The George Washington University - Columbian College of Arts & Sciences

MS in statistica

Programma di studio

Il programma MS offre una combinazione di statistiche matematiche, statistiche applicate e calcolo statistico su misura per ogni studente. Prima di iscriversi alle lezioni, tutti i nuovi studenti devono incontrare il direttore del programma MS per progettare un programma di studio individualizzato. Il programma di studio dovrebbe tenere conto dei punti di forza e delle carenze dello studente, come giudicato dalle trascrizioni e dai colloqui. Si raccomanda agli studenti di continuare a chiedere consigli per tutto il loro tempo nel programma.

Gli studenti devono inoltre mantenere una media cumulativa minima dei voti di B (3.0) in tutti i corsi.

Curriculum

Il programma MS offre una combinazione di corsi di statistica teorica, applicata e computazionale su misura per ogni studente. Il programma MS richiede 30 crediti, nessun esame di abilitazione; e gli studenti possono scegliere tra le seguenti tracce o corsi in base ai loro interessi in consultazione con i consulenti di facoltà.

Traccia di biostatistica: analisi dei dati, modelli lineari applicati, analisi dei dati longitudinali, analisi della sopravvivenza, analisi dei dati categorici, metodi statistici in bioinformatica e biologia computazionale, studi clinici, inferenza causale, analisi della rete

Percorso computazionale: fondamenti della programmazione SAS per la gestione dei dati, metodi di calcolo statistico, data mining statistico, analisi di regressione moderna, metodi statistici in bioinformatica e biologia computazionale, apprendimento automatico statistico, apprendimento profondo statistico, elaborazione del linguaggio naturale

Traccia applicata: analisi dei dati, modelli lineari applicati, analisi multivariata applicata, progettazione di esperimenti, statistica bayesiana, analisi dei dati longitudinali, analisi dei dati categoriali, analisi della regressione moderna, consulenza statistica, statistica legale, indagini campionarie, inferenza causale, fondamenti della programmazione SAS per Gestione dati

Percorso teorico: statistica matematica, modelli lineari, statistica bayesiana, probabilità, teoria della distribuzione, probabilità avanzata, inferenza non parametrica, teoria statistica avanzata, analisi multivariata, processi stocastici

Bonifici

Gli studenti MS in Statistica possono trasferire fino a due corsi approvati (sei crediti) presi al di fuori del Dipartimento di Statistica per il credito, ma devono essere in campi correlati (ad esempio, economia, gestione e finanza, informatica, ingegneria, matematica o salute pubblica) . Per iniziare il processo di trasferimento, gli studenti devono parlare con i propri consulenti e completare il modulo di richiesta di credito per il trasferimento di studenti laureati disponibile sul sito web del CCAS. Il Manuale dello studente del CCAS Master fornisce anche ulteriori indicazioni e informazioni sui requisiti di laurea.

Corsi Preapprovati Fuori Dipartimento

• CSCI 6212: Progettazione e analisi di algoritmi
• CSCI 6364: Sistemi di gestione dei database
• CSCI 6442: Sistemi di database II
• CSCI 6907: Big Data e analisi
• ECON 8375: Econometria I
• ECON 8377: Econometria II
• FINA 6223: Analisi degli investimenti e gestione del portafoglio
• MATH 6201: Analisi reale I
• MATH 6202: Analisi reale II
• MATH 6230: Analisi Complessa
• MATH 6441: Introduzione alla matematica finanziaria
• MATH 6620: Teoria dei grafi
• MKTG 6243: Ricerca di mercato
• PUBH 6002: Applicazioni biostatistiche per la salute pubblica
• DATS 6102: Introduzione alla scienza dei dati
• DATS 6102: Archiviazione dati

Se lo si desidera, uno studente può completare il programma MS in Statistics prima dell'ammissione al dottorato di ricerca. programma, nel qual caso non più di 24 ore di credito dalla laurea magistrale possono essere applicate al dottorato di ricerca. requisiti. In questo caso, lo studente sarà tenuto a prendere un minimo di 27 ore di credito aggiuntive di corsi. La distribuzione di questi corsi tra statistica e sanità pubblica dipenderà dalla natura del master e dal fatto che le ore di credito trasferite vengano utilizzate per finanziare corsi di statistica o sanità pubblica. Tutte le informazioni sono disponibili nella domanda di ammissione ai laureati online.

Tesi facoltativa

Tutti i candidati per la SM in Statistica completano almeno 30 unità di crediti universitari approvati per il dipartimento. Per gli studenti che desiderano completare una tesi, il dipartimento può approvare un programma di studio composto da 24 ore di credito di corsi più una tesi.

• Opzione non tesi: gli studenti completano sei crediti nei corsi obbligatori e 24 crediti nei corsi opzionali per un totale di 30 crediti.
• Opzione tesi: gli studenti completano sei crediti negli insegnamenti obbligatori (STAT 6998-6999), sei crediti tesi e 18 crediti negli insegnamenti opzionali, per un totale di 30 crediti.

Tutte le tesi di master devono essere supervisionate da un direttore più un lettore. Spetta allo studente trovare un argomento e un relatore di tesi. Chiedi consiglio al tuo consulente accademico. Solo dopo aver trovato un relatore di tesi dovresti registrarti per STAT 6998 e STAT 6999 per due semestri.

Requisiti del corso

Prerequisiti: questi corsi (o equivalenti) sono prerequisiti per l'esame di ammissione e DEVONO apparire sulla tua trascrizione. Invia la tua MS in domanda di programma di statistica solo dopo aver completato tutti i corsi richiesti.

• MATH 1231: Calcolo a variabile singola I (3 crediti)
• MATH 1232: Calcolo a variabile singola II (3 crediti)
• STAT 2118: Analisi di regressione (3 crediti)

Prerequisiti generali: corsi di calcolo multivariato, teoria delle matrici e almeno due corsi di statistica universitari.

Devono essere soddisfatti i seguenti requisiti:

I requisiti generali stabiliti dal Columbian College of Arts and Sciences, Graduate Programs.

30 crediti. Per l'opzione non tesi: 6 crediti negli insegnamenti obbligatori e 24 crediti negli insegnamenti opzionali. Per l'opzione tesi: 12 crediti in corsi obbligatori, di cui 6 crediti in tesi e 18 crediti in corsi opzionali. Gli studenti devono avere l'approvazione del dipartimento per perseguire l'opzione di tesi.

Necessario

• STAT 6201 Statistiche matematiche I
• STAT 6202 Statistiche matematiche II
• Per gli studenti che perseguono l'opzione tesi:
• STAT 6999Thesis Research (preso due volte per un totale di 6 crediti)

Elettivi

Per l'opzione fuori tesi: 24 crediti in insegnamenti opzionali, di cui almeno 18 devono essere in corsi STAT. Per l'opzione tesi: 18 crediti in elettivi, di cui almeno 12 devono essere in corsi STAT.

Corsi opzionali al di fuori delle statistiche possono essere seguiti in campi correlati, come economia, matematica, finanza, gestione, informatica, ingegneria, salute pubblica e scienza dei dati.