
University of St Andrews - Online
Corso in Python per l'analisi e la visualizzazione dei datiOnline United Kingdom
DURATA
41 Days
LINGUE
Inglese
RITMO
Mezza giornata
SCADENZA DELLA DOMANDA
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LA PRIMA DATA DI INIZIO
Jul 2025
TASSE UNIVERSITARIE
GBP 1.250
FORMATO DI STUDIO
Insegnamento a distanza
Introduzione
Utilizzare Python per la manipolazione e la visualizzazione dei dati, imparando a estrarre informazioni e a presentare i dati in modo efficace.
Python è un linguaggio di codifica utilizzato in tutto il mondo. È un corso breve ideale per i professionisti che desiderano utilizzare Python per migliorare il proprio flusso di lavoro.
In questo corso, imparerete le buone pratiche di sviluppo del codice Python per lavorare con i dati attraverso i seguenti argomenti:
- Strutturare il codice Python: funzioni, classi, eccezioni e moduli.
- Pratiche di ingegneria del software: test, debug, profiling, documentazione, organizzazione, archiviazione sotto controllo di versione.
- Utilizzo di Python per l'analisi dei dati: raccolta di dati (interazione con API, web scraping, interfacciamento con database) e utilizzo di librerie Python popolari (numpy, pandas, matplotlib) per la loro elaborazione e visualizzazione
Galleria
Studenti ideali
Il corso è rivolto a professionisti con elevate capacità numeriche che desiderano acquisire le competenze di programmazione fondamentali necessarie per l'analisi dei dati.
Ammissioni
Esito del programma
Per ogni argomento viene fornito e spiegato il codice Python. I principali risultati di apprendimento sono:
- Padroneggia i concetti di modellazione, progettazione e programmazione in Python e acquisisci competenze pratiche nell'applicazione di questi concetti.
- Sii sicuro di avere una documentazione, un layout, un debug e dei test efficaci.
- Essere in grado di utilizzare gli strumenti di programmazione e sviluppo Python.
- Essere in grado di caricare dati da formati standard ed eseguire alcune analisi descrittive dei dati.
Programma di studio
Formato di insegnamento
Si tratta di un breve corso di apprendimento online autonomo, con contenuti di lezioni, elementi interattivi e accesso a una masterclass con il responsabile del corso al termine del corso.
L'impegno orario per questo corso è in genere di sei-otto ore alla settimana.