
Amsterdam, Paesi Bassi
DURATA
2 fino a 3 Weeks
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno
SCADENZA DELLA DOMANDA
23 Jan 2026
LA PRIMA DATA DI INIZIO
23 Mar 2026
TASSE UNIVERSITARIE
EUR 1.980 *
FORMATO DI STUDIO
Nel campus
* quota early bird: 1.584 EUR se pagata entro il 15 gennaio 2025.
Introduzione
Questo corso di due settimane è stato progettato per fornire competenze statistiche avanzate, fondamentali per prendere decisioni informate nel campo della salute pubblica. Il corso approfondisce le metodologie essenziali per la pianificazione di indagini epidemiologiche sul campo, il calcolo della dimensione del campione e l'analisi di dati complessi in Stata per affrontare le sfide più urgenti della salute pubblica.
accreditamento
Questo corso è accreditato anche per il Master of Science in Public Health and Health Equity, organizzato dal KIT Institute e dal tropEd, una rete di istituzioni europee per l'istruzione superiore nel campo della salute internazionale.
Ammissioni
Curriculum
Contenuto del corso
Durante il corso vengono trattati i seguenti argomenti:
- Pianificazione dell'indagine epidemiologica sul campo
- Domande di ricerca, sviluppo del protocollo, piano di analisi dei dati, manuale di campo
- Calcoli della dimensione del campione e metodi di campionamento
- Analisi di dati di indagini complesse: clustering e ponderazione
- Regressione lineare e logistica in Stata e creazione di modelli multivariati
Soddisfare
Questo corso copre una gamma completa di metodi statistici essenziali per le risposte di sanità pubblica basate sulle prove. Inizierai imparando gli aspetti pratici della pianificazione di indagini epidemiologiche sul campo, tra cui la formulazione di domande di ricerca, lo sviluppo di un protocollo, manuali di campo e la formulazione di piani di analisi dei dati.
Successivamente, approfondirai le componenti statistiche, tra cui i calcoli delle dimensioni del campione e vari metodi di campionamento per garantire la precisione statistica e la rappresentatività dei risultati della ricerca.
Il corso esplorerà poi tecniche avanzate per l'analisi di dati di indagini complessi, come il clustering e la ponderazione, per estrarre informazioni significative.
Inoltre, imparerai a costruire modelli di regressione lineare e logistica in Stata. Imparerai a costruire modelli multivariati epidemiologicamente validi, operazionalizzando e selezionando le variabili sulla base di framework concettuali pertinenti.
Questo corso è accreditato tropEd e può essere seguito come corso autonomo o come corso di specializzazione del Master in Salute Pubblica ed Equità Sanitaria.
Metodi di apprendimento
La partecipazione a questo corso prevede una combinazione di lezioni interattive, workshop pratici, casi di studio e discussioni di gruppo. I partecipanti applicheranno le conoscenze teoriche attraverso esercizi pratici su set di dati reali basati su Stata e domande di ricerca. Feedback e guida da parte di istruttori esperti faciliteranno un'esperienza di apprendimento immersiva, promuovendo il pensiero critico e le capacità di risoluzione dei problemi essenziali per guidare le risposte di salute pubblica basate sulle prove.
Valutazione:
Per i partecipanti che desiderano ricevere un certificato di completamento del corso, comprensivo dei crediti ECTS, la valutazione è obbligatoria.
Se non desideri sostenere la valutazione, potrai ricevere un attestato di frequenza al corso.
Esito del programma
Objectives
At the end of this course, participants will be able to:
- Formulare domande di ricerca per indagini epidemiologiche sul campo in base alle esigenze informative degli stakeholder, sviluppare protocolli, piani di analisi dei dati e manuali sul campo per garantire una pianificazione e un'esecuzione complete
- Calcolare le dimensioni appropriate del campione e selezionare metodi di campionamento per garantire la precisione statistica e la rappresentatività dei dati del sondaggio nella ricerca sulla salute pubblica
- Analizzare dati di indagini complesse utilizzando tecniche statistiche pertinenti come il clustering e la ponderazione
- Applicare tecniche di regressione lineare e logistica in Stata per condurre analisi di regressione semplice e multipla e costruire modelli multivariati basati su quadri concettuali epidemiologicamente solidi