NOVA IMS - Information Management School
La NOVA Information Management School ( NOVA IMS ) è la facoltà dell'Università NOVA di Lisbona dedicata esclusivamente alla scienza dei dati, all'intelligenza artificiale e alla gestione delle informazioni . Dal 1989, prepara professionisti e ricercatori a trasformare i dati in conoscenza preziosa , creando un impatto tangibile nella società, nelle imprese e nelle politiche pubbliche.
Con oltre 4.300 studenti di 98 nazionalità , il 30% dei quali internazionali, NOVA IMS è riconosciuta per l'insegnamento innovativo , l'eccellenza scientifica e lo stretto legame con l'industria . Mantiene partnership strategiche con le principali università nelle Americhe, in Asia e in Europa , rafforzando la mobilità accademica e la ricerca collaborativa.
L'identità di Data Visionaries riflette questa ambizione: vedere oltre la superficie, trovare chiarezza nella complessità e trasformare i dati in conoscenza con un impatto reale .
Missione
NOVA IMS forma leader globali e socialmente responsabili nei settori della scienza dei dati, dell'intelligenza artificiale e della gestione delle informazioni, combinando competenze tecniche avanzate con una forte attenzione all'etica e alla sostenibilità . Con questo obiettivo, mira a essere un punto di riferimento di livello mondiale nella preparazione di professionisti e ricercatori che trasformano le organizzazioni, creano valore economico e migliorano la qualità della vita delle persone .
Strategie e obiettivi
La strategia di NOVA IMS si basa su quattro pilastri fondamentali:
- Eccellenza accademica e scientifica: insegnamento innovativo, ricerca all'avanguardia e forti legami con la pratica professionale.
- Impatto sociale reale: sviluppo di soluzioni applicate che migliorano la vita delle persone e favoriscono la sostenibilità.
- Internazionalizzazione: partnership con le migliori università, programmi congiunti e mobilità globale per studenti e docenti.
- Innovazione continua: aggiornamenti continui del curriculum, nuovi approcci di apprendimento ibrido e utilizzo avanzato dei dati per personalizzare l'apprendimento.
Questi pilastri rafforzano la qualità accademica e scientifica, estendono la portata globale e garantiscono che la conoscenza creata si traduca in soluzioni pratiche.
In questo contesto, l'identità dei Data Visionaries prende vita: guardare oltre la superficie, portare chiarezza nella complessità e trasformare i dati in conoscenza con un impatto duraturo e concreto.
