Pavol Jozef Safarik University Faculty of Science

Master in analisi dei dati e intelligenza artificiale

Il programma di studio Analisi dei dati e intelligenza artificiale è un programma di studio interdisciplinare che combina in modo equilibrato le conoscenze della matematica e dell'informatica. L'interdisciplinarità offre ai laureati maggiori opportunità nella selezione di programmi di studio di follow-up o nella pratica.

Perché studiare con noi?

• Nuovi programmi di studio. Offriamo un nuovo programma di studio Analisi dei dati e Intelligenza artificiale.
• Nuovi laboratori. Utilizza il Laboratorio di Cyber Security, Laboratorio di visione artificiale con realtà virtuale, Laboratorio di Internet of Things, Laboratorio di analisi intelligente dei dati e alcuni altri laboratori nel nostro Parco Scientifico di Ateneo.
• Tradizione. L'Istituto di Informatica ha più di trent'anni di tradizione e una lunga esperienza nell'insegnamento dell'informatica.
• Atmosfera familiare. Nella nostra università, ogni studente è un individuo a cui possiamo rivolgerci individualmente e possiamo risolvere individualmente i possibili problemi. Supportiamo diversi eventi rivolti esclusivamente agli studenti.
• La ricerca all'avanguardia si riflette nei programmi di studio. I ricercatori sono specializzati nelle principali aree di ricerca e incorporano le conoscenze attuali nei curricula. La programmazione, l'analisi dei dati, l'apprendimento automatico, l'ingegneria del software, la sicurezza informatica, le reti neurali e molte altre aree vengono presentate immediatamente agli studenti in occasione di seminari e lezioni.
• Collaborazione con la pratica. La regione di Košice sta vivendo un boom della tecnologia dell'informazione ed è sede di diverse aziende leader. La cooperazione con loro avviene su più livelli – sia sotto forma di soggetti realizzati direttamente dalle aziende, partecipazione a Košice IT Valley, sia in varie attività che queste aziende supportano.

Piano di studio

1° anno di studio

• Algoritmi combinatori, processi casuali, metodi statistici multivariati: il mondo ha bisogno di essere modellato e compreso correttamente
• Seminario sulla gestione dei dati: esamineremo problemi pratici reali in collaborazione con i partner
• Complessità computazionale, organizzazione ed elaborazione dati, sistemi paralleli e distribuiti – Anche la capacità di calcolo di oggi non è sufficiente per tutti i tipi di problemi, e allora “deve venire la ragione umana”
• Apprendimento automatico: oggi non è possibile immaginare sistemi autonomi ed esperti senza l'apprendimento automatico

2° anno di studio

• Reti neurali: le reti neurali profonde celebrano un successo dopo l'altro e ogni analista di dati deve controllarle
• Calcoli classici e quantistici: i computer quantistici non sono più un sogno utopico e i nostri laureati camminano al passo con i tempi
• Approssimazione e algoritmi probabilistici: gli strumenti per risolvere vari problemi non sono mai abbastanza
  Seminario sulla gestione dei dati: esamineremo problemi pratici reali in collaborazione con i partner
• E inoltre, abbiamo un'offerta di altre materie provenienti da diversi campi della scienza (non solo presso la nostra facoltà), attraverso le quali lo studente può creare un profilo individuale.

E se sanno qualcos'altro o lo fanno in modo diverso, creeremo le condizioni affinché lo studente possa completare parte dei suoi studi al di fuori della facoltà di casa.