University of St Andrews - Online
MSc / PGDip / PGCert in Data Science - OnlineOnline United Kingdom
DURATA
1 fino a 3 Years
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno, Mezza giornata
SCADENZA DELLA DOMANDA
31 Aug 2025
LA PRIMA DATA DI INIZIO
Aug 2025
TASSE UNIVERSITARIE
GBP 18.000 *
FORMATO DI STUDIO
Insegnamento a distanza
* per MSc part-time | 12.000 GBP - per PGDip part-time | 6.000 GBP - per PGCert part-time
Introduzione
Sviluppate competenze avanzate nella scienza dei dati, tra cui l'apprendimento automatico e l'analisi dei dati, essenziali per le carriere in molti settori basati sui dati, attraverso un master online flessibile.
Sviluppare competenze di base nella scienza dei dati, essenziali per una carriera di successo in molti settori basati sui dati.
Perché studiare questo corso?
Acquisire competenze richieste da istituzioni globali, commerciali, finanziarie e di ricerca.
Questo corso copre un mix di argomenti pratici e teorici essenziali per le carriere in molti settori basati sui dati. Imparerete ad affrontare problemi di dati reali e ad applicare le vostre capacità di pensiero critico, problem solving e analisi.
Il corso di Data Science è un programma online autogestito, con opzioni di studio per MSc, PGCert e PGDip.
- Studiare i metodi di ricerca nella scienza dei dati e comprendere le problematiche contemporanee del settore.
- Scoprite i metodi di data mining, dalla teoria di base alla comprensione pratica.
- Imparate a creare visualizzazioni di informazioni convincenti e a verificare le visualizzazioni dei dati.
- Utilizzare risorse informatiche standard del settore per impiegare l'intero flusso di lavoro della scienza dei dati, dall'acquisizione ed elaborazione dei dati, allo sviluppo e selezione dei modelli, fino alla distribuzione finale e alla manutenzione.
- Studia le tecniche di ottimizzazione, il modo in cui si curano e si utilizzano grandi quantità di dati e come si modellano e simulano sistemi complessi di dati.
Galleria
Ammissioni
Borse di studio e finanziamenti
Ci impegniamo a supportarti durante i tuoi studi, indipendentemente dalla tua situazione finanziaria.
Gli studenti idonei che iniziano gli studi online a livello di master possono richiedere borse di studio fino a £ 6.000 per coprire le spese del corso.
- Opportunità di finanziamento di St Leonard
- Sconto per laureati (15% di sconto sulle tasse universitarie)
Curriculum
Coloro che studiano per conseguire un master seguono i moduli obbligatori e un modulo facoltativo.
Chi studia per un PGCert segue quattro moduli, mentre chi studia per un PGDip segue otto moduli.
MSc
Moduli obbligatori
Modellazione e simulazione di sistemi complessi
Introduce una gamma di tecniche e le loro applicazioni a diverse classi di problemi, con un focus pratico sui moderni modelli e simulazioni basati su reti.
Visualizzazione di dati e informazioni
Si concentra sulla questione di come utilizzare le rappresentazioni visive per rendere le informazioni accessibili ai fini dell'esplorazione e dell'analisi.
Sistemi guidati dai dati
Si tratta di un modulo avanzato incentrato sulla ricerca che presenta i fondamenti dei sistemi distribuiti e le tecniche di elaborazione dei dati.
Ottimizzazione discreta
Copre la teoria, gli strumenti e le tecnologie sviluppati e utilizzati per risolvere problemi di programmazione intera e ottimizzazione combinatoria.
Apprendimento automatico end-to-end
Si concentra sull'utilizzo di pacchetti Python per eseguire analisi end-to-end basate sui dati.
Algoritmi di machine learning
Copre la teoria e gli algoritmi essenziali, compresi i fondamenti matematici e gli approcci metodologici, utilizzando una varietà di approcci di regressione, classificazione e non supervisionati.
Programmazione in Python
Introduce e rivede la modellazione, la progettazione e l'implementazione in Python.
Moduli opzionali
Ottimizzazione numerica
Considera l'algebra lineare e l'ottimizzazione come argomenti di interesse principali e le soluzioni ai problemi di apprendimento automatico come applicazioni degli strumenti, delle tecniche e degli algoritmi risultanti.
Metodi di ricerca nella scienza dei dati
Introduce le competenze necessarie per le fasi di pianificazione, raccolta dati, analisi dati e diffusione della ricerca in ambito Data Science.
Progetto di tesi
Inoltre, gli studenti presenteranno una tesi in Data Science, comprendente un artefatto software dettagliato che implementa e valuta un flusso di lavoro, nonché una descrizione dettagliata dell'artefatto e del suo contesto nell'area di studio. Questo modulo prevede regolari incontri individuali con il supervisore accademico.
PGCert, PGDip
Modellazione e simulazione di sistemi complessi
Introduce una gamma di tecniche e le loro applicazioni a diverse classi di problemi, con un focus pratico sui moderni modelli e simulazioni basati su reti.
Visualizzazione di dati e informazioni
Si concentra sulla questione di come utilizzare le rappresentazioni visive per rendere le informazioni accessibili ai fini dell'esplorazione e dell'analisi.
Sistemi guidati dai dati
Si tratta di un modulo avanzato incentrato sulla ricerca che presenta i fondamenti dei sistemi distribuiti e le tecniche di elaborazione dei dati.
Ottimizzazione discreta
Copre la teoria, gli strumenti e le tecnologie sviluppati e utilizzati per risolvere problemi di programmazione intera e ottimizzazione combinatoria.
Apprendimento automatico end-to-end
Si concentra sull'utilizzo di pacchetti Python per eseguire analisi end-to-end basate sui dati.
Algoritmi di machine learning
Copre la teoria e gli algoritmi essenziali, compresi i fondamenti matematici e gli approcci metodologici, utilizzando una varietà di approcci di regressione, classificazione e non supervisionati.
Ottimizzazione numerica
Considera l'algebra lineare e l'ottimizzazione come argomenti di interesse principali e le soluzioni ai problemi di apprendimento automatico come applicazioni degli strumenti, delle tecniche e degli algoritmi risultanti.
Programmazione in Python
Introduce e rivede la modellazione, la progettazione e l'implementazione in Python.
Metodi di ricerca nella scienza dei dati
Introduce le competenze necessarie per le fasi di pianificazione, raccolta dati, analisi dati e diffusione della ricerca in ambito Data Science.
Tassa di iscrizione al programma
Opportunità di carriera
La scienza dei dati è una delle professioni in più rapida crescita al mondo. I data scientist qualificati sono molto ricercati in una vasta gamma di settori, tra cui economia e finanza, servizi di intelligence, sicurezza informatica, sanità, tutela ambientale, arte e altro ancora.
Perché studiare a University of St Andrews - Online
Ovunque tu sia, puoi portare St Andrews con te. I master online dell'Università di St Andrews combinano tutti i vantaggi di studiare in una delle università più antiche e prestigiose al mondo con tutti i vantaggi di un apprendimento flessibile e personalizzato.
Programma di studio
Insegnamento
Lezioni frontali, seminari, esercitazioni e tirocini pratici.
Programma
Potrai accedere ai moduli e ai componenti con un ritmo e un orario adatti al tuo ambiente di lavoro e di studio.