MSc Data Science
London, Regno Unito
MSc (Laurea di secondo livello in Discipline scientifiche)
DURATA
24 mesi
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno, Mezza giornata
SCADENZA DELLA DOMANDA
LA PRIMA DATA DI INIZIO
TASSE UNIVERSITARIE
GBP 17.500 / per year *
FORMATO DI STUDIO
Nel campus
* per gli studenti internazionali | per gli studenti del Regno Unito: 9.900 GBP all'anno
I dati e le informazioni sono riconosciuti come centrali per la vita economica, commerciale e culturale della nostra società odierna. Questo corso ti fornirà le informazioni avanzate e le capacità analitiche per prosperare nell'economia della conoscenza digitale.
Potreste già lavorare e cercare di migliorare le vostre competenze nel campo della scienza dei dati. Oppure, potreste esservi laureati di recente e desiderare di entrare in ruoli specificamente legati alla scienza dei dati e all'analisi. Vi aiuteremo a sviluppare una comprensione completa del ruolo dei dati all'interno del business.
Come parte del corso, dovrai:
- Studiare la governance dei dati, considerando come i dati possano essere reperiti, consolidati e conservati in modo sicuro, responsabile ed efficiente.
- Esplorare le tecniche di analisi dei dati
- Scoprite come i dati possono contribuire alla strategia commerciale di un'azienda
- Concentrarsi sull'applicazione della scienza dei dati in un settore specifico come la salute, l'istruzione o la prevenzione delle frodi.
In un mondo tecnologico in continua evoluzione, le competenze necessarie per gestire e condividere con successo i dati di un'organizzazione richiedono dipendenti che abbiano una buona comprensione dei problemi dei dati, della tecnologia, delle persone e del business. Tutte queste competenze sono affrontate dai moduli di questo corso, che vi porteranno in prima linea nell'emergente economia digitale.
Sarete incoraggiati a intraprendere progetti e opportunità di volontariato con organizzazioni esterne, e il nostro personale esperto garantirà che il vostro apprendimento sia altamente rilevante per il posto di lavoro.
Al centro del corso ci saranno i temi della sicurezza, dell'etica, della governance dei dati e della sostenibilità. Il laureato acquisirà una consapevolezza critica degli attuali problemi etici e di sicurezza associati allo sfruttamento dei servizi e delle risorse informative nelle organizzazioni, consentendo di supportare la raccolta, lo smistamento e l'ordinamento di dati, big data e informazioni in una serie di settori.
Competenza nel settore
Esperti del settore e leader nei loro campi perfezioneranno ulteriormente le vostre conoscenze condividendo la loro esperienza e le loro intuizioni professionali durante le regolari conferenze degli ospiti. In passato sono intervenuti esperti di informatica, medicina legale e ingegneria di KPMG e Hermes Innovation Lab.
Anche Goranka Bjedov, Performance and Capacity Engineer di Facebook, ha visitato la scuola per parlare del suo lavoro nel garantire che i data center di Facebook in tutto il mondo siano in grado di fornire un servizio 24 ore su 24, 7 giorni su 7 agli utenti.
Insegnamento basato sulla ricerca
L'università ospita diversi istituti e centri di ricerca, tra cui il Cybercrime & Security Innovation Centre e il Centre for Research in Computer Science and Applications (CriSCA). I risultati delle nostre ricerche confluiranno nel vostro percorso di studi per fornirvi le più recenti conoscenze e intuizioni del settore.
Perché studiare Data Science all'Università Leeds Beckett?
- Team di corsi esperti nel settore
- Opzione di studio part-time
- Lezioni degli ospiti da professionisti del settore
- Esperienza di apprendimento basata sulla ricerca
Durata
- Full-Time: 12 mesi
- Tempo parziale: 24 mesi
There are ways you may be able to fund your course. Sometimes it is possible to get sponsorship from a government body in your country. There are many different options, so have a look through the links carefully to see if they apply to you.
- International Scholarships
- Chevening Scholarships
- US / Canada Direct Loans
Teaching & Learning
Independent study is a crucial part of learning at university and you will be required to undertake many hours of self-directed research and reading, and preparation and writing of assessments. Your course is delivered through several modules, which will help you to plan your time and establish a study routine. Outside of your lectures, workshops and tutorials, a range of support is available to assist with your independent study. Our subject-specific librarians will be on hand to direct you to specialist learning and study-skill resources. You’ll also be assigned an academic advisor to give you tailored feedback and support.
Core modules
What you'll learn
Analisi e visualizzazione dei dati
Acquisisci una comprensione approfondita, sistematica e critica dell'attuale ricerca sulla business intelligence e delle questioni relative all'analisi dei dati e alla scoperta della conoscenza. Esplorerai le tecniche per l'analisi dei dati e gli strumenti di rappresentazione dei dati sia da una prospettiva teorica che pratica.
Research Practice
Durante questo modulo, rifletterai in modo critico sul tuo sviluppo e acquisirai una migliore comprensione dei metodi e delle competenze necessarie per svolgere con successo la ricerca a livello di master.
Sistemi e approcci di database
Valutare diversi tipi di sistemi di database, sistemi di gestione di database e approcci, tecniche e strumenti. Particolare enfasi sarà posta sulla critica delle pratiche attuali e delle tendenze emergenti nel campo delle banche dati, della gestione dei dati e delle informazioni.
Project Management
Sviluppare le competenze necessarie per avviare, pianificare, eseguire, gestire e firmare un progetto. Ti concentrerai su metodologie, standard, legislazione appropriati e sulle nove aree di conoscenza principali associate alla gestione dei progetti.
Dissertation
Un'occasione per approfondire un argomento che ti interessa particolarmente. Durante questo modulo da 40 crediti, svolgerai un progetto di ricerca approfondito che sarà discusso nella tua tesi formale.
Option modules
What you'll learn
Scegli uno dei seguenti moduli del primo semestre:
Modelli e approcci di data warehouse
Studia i principi e le tecniche dei sistemi avanzati di gestione di database come data warehouse, integrazione dei dati, qualità dei dati e reporting. Svilupperai la tua conoscenza dello sviluppo tecnico e pratico e dello scopo finale dell'utilizzo di un data warehouse per il supporto decisionale.
Gestione delle informazioni nell'ambiente digitale e globale
Studiare le tendenze attuali nello sviluppo della digitalizzazione e della globalizzazione e l'impatto che questi sviluppi hanno sulle attività e istituzioni sociali, organizzative e commerciali.
Prospettive critiche sull'informazione
Esplorare come le pratiche di gestione delle informazioni debbano comprendere approfondimenti sugli aspetti tecnici, organizzativi e sociali dei contesti in cui operano i sistemi informativi.
Sistemi intelligenti e apprendimento automatico
Studia gli ultimi sviluppi nelle tecniche di machine learning nell'ambito dell'intelligenza artificiale e del data mining. Esaminerai come questi sviluppi potrebbero essere applicati a vari contesti, come città intelligenti, sanità, affari e produzione.
Alla fine del corso, gli studenti saranno in grado di:
- Dimostrare una comprensione sistematica della conoscenza e una consapevolezza critica degli attuali problemi etici, di governance dei dati e di sicurezza e/o di nuove intuizioni, associati allo sfruttamento dei servizi e delle risorse informatiche nelle organizzazioni, e per supportare la raccolta, l'ordinamento e la classificazione di dati, big data e informazioni in un'organizzazione.
- Valutare criticamente e dimostrare l'originalità e la ricerca attuale nell'applicazione della conoscenza, insieme a una comprensione pratica di come le tecniche consolidate di ricerca e indagine vengono utilizzate per creare e interpretare la conoscenza sui dati e sulla gestione dei dati e sulla gestione dei sistemi informatici che acquisiscono, elaborano e trasmettono i dati.
- Affrontare complesse questioni aziendali in modo sistematico e creativo, formulare giudizi professionali informati in assenza di dati e informazioni completi e implementare e comunicare le proprie conclusioni in modo chiaro a un pubblico di specialisti e non specialisti.
- Assumersi la responsabilità di continuare ad ampliare le proprie conoscenze e la propria comprensione e di sviluppare nuove competenze a un livello elevato, sia in generale (come appropriato per il titolare di un master) sia specificamente in relazione al campo della scienza dei dati.
Con la tua combinazione di consapevolezza aziendale, capacità di gestione, conoscenza della tecnologia e comprensione della scienza dei dati, sarai ben preparato per intraprendere una carriera come gestore dei dati in una vasta gamma di settori. I moduli opzionali disponibili nel corso ti permetteranno di seguire un percorso adatto alle tue capacità, aspirazioni e interessi. Gli studenti più recenti della Scuola si sono assicurati ruoli presso il servizio sanitario nazionale e i consigli locali nella gestione dei dati e nella business intelligence, mentre altri hanno avviato le loro attività di consulenza. Anche un ulteriore studio per un dottorato di ricerca nell'area della scienza dei dati è un'opzione.
- Database Engineer
- Data quality controller
- Data scientist
- Analista di dati commerciali/frodi/salute/aziendali