
Rome, Italia
DURATA
1 anno
LINGUE
Inglese
RITMO
Mezza giornata
SCADENZA DELLA DOMANDA
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LA PRIMA DATA DI INIZIO
Apr 2026
TASSE UNIVERSITARIE
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FORMATO DI STUDIO
Nel campus
* borsa di studio fino al 25%
Introduzione
Nota: questo programma è insegnato interamente in inglese.
Rome Business SchoolIl Master in Data Science è un campo multidisciplinare che utilizza metodi, processi, algoritmi e sistemi scientifici per estrarre conoscenze e approfondimenti da dati primari e secondari.
Le conoscenze fornite ti aiuteranno a generare potenti modelli predittivi e a lavorare con vari reparti all'interno di un'azienda per produrre risultati preziosi. Questo programma è perfetto per coloro che desiderano diventare scienziati di dati professionisti e analisti aziendali focalizzati a contribuire alle realtà aziendali basate sui dati per raggiungere gli obiettivi aziendali. C'è una grande domanda nel mondo degli affari oggi per giovani professionisti, o manager che lavorano e gestiscono grandi dati su larga scala per fornire soluzioni data-driven, al fine di migliorare l'efficacia di un'azienda, ridurre i costi o ottimizzare i sistemi aziendali e processi.
Galleria
Ammissioni
Curriculum
Struttura del programma
Il Master in Data Science della Rome Business School è strutturato per fornire ai partecipanti una preparazione approfondita per il settore della Data Science e aspetti cruciali di altri campi correlati, partendo da un'ampia panoramica del più ampio mondo del management per poi procedere all'analisi di tutte le materie specifiche e aspetti dello sviluppo e della gestione della scienza dei dati, oltre a fornire una visione approfondita della leadership innovativa e responsabile, delle sue tendenze e delle migliori pratiche, nonché di come possono essere efficacemente applicate al settore dei dati.
Esito del programma
Al termine del percorso di studi i partecipanti impareranno a:
Sviluppa capacità di problem solving applicando strumenti e tecnologie dell'informazione utilizzando la scienza dei dati
- Sviluppa una comprensione approfondita dell'utilizzo e dell'importanza della scienza dei dati (probabilità, inferenza e modellazione, disputa, regressione lineare, apprendimento automatico).
- Applica gli strumenti e le tecniche più rilevanti utilizzando R, Python e SPSS per ottenere informazioni aziendali e risolvere problemi aziendali complessi.
- Sviluppa capacità di problem solving esplorando, analizzando, gestendo grandi set di dati utilizzando le ultime tecnologie.
- Applica i principi della Data Science per ottenere informazioni sui clienti.
Sviluppa una leadership basata sui dati per un'ottimizzazione aziendale
- Capacità di prendere decisioni per progetti aziendali complessi utilizzando e gestendo dati e tecnologie dell'informazione su larga scala considerando tutti i rischi del business.
- Crea una strategia aziendale basata sui dati per la crescita e l'efficacia del business.
- Gestione di persone, sistemi e processi.
- Sviluppa capacità di comunicazione per comunicare soluzioni basate sui dati per problemi aziendali e ottimizzazione.
Sviluppare competenze tecnologiche nell'ambito della scienza dei dati
- Acquisisci competenze ed esperienza tecnologiche praticando e lavorando con software statistici e linguaggi di programmazione utilizzando strumenti di dati.
Opportunità di carriera
Con il nostro aiuto, puoi creare la tua strategia professionale attraverso un viaggio di auto-riflessione, esplorazione e realizzazione. Questo programma è progettato per aiutarti a costruire un solido percorso verso una carriera di successo e un futuro professionale, nonché per trovare opportunità in linea con le tue ambizioni e aspettative. In particolare, la scuola offre i seguenti servizi agli studenti iscritti:
- Riunione di consulenza professionale individuale
- Portale ufficiale delle carriere della Rome Business School
- Workshop professionali
- Talent Focus della Rome Business School
English Language Requirements
Certifica la tua conoscenza della lingua inglese con il Duolingo English Test! Il DET è un test di inglese online comodo, veloce e conveniente accettato da oltre 4.000 università (come questa) in tutto il mondo.