University of St Andrews - Online
MSc / PGDip / PGCert in Alfabetizzazione dei dati per la giustizia - OnlineOnline United Kingdom
DURATA
1 fino a 3 Years
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno
SCADENZA DELLA DOMANDA
31 Aug 2025
LA PRIMA DATA DI INIZIO
Aug 2025
TASSE UNIVERSITARIE
GBP 18.000 *
FORMATO DI STUDIO
Insegnamento a distanza
* per MSc part-time | 12.000 GBP - per PGDip part-time | 6.000 GBP - per PGCert part-time
Introduzione
Affrontare le sfide sociali, ambientali e di sostenibilità più urgenti del mondo utilizzando approcci basati sui dati per promuovere un cambiamento positivo e guidato dalla giustizia.
Perché studiare questo corso?
Questo programma completamente online vi fornirà competenze in materia di pensiero critico, modellizzazione statistica, dati spaziali, visualizzazione dei dati e comunicazione scientifica per permettervi di affrontare alcune delle sfide più importanti della società. Vi insegneremo come interpretare e utilizzare efficacemente i dati per promuovere un cambiamento significativo, in relazione ai tre pilastri indicati di seguito:
- Giustizia sociale: creare una società equa e giusta in cui tutti gli individui abbiano uguale accesso alle opportunità, alle risorse e ai diritti.
- Giustizia ambientale: nessun gruppo di persone deve sopportare una parte ingiusta degli impatti ambientali negativi.
- Sostenibilità: soddisfare le esigenze del presente senza compromettere la capacità delle generazioni future di soddisfare i propri bisogni.
In primo luogo, i nostri esperti introducono i fondamenti concettuali della sostenibilità e le teorie alla base della giustizia sociale e ambientale, che servono come base per i nostri casi di studio pratici.
In secondo luogo, svilupperete capacità statistiche e di scienza dei dati spaziali, con particolare attenzione alla generazione di prove convincenti dai dati. Questo include un impegno critico con l'uso e l'abuso dei dati, le distorsioni insite nei big data e l'etica dei dati, oltre alla formazione in una serie di approcci statistici, da quelli fondamentali a quelli avanzati, per l'analisi di insiemi di dati diversi.
Infine, il programma si avvale di tecniche di comunicazione scientifica e di visualizzazione dei dati, che consentono di presentare i dati in modo chiaro ed efficace per diversi tipi di pubblico, compresi i responsabili politici e il pubblico in generale.
Questo MSc è progettato per studenti con diversi background formativi, con diversi livelli di competenza e interessi. La sua flessibilità vi permette di scegliere il percorso più adatto alle vostre esigenze, consentendovi di lavorare con i tipi di dati più rilevanti per il vostro campo di applicazione attuale o futuro.
Galleria
Ammissioni
Borse di studio e finanziamenti
Ci impegniamo a supportarti durante i tuoi studi, indipendentemente dalla tua situazione finanziaria.
Gli studenti idonei che iniziano gli studi online a livello di master possono richiedere borse di studio fino a £ 6.000 per coprire le spese del corso.
- Borse di studio per l'apprendimento a distanza del Commonwealth - Dati per la giustizia (scadenza martedì 20 maggio 2025)
- Opportunità di finanziamento di St Leonard
- Sconto per laureati (15% di sconto sulle tasse universitarie)
Curriculum
MSc
Gli studenti che studiano per un Master devono sostenere due moduli obbligatori e almeno sei moduli opzionali.
Moduli obbligatori
Fondamenti teorici della giustizia sociale e ambientale
Introduce teorie e dibattiti contemporanei nei settori della giustizia sociale e ambientale, dalla giustizia climatica ed ecologica a quella sanitaria e riproduttiva, consentendo agli studenti di comprendere come impostare una campagna di loro interesse basata sulla giustizia.
Comunicazione scientifica e coinvolgimento pubblico
Sviluppa una serie di competenze per tradurre la scienza in azione, che vanno dalla ricerca e valutazione delle fonti di informazione all'uso dei social media per comunicare la scienza e coinvolgere diversi pubblici.
Moduli opzionali
È necessario scegliere da due a cinque moduli tra le seguenti opzioni:
Benvenuti ai dati: spazzatura in entrata, spazzatura in uscita
Incoraggia la riflessione critica sui dati, incluse le fonti, le tipologie di dati, il disegno del campionamento e le modalità di utilizzo e abuso dei dati. Introduce inoltre software statistici open source, come R, e i principi dell'analisi riproducibile dei dati.
Fondamenti statistici
Introduce concetti statistici di base, metodi per esplorare pattern nei dati e competenze nell'interpretazione dei risultati statistici. Il modulo è strutturato attorno all'uso della statistica per comprendere processi sociali o ambientali, utilizzando set di dati reali e sondaggi. Gli studenti sono supportati da un'esercitazione pratica autoguidata.
Metodi quantitativi
Si concentra su tecniche e approcci analitici, sulla logica alla base dei modelli di dati e sui presupposti di tali modelli, nonché sui pro e contro del loro utilizzo. Le lezioni trattano modelli quantitativi come modelli di regressione, modelli di cronologia degli eventi, modelli di serie temporali e inferenze causali.
Visualizzazione avanzata dei dati
Introduce i fondamenti teorici della visualizzazione dei dati e approfondisce i principi della comunicazione di dati complessi e di grandi dimensioni. Attraverso esercitazioni pratiche interattive, questo modulo fornisce le competenze e gli strumenti per produrre figure e mappe scientifiche di qualità pubblicabile.
Introduzione alla scienza dei dati spaziali
Introduce la scienza dei dati spaziali (SDS), spiegando perché ne abbiamo bisogno per le attività quotidiane. Questo modulo include strumenti di analisi di pattern di punti spaziali e metodi per il supporto alle decisioni nello spazio.
Scienza avanzata dei dati spaziali
Si basa sulle conoscenze e le competenze acquisite nell'Introduzione a SDS e si estende ad argomenti quali l'autocorrelazione spaziale, l'interpolazione e la regressione ponderata geograficamente (GWR), per comprendere come le relazioni variano nello spazio.
E almeno un modulo deve essere scelto tra le seguenti opzioni:
Comunicazione scientifica avanzata e coinvolgimento pubblico
Il modulo analizzerà come considerare e integrare questioni di giustizia, equità, diversità e inclusione, inclusa l'accessibilità, nella comunicazione scientifica per iniziative di coinvolgimento pubblico. Si affronteranno argomenti che spaziano dall'animazione stop-motion alla pianificazione di campagne di successo sui social media, fino all'organizzazione di attività più tradizionali di sensibilizzazione e coinvolgimento della comunità.
Strumenti per la valutazione dell'impatto
Il modulo fornirà familiarità con i fondamenti di: teorie del cambiamento sociale; comprensione della progettazione della ricerca sull'impatto; coinvolgimento delle parti interessate; approcci partecipativi; lettura critica dei rapporti di valutazione dell'impatto.
Immagini per politiche e pubblico
Questo modulo affronta i principi fondamentali della creazione e valutazione di contenuti visivi, della comprensione della legge sul copyright e della progettazione di visualizzazioni di dati e infografiche informative e coinvolgenti.
Infine, gli studenti del Master dovranno presentare un progetto di ricerca individuale in tre parti (del valore di 60 crediti), sviluppato in dialogo con il proprio supervisore e il coordinatore del modulo, composto da:
- una revisione della letteratura (limite di 5.000 parole) (40%)
- un pezzo applicato appropriato, come un policy brief, nel qual caso, 3000 parole al massimo (40%)
- una riflessione di 1000 parole sulla loro esperienza di traduzione della ricerca accademica in pratica (20%).
A livello di Master, potrebbe essere necessario seguire determinati moduli opzionali in combinazione tra loro.
PGCert o PGDip
Gli studenti che studiano per ottenere un PGCert e un PGDip seguono i seguenti moduli obbligatori:
Fondamenti teorici della giustizia sociale e ambientale
Introduce teorie e dibattiti contemporanei nei settori della giustizia sociale e ambientale.
Comunicazione scientifica e coinvolgimento pubblico
Sviluppa una serie di competenze per tradurre la scienza in azione, che vanno dalla ricerca e valutazione delle fonti di informazione all'uso dei social media per comunicare la scienza e coinvolgere diversi pubblici.
E da due a quattro moduli opzionali tra quelli seguenti.
Benvenuti ai dati: spazzatura in entrata, spazzatura in uscita
Questo modulo incoraggia la riflessione sull'uso delle statistiche nella società e nel dibattito socio-ambientale, nonché l'introduzione dell'analisi esplorativa dei dati quantitativi tramite una piattaforma open source (ad esempio, R).
Fondamenti statistici
Introduce concetti statistici di base, metodi per esplorare pattern nei dati e competenze nell'interpretazione dei risultati statistici. Il modulo è strutturato attorno all'uso della statistica per comprendere i processi sociali o fisici e ambientali, utilizzando set di dati e sondaggi reali.
Metodi quantitativi
Si concentra sulle tecniche e sugli approcci analitici, sulla logica alla base dei modelli di dati e sui presupposti di base di tali modelli, nonché sui pro e contro del loro utilizzo.
Visualizzazione avanzata dei dati
Illustra i principi per produrre figure scientifiche di qualità da pubblicare, migliorare grafici e diagrammi e generare mappe in R.
Introduzione alla scienza dei dati spaziali
Introduce la scienza dei dati spaziali (SDS) e spiega perché ne abbiamo bisogno.
Scienza avanzata dei dati spaziali
Si basa sulle conoscenze e sulle competenze acquisite nell'Introduzione a SDS, che potrebbero includere, ad esempio, la regressione ponderata geograficamente (GWR).
Oltre a quanto sopra, gli studenti che studiano per conseguire un PGDip dovranno seguire almeno uno dei seguenti moduli:
Comunicazione scientifica avanzata e coinvolgimento pubblico
Esplora l'integrazione di temi di giustizia, equità, diversità e inclusione (JEDI), inclusa l'accessibilità, nella comunicazione scientifica per iniziative di coinvolgimento del pubblico. Possiamo trattare argomenti che vanno dall'animazione in stop-motion all'organizzazione di attività più tradizionali di sensibilizzazione e coinvolgimento della comunità.
Strumenti per la valutazione dell'impatto
Il modulo fornirà familiarità con i fondamenti di: teorie del cambiamento sociale; comprensione della progettazione della ricerca sull'impatto; coinvolgimento delle parti interessate; approcci partecipativi; lettura critica dei rapporti di valutazione dell'impatto.
Immagini per le politiche e il pubblico: arti visive creative per le scienze
Copre i principi fondamentali della valutazione e creazione di contenuti, della comprensione delle leggi sul copyright e della progettazione di visualizzazioni di dati e infografiche.
Sia a livello PGCert che PGDip, potrebbe essere necessario seguire determinati moduli opzionali in combinazione tra loro.
Esito del programma
- Sviluppa la tua comprensione delle questioni chiave della giustizia sociale e ambientale e dei relativi contesti sociopolitici, nonché delle teorie del cambiamento sociale.
- Rafforza la tua sicurezza nella raccolta responsabile di dati di qualità, compresi i concetti chiave per l'analisi dei dati, la scienza dei dati spaziali, la modellazione dei dati utilizzando set di dati reali e l'utilizzo di piattaforme open source.
- Costruisci narrazioni coinvolgenti e accessibili con i dati, inclusa la visualizzazione dei dati per un pubblico di profani ed esperti.
- Adottare strategie efficaci di coinvolgimento del pubblico, tra cui l'utilizzo di canali giornalistici e social media per una comunicazione efficace.
- Approfitta della flessibilità di iniziare dall'inizio se non hai competenze statistiche oppure segui un corso più avanzato per migliorare le tue competenze attuali.
- Aumenta il tuo potenziale di impatto diversificando i tuoi strumenti di comunicazione scientifica e di visualizzazione dei dati.
Tassa di iscrizione al programma
Opportunità di carriera
I nostri laureati lavorano in diverse organizzazioni del settore pubblico e privato, ricoprendo ruoli quali analista o scienziato dei dati, responsabile della ricerca, responsabile degli investimenti o dello sviluppo, consulente, consulente politico, economia ambientale, raccolta fondi e comunicazioni, istruzione superiore, consulenza e ricerca.
Testimonianze degli studenti
Perché studiare a University of St Andrews - Online
Ovunque tu sia, puoi portare St Andrews con te. I master online dell'Università di St Andrews combinano tutti i vantaggi di studiare in una delle università più antiche e prestigiose al mondo con tutti i vantaggi di un apprendimento flessibile e personalizzato.
Programma di studio
Insegnamento
Un mix di lezioni registrate, sessioni di domande e risposte in diretta, apprendimento tra pari, risorse digitali come podcast e forum online.
Programma flessibile
Potrai accedere ai moduli e ai componenti con un ritmo e un orario adatti al tuo ambiente di lavoro e di studio.