma di corsi che possono aiutarti a prepararti per uno studio di livello post-laurea.

Opportunità di lavoro

Mentre studi il tuo programma avrai accesso al servizio di carriera Goldsmiths, che può darti consigli su misura in base alle tue capacità e ai tuoi interessi. Puoi anche chiedere consiglio ai tutor sul tuo corso.

Durante la ricerca di opportunità di carriera, potresti trovare utile visitare i siti Web di organismi professionali come la Federazione europea delle società di neuroscienze, la rete nazionale di Bernstein Computational Neuroscience, Cognitive Neuroscience Society Society for the Study of Artificial Intelligence and Simulation of Simulation (AISB) e l'Organizzazione per le neuroscienze computazionali.

I laureati in neuroscienze cognitive computazionali hanno una gamma di opzioni di carriera tra cui:

• Accademico: partecipa all'insegnamento e alla ricerca accademica nel settore.
• Intelligenza artificiale - in una serie di ruoli come ingegnere di machine learning o data scientist.
• Ingegnere clinico: progettazione, sviluppo e manutenzione di apparecchiature per la diagnosi di malattie e il trattamento di pazienti.
• Comunicazioni - sviluppo di tecnologie di comunicazione come ingegnere delle comunicazioni.
• Analista di dati: fornisce informazioni e analisi dei dati in una vasta gamma di settori.
• Analisi linguistica - in settori quali il riconoscimento vocale, la sintesi vocale, l'elaborazione del linguaggio naturale, la ricerca degli utenti e l'apprendimento delle lingue mediato dal computer.
• Programmazione, analisi dei sistemi e software - in settori come la progettazione di giochi, la progettazione di interfacce uomo-computer (HCI) e la progettazione e lo sviluppo di software.
• Ricerca scientifica - in una varietà di settori come la salute e la ricerca farmaceutica e le applicazioni di reti neurali.
• Vari ruoli nel settore IT.

Puoi anche scegliere di estendere e approfondire il tuo studio accademico intraprendendo un dottorato di ricerca in neuroscienze cognitive computazionali o in un campo correlato.