University of St Andrews - Online

MLitt / PGDip / PGCert in Storia dell'arte digitale - Online

Chi studia per un MLitt segue cinque moduli di Storia dell'arte, tre moduli di Informatica e completa una tesi o un progetto finale in una materia concordata.

Chi studia per un PGCert segue tre moduli di Storia dell'Arte e un modulo di Informatica. Chi studia per un PGDip segue cinque moduli di Storia dell'Arte e tre moduli di Informatica.

MLitt

Tesi di laurea o progetto finale

Dopo aver completato con successo il corso (vedi i dettagli del modulo nella sezione PGCert e PGDip di seguito), gli studenti MLitt intraprendono un modulo di tesi di 60 crediti (15.000 parole). La tesi deve dimostrare un elemento di indipendenza di pensiero o originalità di pensiero nell'impostazione dell'argomentazione e basarsi su ricerche, analisi e interpretazione chiaramente fondate. Deve inoltre dimostrare le qualità organizzative e di presentazione richieste per un lavoro accademico.

Gli studenti dovranno incontrare i loro supervisori almeno tre volte durante la ricerca e la stesura della loro tesi e dovranno prendere accordi appropriati per la presentazione delle bozze e per un feedback tempestivo.

PGCert e PGDip

Introduzione alla storia dell'arte digitale e alle discipline umanistiche

Introduce le questioni, i temi e le idee chiave relativi alla storia dell'arte digitale.

Programmazione in Python

Introduce e rivede la modellazione, la progettazione e l'implementazione in Python.

Arte digitale: dai progetti generati al computer all’intelligenza artificiale

Analizza i modi in cui artisti, archivisti, curatori e altri professionisti museali hanno implementato strumenti, materiali e metodologie digitali.

Strumenti digitali: visualizzazione, interpretazione e analisi

Introduce le principali tecniche e piattaforme digitali a disposizione degli storici dell'arte e i modi in cui possono facilitare (o limitare) l'analisi, l'interpretazione e la visualizzazione dei dati storico-artistici.

Lavoro di progetto – Teoria

Sfiderà gli studenti ad analizzare criticamente le scelte metodologiche degli storici dell'arte digitale. Una serie di importanti progetti di ricerca fungerà da casi di studio, consentendo agli studenti di esplorare il funzionamento pratico delle teorie e degli approcci centrali delle discipline umanistiche digitali e della storia dell'arte.

Lavoro di progetto – Analisi dei dati

Richiede agli studenti di progettare e sviluppare un proprio progetto di ricerca basato su un set di dati fornito, tratto da collezioni reali.

Visualizzazione di dati e informazioni

Si concentra sulla questione di come utilizzare le rappresentazioni visive per rendere le informazioni accessibili ai fini dell'esplorazione e dell'analisi.

Algoritmi di apprendimento automatico

Copre la teoria e gli algoritmi essenziali, compresi i fondamenti matematici e gli approcci metodologici, utilizzando una varietà di approcci di regressione, classificazione e non supervisionati.

Modellazione e simulazione di sistemi complessi

Introduce una gamma di tecniche e le loro applicazioni a diverse classi di problemi, con un focus pratico sui moderni modelli e simulazioni basati su reti.

Ottimizzazione discreta

Copre la teoria, gli strumenti e le tecnologie sviluppati e utilizzati per risolvere problemi di programmazione intera e ottimizzazione combinatoria.

Sistemi basati sui dati

Si tratta di un modulo avanzato incentrato sulla ricerca che presenta i fondamenti dei sistemi distribuiti e le tecniche di elaborazione dei dati.

Ottimizzazione numerica

Considera l'algebra lineare e l'ottimizzazione come argomenti di interesse principali e le soluzioni ai problemi di apprendimento automatico come applicazioni degli strumenti, delle tecniche e degli algoritmi risultanti.

Metodi di ricerca nella scienza dei dati

Introduce le competenze necessarie per le fasi di pianificazione, raccolta dati, analisi dati e diffusione della ricerca sulla scienza dei dati.

Scoperta della conoscenza e data mining

Copre molti dei metodi che rientrano nella categoria "data mining", partendo da una prospettiva teorica ma, in definitiva, insegnandone l'applicazione pratica.

Imparerai:

• Le possibilità, i limiti e i rischi delle tecnologie digitali e il loro impatto sulle arti e sull'industria.
• Come gli strumenti digitali stanno cambiando il modo in cui le persone interagiscono con collezioni e artefatti e li comprendono.
• Questioni di etica, inclusività e accessibilità: la storia dell'arte digitale è davvero più equa e accessibile?
• Accesso digitale, lavoro creativo e processo decisionale sulle collezioni, che abbracciano temi quali il ruolo dell'intelligenza artificiale e l'uso della tecnologia per decolonizzare le collezioni.

Svilupperai ed esplorerai i tuoi quesiti di ricerca per testare in azione le tue nuove competenze informatiche, utilizzando le tecniche necessarie per avere successo in un mondo sempre più digitale, tra cui:

• Data mining e text mining
• I principi di visualizzazione, progettazione e interazione
• Tecniche e strumenti pratici di visualizzazione
• Tecniche di mappatura digitale
• Apprendimento automatico

Questo corso è progettato per fornirti le conoscenze e le competenze necessarie per avere successo nella tua carriera, sia che tu voglia crescere professionalmente in un ruolo già esistente, sia che tu sia un neofita del settore.

I nostri laureati in Storia dell'arte lavorano in diversi ruoli, tra cui università, musei, gallerie, case d'asta, media e commercianti d'arte, in ruoli che includono ricerca, curatela, collezioni, archivi, mostre, apprendimento e coinvolgimento.

Gli stipendi nel settore del patrimonio culturale tendono ad essere più alti con una qualifica post-laurea. Una ricerca governativa rileva che i laureati con specializzazione hanno un premio salariale di 61.000 sterline nel corso della vita rispetto ai laureati con una laurea triennale.

Ovunque tu sia, puoi portare St Andrews con te. I master online dell'Università di St Andrews combinano tutti i vantaggi di studiare in una delle università più antiche e prestigiose al mondo con tutti i vantaggi di un apprendimento flessibile e personalizzato.

Che tu ti unisca a noi online o di persona, una volta laureato, diventerai membro della comunità mondiale di ex studenti dell'Università. Approfitta dell'accesso ai club degli ex studenti, della piattaforma di networking e mentoring Saint Connect e del supporto alla carriera.

Insegnamento

Fornito tramite lezioni, esercitazioni e lavoro pratico.

Programma

Potrai accedere ai moduli e ai componenti con un ritmo e un orario adatti al tuo ambiente di lavoro e di studio.