Corso di laurea specialistica in scienze applicate
Syracuse, Stati Uniti d'America
MSc (Laurea di secondo livello in Discipline scientifiche)
DURATA
2 anni
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno, Mezza giornata
SCADENZA DELLA DOMANDA
01 Jun 2026
LA PRIMA DATA DI INIZIO
Aug 2026
TASSE UNIVERSITARIE
USD 62.007 / per year *
FORMATO DI STUDIO
Insegnamento a distanza, Nel campus
* 2025-26 specificamente per gli studenti che accedono al programma in presenza totale: i candidati internazionali devono mostrare questo importo nei loro documenti finanziari
Utilizza i dati per ottenere informazioni dettagliate e risolvere problemi nel mondo reale.
Viviamo in un'epoca in cui i dati alimentano la nostra vita quotidiana e le organizzazioni di ogni forma e dimensione utilizzano i dati per guidare processi decisionali critici.
La raccolta di questi dati solleva interrogativi sull’accuratezza, sulla privacy, sull’uguaglianza e sull’etica. Analizzarlo richiede una profonda competenza analitica e tecnica. E utilizzarlo per informare le decisioni richiede capacità di comunicazione e gestione.
Queste competenze non sono mai state così richieste. Infatti, Glassdoor ha classificato il data scientist come il miglior lavoro negli ultimi cinque anni consecutivi. Il nostro programma ti prepara per questa carriera gratificante ed è progettato per gli studenti che desiderano acquisire competenze nell'analisi dei dati, sia che tu abbia già un background in tecnologia o che stia iniziando un nuovo percorso professionale.
Con la crescita del settore della scienza dei dati, continuano a emergere e svilupparsi specializzazioni al suo interno. Per questo motivo, abbiamo ideato sette indirizzi di specializzazione che ti permetteranno di approfondire un aspetto specifico del settore. Gli studenti possono scegliere tra le seguenti aree di specializzazione all'interno del programma di Scienza dei Dati Applicata: Intelligenza Artificiale, Big Data, Analisi dei Dati e del Business, Pipeline e Piattaforme di Dati, Analisi del Linguaggio, Gestione dei Progetti e Analisi Visiva.
Indipendentemente dall'indirizzo di specializzazione scelto, al termine del percorso di studi avrai acquisito le competenze di data science necessarie per avere un impatto in qualsiasi settore. Il programma può essere completato in un anno solare, frequentando corsi estivi e invernali, a seconda della disponibilità dei corsi.
Una vivace comunità di apprendimento.
Connettiti con leader nel campo della scienza dei dati, crea amicizie e legami con colleghi del tuo settore e acquisisci una rete permanente. La vita qui è attiva dentro e fuori la classe.
Approfondisci, esplora più lontano.
Oltre ad acquisire esperienza pratica sul posto di lavoro, avrai l'opportunità di unirti a un laboratorio di ricerca o collaborare con i docenti sul loro lavoro accademico. La tua attenzione alla scienza dei dati significherà che le tue competenze saranno richieste da quasi tutti i team di ricerca iSchool.
La stessa facoltà e gli stessi corsi, disponibili online.
In qualità di leader nella tecnologia, insegniamo online da decenni. Il nostro programma online combina lezioni settimanali dal vivo, corsi multimediali ed esercizi di apprendimento di gruppo collaborativo con una piattaforma per aiutarti a coltivare rapporti professionali permanenti con professori ed ex studenti in tutto il mondo.
Imparerai dalla stessa facoltà, seguirai gli stessi corsi del programma nel campus e godrai dello stesso accesso alla rete Orange quando ti diplomerai.
Corsi e curriculum
Il programma di Scienza dei Dati Applicata (ADS) prevede 34 crediti e può essere completato in un anno solare attraverso i corsi estivi e invernali, a seconda della disponibilità dei corsi. Il curriculum combina un nucleo principale, un nucleo secondario (la specializzazione in scienza dei dati) e corsi elettivi per fornire una solida base in scienza dei dati con un focus a scelta.
I 34 crediti sono così distribuiti:
- Corsi obbligatori di base – 15 crediti
- Nucleo del programma di studi secondario – 6 crediti da un'unica specializzazione
- Scegli tra 7 specializzazioni: Intelligenza Artificiale, Big Data, Analisi dei Dati e del Business, Pipeline e Piattaforme di Dati, Analisi del Linguaggio, Gestione dei Progetti e Analisi Visiva.
- Corsi a scelta – 12 crediti
- Scegli un corso qualsiasi da un percorso aggiuntivo per 3 crediti o un corso aggiuntivo dal proprio percorso per 3 crediti.
- Requisito di uscita: 1 credito
- Completa un corso obbligatorio da un credito in cui invii un portfolio personale di progetti che dimostrano la piena competenza dei risultati dell'apprendimento a un gruppo di docenti del programma.
Requisiti del programma
Nucleo principale: 15 crediti
Il programma di base da 15 crediti comprende conoscenze fondamentali in materia di database, analisi dei dati e analisi aziendale. Gli studenti completeranno i corsi in un ordine che consente di acquisire conoscenze e competenze di base in preparazione a percorsi di studio più avanzati.
- IST 659 - Concetti di amministrazione dei dati e gestione dei database - 3 crediti
- IST 686 - Ragionamento quantitativo per la scienza dei dati - 3 crediti
- IST 687 - Introduzione alla scienza dei dati - 3 crediti
- IST 707 - Apprendimento automatico applicato - 3 crediti
- SCM 651 - Analisi aziendale - 3 crediti
Core secondario: 6 crediti
Gli studenti scelgono 2 corsi (6 crediti) da una delle specializzazioni elencate di seguito.
AI
- IST 664 - Elaborazione del linguaggio naturale - 3 crediti
- IST 691 - Apprendimento profondo in pratica - 3 crediti
- IST 692 - Intelligenza Artificiale Responsabile - 3 crediti
Big Data
- IST 718 - Analisi dei Big Data - 3 crediti
- IST 769 - Gestione avanzata dei Big Data - 3 crediti
Dati e analisi aziendale
- ACC 652 - Analisi contabile - 3 crediti
- FIN 654 - Analisi finanziaria - 3 crediti
- MAR 653 - Analisi di marketing - 3 crediti
- MBC 638 - Analisi dei dati e processo decisionale - 3 crediti
- SCM 703 - Principi di scienza gestionale - 3 crediti
Pipeline e piattaforme di dati
- IST 652 - Scripting per l'analisi dei dati - 3 crediti
- IST 722 - Data Warehouse - 3 crediti
- IST 769 - Gestione avanzata dei Big Data - 3 crediti
Analisi del linguaggio
- IST 664 - Elaborazione del linguaggio naturale - 3 crediti
- IST 736 - Analisi del testo - 3 crediti
Gestione di progetto
- IST 644 - Gestione di progetti di scienza dei dati - 3 crediti
- IST 692 - Intelligenza Artificiale Responsabile - 3 crediti
Visual Analytics
- IST 719 - Visualizzazione delle informazioni - 3 crediti
- IST 737 - Dashboard di analisi visiva - 3 crediti
Facoltativi: 12 crediti
Gli studenti possono anche scegliere qualsiasi insegnamento di un percorso diverso per tre crediti, un corso aggiuntivo nel percorso prescelto se disponibile, o qualsiasi corso dall'elenco seguente.
- IST 615 - Gestione del cloud - 3 crediti
- IST 618 - Politica dell'informazione - 3 crediti
- IST 623 - Introduzione alla sicurezza informatica - 3 crediti
- IST 644 - Gestione di progetti di scienza dei dati - 3 crediti
- IST 974 - Tirocinio in Scienza dei Dati Applicata - 3 crediti
- MAS 766 - Modelli statistici lineari I: Modelli di regressione - 3 crediti
- MAS 777 - Modellazione e analisi delle serie temporali - 3 crediti
Requisito di uscita: 1 credito
Gli studenti seguono il corso IST 782 durante il loro ultimo semestre di studi.
- IST 782 - Portfolio di scienza dei dati applicati - 1 credito
Crediti totali richiesti: 34
Trasferire crediti
6 crediti in corsi affini possono essere trasferiti da altre università previa approvazione del Direttore del corso.
Studio part-time
I cittadini statunitensi e i non cittadini con il visto appropriato e/o i permessi di immigrazione per lo studio part-time possono seguire questo programma su base part-time.
Progresso soddisfacente
Gli studenti devono avere una media dei voti pari o superiore a 3,0 per mantenere progressi soddisfacenti.
Gli appunti
I corsi in presenza si svolgono secondo il tradizionale formato semestrale, in cui gli studenti frequentano i corsi nei semestri autunnale e primaverile, con tirocini facoltativi in estate. Le classi in presenza sono composte da un numero di studenti variabile da 20 a 35. I corsi online si tengono in quattro (4) sessioni all'anno, della durata di 11 settimane, con le ore di contatto richieste raggiunte attraverso un mix di interazione sincrona e asincrona.
Risultati di apprendimento
Essendo un programma interdisciplinare, il Master in Data Science Applicata offre agli studenti l'opportunità di apprendere in un'ampia gamma di ambiti legati alla scienza dei dati. Gli studenti che supereranno il nostro programma saranno in grado di:
- Raccogliere, archiviare e accedere ai dati identificando e sfruttando le tecnologie applicabili.
- Creare informazioni fruibili in una vasta gamma di contesti (ad esempio, sociali, aziendali, politici), utilizzando i dati e l'intero ciclo di vita della scienza dei dati.
- Applica modelli di visualizzazione e predittivi per generare informazioni fruibili.
- Utilizzare linguaggi di programmazione come R e Python per supportare la generazione di informazioni fruibili.
- Comunicare le informazioni acquisite tramite visualizzazione e analisi a un ampio spettro di destinatari (inclusi sponsor di progetti e responsabili di team tecnici).
- Applicare l'etica nello sviluppo, nell'uso e nella valutazione dei dati e dei modelli predittivi (ad esempio, equità, pregiudizio, trasparenza, privacy).
Che cosa posso fare con un master in scienza dei dati applicata?
Questo titolo di studio avanzato ti fornisce le competenze necessarie per lavorare in diversi settori, tra cui tecnologia, sanità, finanza, marketing e molti altri. Con la crescente domanda di processi decisionali basati sui dati, si aprono numerose opportunità di carriera per chi possiede una solida preparazione in scienza dei dati.
Titoli di lavoro di esempio
- Data Scientist
- Analista dati
- Ingegnere di apprendimento automatico
- Analista di Business Intelligence
- Data Engineer
- Analista Statistico
- Specialista in Intelligenza Artificiale
- Consulente dei dati
- Analista quantitativo (Quant)
- Ricercatore
Opportunità di lavoro
Acquisisci competenze richieste che ti renderanno molto ricercato dai datori di lavoro di tutti i settori. Qui acquisirai l'esperienza e il supporto di cui hai bisogno per avviare e far crescere la tua carriera.
Prospettive di carriera
Acquisisci una profonda esperienza nel settore e laureati preparato e pronto a dare il tuo contributo fin dal primo giorno. Entra in un settore che vanta alcuni degli stipendi più alti, il più ampio potenziale di crescita e i più alti tassi di soddisfazione lavorativa.
Gli studenti in un gruppo si prendono un momento per ascoltare i loro coetanei
Concentrati sull'esperienza
Lavora con i leader del settore. Consulta i clienti. Fai networking con i migliori datori di lavoro. Partecipa a tirocini molto richiesti. Qui, l'esperienza pratica è parte della quotidianità, dentro e fuori dall'aula.
Servizi e supporto
Ti aiutiamo a trovare la carriera più adatta alle tue passioni. Ti mettiamo in contatto con i datori di lavoro, ti aiutiamo a scrivere il tuo curriculum, a preparare i colloqui e a negoziare la tua offerta di lavoro: avrai tutto il supporto di cui hai bisogno.
Partnership aziendali
Collabora con noi per assumere i candidati migliori, ampliare il tuo bacino di talenti e acquisire le competenze analitiche e basate sui dati di cui hai bisogno per stimolare la crescita aziendale.
Personale
Il nostro team di esperti ti supporterà durante tutto il periodo del tuo percorso universitario e per tutta la tua carriera professionale, aiutandoti a raggiungere i tuoi obiettivi.