The George Washington University - Columbian College of Arts & Sciences
MS in Data Science
- Washington, Stati Uniti d'America
- Online USA
MSc (Laurea di secondo livello in Discipline scientifiche)
DURATA
3 semestri
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno, Mezza giornata
SCADENZA DELLA DOMANDA
LA PRIMA DATA DI INIZIO
TASSE UNIVERSITARIE
USD 1885 / per credit
FORMATO DI STUDIO
Nel campus
Basandosi su statistica, informatica e matematica, il Master of Science in Data Science si concentra sull'uso efficace di una vasta gamma di informazioni tratte dalle scienze naturali e sociali. A causa della natura interdisciplinare del curriculum e dell'accesso unico ad agenzie e organizzazioni esterne collaborative, il programma offre un'esperienza ricca e pratica.
Gli studenti sono dotati degli strumenti più recenti per l'analisi e la visualizzazione dei dati e sono immersi in argomenti complessi, come come identificare modelli da ampie fasce di dati. I corsi coprono anche l'apprendimento automatico e i linguaggi di programmazione Python, JavaScript e R.
Corsi del dipartimento di data science
- DATS 6101 Introduzione alla scienza dei dati
- DATS 6102 Data Warehousing e analisi
- DATS 6103 Introduzione al data mining
- DATS 6201 Algebra lineare numerica e ottimizzazione
- DATS 6202 Apprendimento automatico I
- DATS 6203 Apprendimento automatico II
- DATS 6401 Visualizzazione di dati complessi
- DATS 6402 Computing ad alte prestazioni e calcolo parallelo
- Argomenti di DATS 6450 in Data Science
Esempi di corsi da scegliere in consultazione con il proprio consulente
- MATH 6522 Introduzione all'analisi numerica
- STAT 6207 Metodi di calcolo statistico
- STAT 6214 Modelli lineari applicati
- STAT 6242 Regressione grafica / Regressione non parametrica
- ECON 8375 Econometria I
- ECON 8376 Econometria II
- ECON 8377 Econometrics III
- ECON 8378 Previsioni economiche
- GEOG 6304 Sistemi di informazione geografica I
- GEOG 6306 Sistemi di informazione geografica II
- Elaborazione digitale delle immagini GEOG 6307
- Modelli non lineari PSC 8120
- Analisi di rete PSC 8132
- PSC 8185 Temi di analisi politica empirica e formale
Progetto Capstone
Come culmine del programma del master, gli studenti si iscrivono a un corso chiave di volta di tre crediti e trascorrono l'ultimo semestre applicando le competenze e le conoscenze apprese nell'analisi dei dati. Per la chiave di volta, gli studenti lavorano in gruppo su un'applicazione pratica dei principi della scienza dei dati. I progetti del team Capstone vengono scelti in consultazione con l'istruttore del corso.
obiettivi formativi
Gli studenti che completano la MS in Data Science sono attrezzati per applicare le tecniche di data science per risolvere problemi del mondo reale, comunicare i risultati e presentare efficacemente tali risultati utilizzando strumenti di visualizzazione dei dati.
In particolare, gli studenti si laureano con:
- Conoscenza approfondita delle tecniche di analisi dei dati statistici
- Esperienza con strumenti software di data mining
- Esperienza con strumenti e tecnologie all'avanguardia per analizzare i big data
- Abilità pratiche per la visualizzazione e la trasformazione dei dati
- Abilità comunicative e lavorare efficacemente in team
Aree di interesse
Sia il master che il programma di certificazione di laurea combinano corsi di quattro aree:
- Metodi: Fondamenti di data management e data analytics; profonda competenza nei linguaggi di programmazione essenziali per la scienza dei dati, inclusi Python, JavaScript e R
- Applicazioni: Corsi facoltativi in scienza dei dati applicati a uno specifico dominio di conoscenza, come astrofisica, scienze politiche e geografia
- Competenze: lavoro di squadra, gestione dei progetti e capacità di comunicazione
- Tecnologia: esposizione pratica a dati e software e linguaggi di visualizzazione