Kozminski University

Master in Big Data Science

Il nostro Master in Big Data Science è un programma biennale in lingua inglese che fornisce agli studenti competenze molto richieste nel campo dei Big Data, dell'intelligenza artificiale e del machine learning, con una forte attenzione alla finanza e all'economia sanitaria e alle applicazioni in diversi settori. Il curriculum pone l'accento su metodi avanzati di raccolta dati, analisi dei dati, machine learning e intelligenza artificiale, garantendo una comprensione approfondita e pratica delle moderne tecnologie basate sui dati.

Il programma, erogato a tempo pieno in orario serale (dalle 17:00 alle 21:00), è pensato per studenti che desiderano coniugare l'attività professionale con gli studi universitari. Gli studenti possono scegliere tra due specializzazioni: Analisi dei dati o Economia sanitaria e analisi dei big data, acquisendo competenze aggiuntive in imprenditorialità, venture capital e cloud computing, preparandosi a diventare non solo analisti qualificati, ma anche futuri leader e innovatori nei settori ad alta tecnologia.

Punti salienti del programma

1. Programma intensivo, pratico e meritocratico: fin dal primo semestre, gli studenti combinano matematica e statistica avanzate con esercitazioni pratiche. I laureati sono molto apprezzati dalle migliori aziende globali, e molti ex-alunni ricoprono ruoli di rilievo in aziende come Microsoft, Oracle Academy, AWS Academy e Red Hat Academy.
2. Apprendimento di Data Science e Intelligenza Artificiale con strumenti avanzati: gli studenti acquisiscono competenze in R, Python e nelle principali piattaforme cloud, accedono ai migliori strumenti di formazione e ricevono sconti per gli esami di certificazione Microsoft e Amazon.
3. Ampie opportunità di carriera: il mercato del lavoro polacco mostra una forte domanda di specialisti in intelligenza artificiale, apprendimento automatico, informatica, finanza e sanità, con stipendi in media superiori del 34% alla media nazionale e una crescita prevista del 14% annuo nei prossimi cinque anni.
4. Due possibili indirizzi di studio: Analisi dei dati ed Economia sanitaria - L'indirizzo in Analisi dei dati sviluppa competenze avanzate in Big Data e Intelligenza Artificiale per carriere nel settore finanziario e non solo, mentre l'indirizzo in Economia sanitaria e Analisi dei Big Data applica questi strumenti per migliorare l'efficienza, i costi e l'allocazione delle risorse nel settore sanitario.
5. Molteplici risorse di studio: accesso ai più grandi database aziendali e accademici - Che si tratti di problemi aziendali pratici o di ricerca accademica, la KU offre accesso ai principali database per il settore aziendale e finanziario, tra cui Reuters, BankScope, EMIS, Infinancials, ScienceDirect, ProQuest e JSTOR.
6. Personale accademico e professionale internazionale - La facoltà comprende accademici - oltre la metà dei quali con dottorati conseguiti presso prestigiose università mondiali come Oxford, Bocconi e Wharton - e professionisti esperti del settore, molti dei quali ricoprono ruoli di alto livello in aziende come P&G, Microsoft e Oracle.
7. Opportunità di formazione e tutoraggio: Kozminski University offre opportunità di sviluppo delle competenze, certificazioni e supporto all'imprenditorialità tramite il Business Hub, il Venture Capital Fund e piattaforme come AWS Academy, Bloomberg e GitHub.
8. Tirocinio professionale - Il tirocinio professionale di 130 ore (5 ECTS), solitamente svolto nel quarto semestre, permette agli studenti di applicare la teoria, acquisire esperienza e costruire una rete di contatti.
9. Competenze avanzate di leadership digitale: il programma offre corsi unici di formazione digitale, fornendoti le competenze necessarie per l'analisi aziendale per i manager e la creazione di applicazioni aziendali con elementi di automazione. Impara a prendere decisioni basate sui dati e a implementare soluzioni tecnologiche che migliorino le prestazioni organizzative.

Struttura del programma

Il tuo futuro nel mondo dei Big Data e dell'IA inizia qui!

Acquisisci le competenze necessarie per eccellere nei settori sanitario e finanziario e non solo, grazie al nostro programma all'avanguardia in Big Data Science. Padroneggia l'intelligenza artificiale, l'analisi dei dati e l'apprendimento automatico: tutto pensato per professionisti ambiziosi che desiderano rimanere all'avanguardia nella rivoluzione digitale.

L'obiettivo del corso di laurea è quello di farti acquisire competenze e conoscenze nell'ambito dell'analisi dei Big Data, con particolare attenzione all'utilizzo della modellazione predittiva da applicare nei settori della sanità digitale, farmaceutico e altri settori correlati. Il tutto in stretto contatto con i partner strategici del programma durante workshop ed eventualmente tirocini.

Il percorso di studi HEBDA è pensato sia per studenti polacchi che internazionali, rispecchiando la natura globale delle sfide contemporanee in ambito sanitario. Le lezioni hanno un forte orientamento pratico: gli studenti non solo apprendono la teoria, ma lavorano anche con casi di studio e dati reali provenienti da sistemi sanitari di tutto il mondo. Nel corso del programma, i partecipanti acquisiscono esperienza pratica con gli strumenti e i metodi utilizzati da economisti sanitari e data scientist professionisti, tra cui software statistici, programmazione per l'analisi dei dati, tecniche di modellazione economica e visualizzazione dei dati. Questo solido orientamento pratico garantisce che i laureati siano preparati a ricoprire posizioni che richiedono un processo decisionale basato sui dati nell'ambito delle politiche sanitarie, della gestione, della strategia o dell'innovazione.

Il valore del programma HEBDA risiede nella formazione di laureati non solo tecnicamente avanzati, ma anche consapevoli del contesto globale e preparati ad assumere ruoli di leadership in diversi sistemi sanitari, in istituzioni responsabili dell'organizzazione e del finanziamento dei servizi sanitari, nonché in imprese coinvolte nella produzione o distribuzione di tecnologie mediche.

Questo percorso di studi verrà attivato a condizione che si iscrivano almeno 17 studenti.

Misura le tue conoscenze in materia di sostenibilità

Gli studenti Kozminski University possono valutare la propria comprensione della sostenibilità attraverso la certificazione internazionale TASK™ (The Assessment of Sustainability Knowledge), erogata tramite la piattaforma Sulitest. Il test valuta la conoscenza delle sfide ambientali, sociali e sistemiche globali e consente ai partecipanti di confrontare i propri risultati con parametri di riferimento internazionali. Al termine del test, i partecipanti ricevono un certificato personalizzato che attesta la loro conoscenza in materia di sostenibilità.

Partner del programma

Nell'ambito del programma, gli studenti potranno lavorare su progetti imprenditoriali professionali a partire dal primo semestre.

Ogni studente avrà l'opportunità di essere abbinato a una delle seguenti aziende: Microsoft, Oracle Academy, AWS Academy, Red Hat Academy.

Siamo entrati a far parte dell'AWS Academy di Amazon!

L'AWS (Amazon Web Services) Academy arricchirà ulteriormente il programma di Master in Big Data Science, offrendo un curriculum gratuito e pronto all'uso sul cloud computing, che preparerà gli studenti a conseguire le certificazioni più importanti del settore e a trovare impiego in posizioni molto richieste e ambite. Il curriculum aiuterà Kozminski University a rimanere all'avanguardia nell'innovazione del cloud AWS, fornendo agli studenti le competenze necessarie per trovare lavoro in uno dei settori in più rapida crescita della storia. Esperti di Amazon saranno inoltre coinvolti nella creazione di corsi innovativi per gli studenti del programma, nell'ambito del percorso formativo integrato nel curriculum stesso.