Laurea triennale in Intelligenza Artificiale
Milan, Italia
Laurea di primo livello
DURATA
3 anni
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno
SCADENZA DELLA DOMANDA
LA PRIMA DATA DI INIZIO
TASSE UNIVERSITARIE
FORMATO DI STUDIO
Nel campus
Consulenza accelerata
Contattando la scuola, avrai accesso a una consulenza prioritaria gratuita per qualsiasi domanda di studio e di candidatura.
Il programma è un corso interuniversitario organizzato da 3 università italiane di eccellenza ( The University of Milan La Statale , Università degli Studi di Pavia e The University of Milan -Bicocca ). Insegnato in inglese, forma esperti nei fondamenti teorici, nelle tecniche, nelle metodologie e nelle applicazioni dell'intelligenza artificiale, promuovendo l'innovazione tecnologica e favorendo lo sviluppo economico e sociale del nostro Paese. L'attività didattica si svolge in diverse forme, tra cui lezioni frontali, seminari e laboratori.
Il nuovo Corso di Laurea Triennale in Intelligenza Artificiale è un progetto internazionale e interuniversitario delle Università di Milano-Bicocca, Milano Statale e Pavia. Interamente erogato in inglese, il corso avrà sede amministrativa a Pavia, ma le lezioni si terranno in tutti e tre i campus.
Il programma forma esperti nei fondamenti teorici, nelle tecniche, nelle metodologie e nelle applicazioni dell'intelligenza artificiale, al fine di contribuire alla diffusione e all'avanzamento delle conoscenze e delle competenze su questo tema e sulle sue applicazioni, promuovendo così l'innovazione tecnologica e favorendo lo sviluppo economico e sociale del nostro Paese. I laureati del programma in Intelligenza Artificiale avranno conoscenze e competenze altamente interdisciplinari.
Avranno ricevuto una solida formazione sui fondamenti di alcuni settori dell'informatica:
- matematica;
- fisica;
- statistica e scienze cognitive, con particolare attenzione alle basi teoriche e alle tecniche dell'intelligenza artificiale.
Riceveranno inoltre la formazione etica e legale necessaria per comprendere i vincoli che limitano un utilizzo socialmente accettabile di queste tecniche.
Nella fase finale della formazione, gli studenti avranno l'opportunità di perfezionare determinate materie di loro scelta, in base ai propri obiettivi personali, e di imparare ad applicare l'intelligenza artificiale ad ambiti specifici, come la comunicazione, l'automazione e la robotica, le scienze cognitive e le tecnologie fisiche.
L'EDiSU Pavia (Ente per il Diritto allo Studio Universitario) è un'Agenzia per il Diritto allo Studio Universitario istituita dall'Università degli Studi di Pavia e sottoposta al suo diretto controllo.
Per poter presentare domanda per la borsa di studio EDiSU Pavia, gli studenti devono soddisfare alcuni requisiti basati sul merito e sul reddito .
Possono richiedere i benefici tutti gli studenti UE ed extra UE, indipendentemente dalla loro ubicazione geografica (in sede, in viaggio e fuori sede).
Per gli studenti fuori sede, la borsa di studio può consistere in:
- Opzione 1) Alloggio in Residenza (“Collegio”) + un pasto al giorno presso le mense + una somma di denaro
- Opzione 2) Un pasto al giorno presso le mense + una cifra raddoppiata rispetto all'opzione precedente
Il corso si focalizza su contenuti che consentono di comprendere le basi teoriche e le tecniche dell'Intelligenza Artificiale, fornendo fondamenti di Informatica, Matematica, Fisica, Statistica, Scienze Cognitive, ma anche Diritto ed Etica , essenziali per comprendere i vincoli che limitano l'uso socialmente accettabile di questi nuovi strumenti.
Primo anno
- Logica computazionale
- Fisica sperimentale per l'intelligenza artificiale
- Programmazione informatica, algoritmi e strutture dati
- Rappresentazione e ragionamento della conoscenza
- Calcolo
- Algebra lineare teorica e computazionale
- Psicologia cognitiva
Secondo anno
- Etica, diritto e intelligenza artificiale
- Apprendimento automatico, reti neurali artificiali e apprendimento profondo
- Probabilità e inferenza statistica
- Fisica teorica e quantistica per l'intelligenza artificiale
- Sistemi fuzzy e calcolo evolutivo
- Estrazione di testo ed elaborazione del linguaggio naturale
Terzo anno
- Modellistica statistica
- Modellazione del cervello
- Corsi di pista scelti
- elettivi
- Stage (o laboratori)
- Esame finale
Brani
Traccia 1 - Analisi dei dati, comunicazione e marketing
- Data mining ed estrazione di conoscenza
- Sistemi di recupero e raccomandazione delle informazioni
- Ricerca e analisi sul Web e sui social network
- Intelligenza artificiale per la comunicazione e il marketing
Traccia 2 - Sistemi industriali e sanità
- Applicazioni mediche e assistenza sanitaria
- Interazione uomo-sistema
- Elaborazione di segnali e immagini
- Controllo di processo, automazione industriale e robotica
Traccia 3 - Cervello, cognizione e società
- Reti neurali ispirate al cervello e architetture neurali
- Interazione uomo-sistema
- Logica per il ragionamento pratico e l'intelligenza artificiale
- Intelligenza e Società Artificiali
Traccia 4 - Fisica per l'intelligenza artificiale: ambiente, salute e informazione quantistica
- Fisica sperimentale per AI 2
- Matematica per l'imaging e l'elaborazione del segnale
- Imaging e spettroscopia per l'ambiente e la salute
- Materiali e piattaforme per l'intelligenza artificiale
Nel secondo semestre del terzo anno , gli studenti possono scegliere tra uno o tre stage tra i seguenti laboratori :
laboratori
- Laboratorio di apprendimento automatico
- Laboratorio di Intelligenza Computazionale
- Laboratorio di apprendimento automatico applicato ai sistemi fisici
- Laboratorio di Applicazioni Industriali
- Laboratorio di dispositivi e sistemi medici
- Laboratorio di misure cognitive e comportamentali
- Laboratorio di segnali neurali e sistemi ispirati al cervello
- Laboratorio di sistemi complessi
- Laboratorio di informazione quantistica
- Laboratorio di sensoristica fisica e analisi dei dati correlati
Profili professionali
- Esperto in Intelligenza Artificiale applicata all'analisi dei dati e alla gestione della conoscenza in ambito di comunicazione e marketing: progettazione, sviluppo e gestione di sistemi e applicazioni IT per l'analisi dei dati e l'estrazione di conoscenza a supporto di decisioni informate, in particolare nei settori della comunicazione e del marketing, o settori correlati
- Esperto in Intelligenza Artificiale applicata a sistemi embedded intelligenti e processi di produzione : progettazione, implementazione e gestione dell'intelligenza artificiale nei sistemi informativi per la produzione industriale e applicazioni ambientali, nonché per sistemi embedded intelligenti (ad esempio elettronica di consumo, automotive, trasporti, energia, sistemi medici e protesi mediche)
- Esperto in Intelligenza Artificiale applicata ad algoritmi bio-ispirati e sistemi di interazione uomo-ambiente: raccolta, elaborazione, classificazione e riconoscimento di dati multimodali per la gestione di interfacce Medicina-ICT e interfacce tra attività cerebrale e vari dispositivi medici, sistemi meccanici e di supporto (ad esempio computer, esoscheletri, ausili per il movimento) e sistemi di interazione uomo-ambiente
- Esperto in Intelligenza Artificiale applicata a modelli matematici e tecnologie fisiche: utilizzo e ottimizzazione di strumenti di misura o di laboratorio, sensori e sistemi fisici complessi; sviluppo di software intelligenti integrati con hardware di dispositivi/apparecchiature; analisi e miglioramento della qualità dei dati e delle immagini, comprensione delle loro proprietà statistiche; sviluppo di algoritmi e modelli matematici
Opportunità di carriera
- I laureati possono trovare impiego sia nel settore privato che in quello pubblico presso piccole e medie imprese innovative, grandi player industriali, enti di monitoraggio e gestione dell'ambiente e dello spazio, istituti scientifici di ricerca, ricovero e assistenza sanitaria (IRCCS), ospedali e centri di ricerca, Dipartimenti di ricerca e sviluppo di industrie ICT, aziende manifatturiere e di servizi, pubbliche amministrazioni operanti nei settori industriale, ambientale e sanitario
- Possono collaborare con società di consulenza e servizi allo sviluppo di strumenti di intelligenza artificiale nei settori sanità, banche e credito, ingegneria e sensori, marketing, assicurazioni, logistica e trasporti, telecomunicazioni e media