Dubai, Emirati Arabi Uniti
DURATA
2 anni
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno, Mezza giornata
SCADENZA DELLA DOMANDA
Richiedi la scadenza per la domanda
LA PRIMA DATA DI INIZIO
Sep 2025
TASSE UNIVERSITARIE
AED 74.263 *
FORMATO DI STUDIO
Nel campus
* part-time | AED 74.263 a tempo pieno
Giornate aperte virtuali
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Introduzione
Il ruolo di data scientist sta rapidamente diventando una posizione obbligatoria per tutte le aziende che desiderano trarre il massimo vantaggio dai dati raccolti. C'è una crescente richiesta di professionisti che abbiano il giusto mix di matematica, statistica, informatica, acume commerciale e capacità di sfruttare le tecnologie emergenti per risolvere problemi reali.
Punti salienti del corso
Questo programma pratico unisce la pratica alla teoria per fornire agli studenti le competenze, le conoscenze e l'esperienza necessarie per intraprendere una carriera nel campo della scienza dei dati. Il programma prevede un periodo significativo di lavoro in laboratorio sotto la supervisione di docenti esperti, molti dei quali hanno lavorato nell'industria e sono i maggiori esperti del settore. Gli studenti saranno esposti a un'attività di ricerca contemporanea all'avanguardia nell'ambito della scienza dei dati che fornirà agli studenti orientati alla ricerca il potenziale per intraprendere una carriera basata sulla ricerca e, in particolare, per proseguire gli studi di dottorato.
Insegnamento
Il corso si svolge attraverso una serie di workshop pratici, oltre che attraverso lo studio autonomo e l'apprendimento basato su progetti. Non ci saranno lezioni formali, poiché tutti i contenuti del corso saranno incorporati nelle sessioni di laboratorio. Nel campus sono state sviluppate strutture specializzate esclusivamente per questo corso di laurea, che vi verranno insegnate da personale esperto.
Galleria
Ammissioni
Curriculum
Moduli obbligatori
- Machine Learning e algoritmi di intelligenza artificiale avanzata - 30 crediti (obbligatorio)
- AI in Business: Ciclo di vita dell'analisi applicata - 15 crediti (obbligatorio)
- Etica, privacy e sicurezza nella scienza dei dati e nell'intelligenza artificiale - 15 crediti (obbligatori)
- Visualizzazione dei dati, visione artificiale e imaging - 30 crediti (obbligatorio)
- Data Engineering per l'IA - 15 crediti (obbligatorio)
- Intelligenza artificiale generativa e modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) - 15 crediti (obbligatori)
- Progetto individuale di intelligenza artificiale - 60 crediti (obbligatorio)
Notare che:
Sia i moduli principali che quelli opzionali sono costantemente aggiornati e sottoposti a revisione. Come per la maggior parte dei programmi accademici, si prega di ricordare che è possibile che un modulo non venga offerto in un determinato anno, ad esempio perché troppo pochi studenti lo scelgono. La Middlesex University si riserva il diritto di modificare o ritirare qualsiasi corso o modulo.
Opportunità di carriera
Dove la tua laurea nel Regno Unito porterà la tua carriera
Il programma di Master in Data Science e Intelligenza Artificiale fornisce ai laureati competenze tecniche avanzate e una solida base etica, preparandoli a ruoli altamente richiesti nei settori dell'intelligenza artificiale e dei dati. Con un focus su deep learning, intelligenza artificiale generativa, ingegneria dei dati e intelligenza artificiale responsabile, i laureati sono pronti ad assumere ruoli di impatto in settori come l'ingegneria dell'intelligenza artificiale, MLOps, ingegneria dei dati, apprendimento automatico applicato e intelligenza artificiale aziendale.
Le opportunità includono lavorare in settori innovativi basati sull'intelligenza artificiale, contribuire a iniziative nazionali come la Strategia AI 2031 di Dubai o proseguire la carriera accademica e di ricerca. La forte enfasi del programma sui sistemi di intelligenza artificiale scalabili e sulle applicazioni nel mondo reale posiziona i laureati come leader in un panorama tecnologico in rapida evoluzione.