MIOTI - Tech & Business School
Master in ingegneria dei dati e del cloud
Madrid, Spagna
Master
DURATA
5 mesi
LINGUE
Spagnolo
RITMO
Tempo pieno
SCADENZA DELLA DOMANDA
LA PRIMA DATA DI INIZIO
Mar 2026
TASSE UNIVERSITARIE
EUR 8950
FORMATO DI STUDIO
Insegnamento a distanza, Nel campus
Diventa un ingegnere di dati e cloud
Il Data Engineering è essenziale per qualsiasi azienda che pone i dati al centro della propria strategia aziendale, il che rende il Data Engineer un attore chiave all'interno delle aziende.
Nel Master in Data & Cloud Engineering ti insegniamo tutto ciò che devi sapere sull'elaborazione dei dati dalla sua raccolta al suo sfruttamento e le nuove architetture Cloud che facilitano l'accesso e l'analisi dei dati.
Imparerai a progettare, implementare e mantenere sistemi di elaborazione dati nei principali Cloud -AWS, Azure, Google- combinando tecnologie Big Data, DevOps, container...
Avrai anche accesso a stage retribuiti presso le aziende collaboratrici di MIOTI .
Perché diventare un esperto in Data & Cloud Engineering con MIOTI?
- Il programma più pratico sul mercato - Dal primo minuto in cui finisci il Master sei preparato per qualsiasi sfida nel mondo del lavoro, non avrai bisogno di un periodo di adattamento.
- Padroneggerai le fasi dell'ingegneria dei dati e del cloud - Imparerai tutto ciò che devi sapere sull'elaborazione dei dati nel cloud, dalla loro acquisizione al loro sfruttamento e le nuove architetture Cloud che ne facilitano l'accesso e l'analisi.
- Formarsi come i dipendenti delle aziende TOP - Le migliori aziende si affidano a noi per formare i propri dipendenti nei nostri master poiché sono focalizzati sul mondo del lavoro e permettono loro di applicarlo direttamente nelle loro aziende.
- Accedi alla nostra bacheca di lavoro - Oggi siamo orgogliosi di affermare che il 100% dei nostri studenti lavora e oltre il 70% ha migliorato il proprio lavoro in 6 mesi dopo aver completato questo master.
Asignaturas
30 ECTS
- Cloud Fundamentals
- Nozioni fondamentali di Azure
- Fabbrica dati di Azure
- Mattoncini di dati di Azure
- Nozioni fondamentali di AWS
- Archiviazione AWS
- Informazioni su AWS EC2
- Nozioni fondamentali sulla piattaforma Google Cloud
- Architetture di dati
- Basi dei dati relazionali e SQL
- Basi di dati non relazionali
- Big Data
- Elaborazione dati avanzata
- DevOps
- Contenitori
- Governance dei dati
- Sicurezza nel cloud
- Programmazione in Python
- Progetto Finale
Salidas profesionales
- Chief Data Officer
- Data Engineer
- Ingegnere del cloud
- Data Architect
- Ingegnere di apprendimento automatico
- Architetto cloud


