MUNER - Motor Valley University of Emilia Romagna
Master in Ingegneria della guida autonoma (EEIV)
Master
DURATA
2 anni
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno
SCADENZA DELLA DOMANDA
LA PRIMA DATA DI INIZIO
TASSE UNIVERSITARIE
EUR 2226 / per year
FORMATO DI STUDIO
Nel campus
Il curriculum in Ingegneria della Guida Autonoma (ADE) fa parte del Corso di Laurea Magistrale in Ingegneria Elettronica per i Veicoli Intelligenti (EEIV) .
L'obiettivo specifico del curriculum ADE è quello di fornire ai futuri ingegneri una solida conoscenza dei metodi e degli strumenti utilizzati nello sviluppo di sistemi di trasporto intelligenti . In particolare, ciò include la conoscenza di software e sistemi elettronici ampiamente utilizzati nei veicoli intelligenti per : rilevare l'ambiente , elaborare i dati dei sensori , pianificare azioni e manovre di guida e guidare un veicolo .
Il curriculum dell'ADE ha la durata di due anni accademici .
Durante il primo anno vengono offerti corsi per rafforzare le conoscenze di base degli studenti su argomenti quali sistemi elettronici “embedded” e “real-time”, sensori automobilistici, controllo automatico, comunicazioni radio veicolari, visione artificiale e deep learning.
Il secondo anno integra e specializza il primo anno, introducendo gli studenti alle tecnologie e ai dispositivi elettronici per i sistemi automobilistici e offrendo vari corsi opzionali su sistemi avanzati di assistenza alla guida, pianificazione e controllo del percorso del veicolo, sensori per la percezione, ambienti di simulazione e HMI e apprendimento automatico per veicoli autonomi. guida.
Il primo anno accademico è situato presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Energia Elettrica e dell'Informazione Guglielmo Marconi (sede di Bologna) , mentre il secondo anno accademico è situato presso il Dipartimento di Ingegneria e Architettura (sede di Parma) .
Il numero di posti è limitato a un massimo di 25 studenti . L'ammissione è basata sul merito e su colloqui volti a valutare motivazioni e competenze. Tutte le lezioni sono tenute in inglese .
Il corpo docente internazionale del MUNER è composto da docenti e professionisti di grande esperienza . I contenuti dei corsi sono stati definiti insieme al contributo delle aziende partner per garantire che la formazione sia in linea con le attuali esigenze del mercato del lavoro.
Il programma prevede la partecipazione degli studenti a numerose attività di laboratorio , sia nel campus che presso le sedi dei partner industriali, in linea con un approccio " learning by going ". Sono inoltre previsti tirocini obbligatori presso aziende private e attività di preparazione della tesi in laboratorio , condotte secondo la logica del "project work".
MUNER cerca gli ingegneri del futuro.
I requisiti per il candidato ideale sono:
- Top 20% Laurea triennale (o equivalente) o punteggio minimo di 95/110
- Forte background in STEM
- Conoscenza certificata della lingua inglese (B2 - QCER)
- Passione per l'innovazione e la tecnologia automobilistica all'avanguardia
- Voglia di un'esperienza live completa nella Motor Valley italiana
Sono disponibili borse di studio e supporto ER.GO.
Il primo anno accademico ha sede presso la sede di Bologna mentre il secondo anno accademico ha sede presso la sede di Parma.
Primo Anno (Università di Bologna)
Obbligatorio
- Sensori automobilistici avanzati M
- Progettazione Hardware-Software di Sistemi Embedded MIC
- Architetture e firmware M
- Sistema operativo in tempo reale M
- Controllo automatico M
- Elaborazione delle immagini e visione artificiale M
- Propagazione radio veicolare M
- Deep Learning per applicazioni di ingegneria
- Architetture e firmware M
- Sistema operativo in tempo reale M
- Controllo automatico M
- Elaborazione delle immagini e visione artificiale M
- Propagazione radio veicolare M
- Deep Learning per applicazioni di ingegneria
Insegnamenti a scelta 12 CFU
- Elettronica di potenza per l'automotive M
- Test, diagnosi e affidabilità M
- Elaborazione statistica dei segnali M
Secondo Anno (Università di Parma)
Obbligatorio
- Elettronica e tecnologie di illuminazione per l'automotive M IC
- Elettronica per sistemi automobilistici M
- Tecnologie per l'illuminazione e l'illuminazione automobilistica M
- Laboratorio di Ingegneria Informatica M
- Esame finaleM
- Prova Finale + Tirocinio di preparazione alla Prova Finale
- Prova Finale + Tirocinio all'Estero per la Preparazione alla Prova Finale
- Esame Finale + Preparazione all'Esame Finale
Insegnamenti a scelta 12 CFU
- Percezione 3D, fusione dei dati basata sull'apprendimento M
- Guida autonoma e tecnologie ADAS M
- Percezione visiva per le auto a guida autonoma M
- Sistemi virtuali e interfaccia uomo-macchina M
- Pianificazione del percorso e della traiettoria M
- Comunicazioni veicolari M
Insegnamenti a libera scelta dello studente 12 - 18 CFU
- Sicurezza del prodotto, responsabilità del prodotto e settore automobilistico M *
- TACC 1 - Formazione per la creazione di aziende automobilistiche M *
- TACC 2 - Formazione per la creazione di aziende automobilistiche M *
- Tutti gli altri esami del piano non precedentemente scelti M
Il curriculum è stato progettato in stretta collaborazione con aziende operanti nel settore automobilistico , al fine di consentire il perfetto inserimento dei laureati in posizioni di alto livello negli ambienti di ricerca, sviluppo e produzione focalizzati sui veicoli e sulle loro tecnologie .
Poiché le aziende richiedono ingegneri altamente qualificati con competenze specialistiche, il programma del Master prevede che gli studenti completino stage obbligatori presso aziende private , nonché attività di preparazione della tesi in laboratorio che seguano un approccio di "project work" . Gli studenti partecipano anche a seminari con relatori del settore e internazionali, visite alle fabbriche e conferenze degli ex studenti durante tutto l'anno.
La visione ad ampio spettro sulle tecnologie dell’informazione rende il laureato in “Ingegneria elettronica per veicoli intelligenti” un candidato ideale per svolgere il ruolo di project manager nella concezione, progettazione, produzione e manutenzione di sistemi complessi in cui la funzionalità complessiva dipende dall’interazione di più sistemi eterogenei .
I laureati saranno in grado di affrontare concetti, metodi e architetture utilizzate per abilitare sistemi avanzati di assistenza alla guida fino alla guida completamente autonoma . Potranno inoltre partecipare allo sviluppo del concetto, alla definizione delle specifiche, alla progettazione e all'implementazione di sistemi di sicurezza per gli utenti finali, sistemi di trasporto intelligenti basati su dispositivi di percezione, algoritmi, strategie di pianificazione e controllo.
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