Master of Science in Applied Data Science
Syracuse, Stati Uniti d'America
MSc (Laurea di secondo livello in Discipline scientifiche)
DURATA
2 anni
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno, Mezza giornata
SCADENZA DELLA DOMANDA
01 Jun 2026
LA PRIMA DATA DI INIZIO
Jan 2026
TASSE UNIVERSITARIE
USD 62.007 / per year *
FORMATO DI STUDIO
Insegnamento a distanza, Nel campus
* 2024-25 specificamente per gli studenti che accedono al totale del programma nel campus: i candidati internazionali devono mostrare questo importo sulle loro finanze
Utilizza i dati per ottenere informazioni dettagliate e risolvere problemi nel mondo reale.
Viviamo in un'epoca in cui i dati alimentano la nostra vita quotidiana e le organizzazioni di ogni forma e dimensione utilizzano i dati per guidare processi decisionali critici.
La raccolta di questi dati solleva interrogativi sull’accuratezza, sulla privacy, sull’uguaglianza e sull’etica. Analizzarlo richiede una profonda competenza analitica e tecnica. E utilizzarlo per informare le decisioni richiede capacità di comunicazione e gestione.
Queste competenze non sono mai state così richieste. Infatti, Glassdoor ha classificato il data scientist come il miglior lavoro negli ultimi cinque anni consecutivi. Il nostro programma ti prepara per questa carriera gratificante ed è progettato per gli studenti che desiderano acquisire competenze nell'analisi dei dati, sia che tu abbia già un background in tecnologia o che stia iniziando un nuovo percorso professionale.
Con la crescita del campo della scienza dei dati, stanno emergendo specialità all’interno dell’argomento. Ecco perché abbiamo progettato tre percorsi per consentirti di perseguire uno studio più approfondito in un aspetto particolare del campo. Scegli di approfondire le applicazioni aziendali della scienza dei dati attraverso il percorso Data and Business Analytics. Concentrati sui dati linguistici non strutturati con il Language Analytics Track. Oppure esplora la raccolta e l'ingegneria dei dati con il Data Pipelines and Platforms Track.
Indipendentemente dal percorso che sceglierai, ti diplomerai con le competenze di scienza dei dati necessarie per avere un impatto in qualsiasi settore. Completa il tuo programma in appena un anno e scopri dove può portarti la tua laurea.
Una vivace comunità di apprendimento.
Connettiti con leader nel campo della scienza dei dati, crea amicizie e legami con colleghi del tuo settore e acquisisci una rete permanente. La vita qui è attiva dentro e fuori la classe.
Approfondisci, esplora più lontano.
Oltre ad acquisire esperienza pratica sul posto di lavoro, avrai l'opportunità di unirti a un laboratorio di ricerca o collaborare con i docenti sul loro lavoro accademico. La tua attenzione alla scienza dei dati significherà che le tue competenze saranno richieste da quasi tutti i team di ricerca iSchool.
La stessa facoltà e gli stessi corsi, disponibili online.
In qualità di leader nella tecnologia, insegniamo online da decenni. Il nostro programma online combina lezioni settimanali dal vivo, corsi multimediali ed esercizi di apprendimento di gruppo collaborativo con una piattaforma per aiutarti a coltivare rapporti professionali permanenti con professori ed ex studenti in tutto il mondo.
Imparerai dalla stessa facoltà, seguirai gli stessi corsi del programma nel campus e godrai dello stesso accesso alla rete Orange quando ti diplomerai.
programma scolastico
Il corso di laurea ADS prevede 34 crediti e può essere completato in appena un anno. Il curriculum combina un nucleo primario, un nucleo secondario (il tuo percorso di scienza dei dati) e facoltativi per darti una solida base di scienza dei dati con un focus a tua scelta.
I 34 crediti sono così distribuiti:
- Primary Core – 18 crediti
- Secondary Core – 6 crediti da un percorso
- Scegli tra 3 percorsi: analisi di dati e business, analisi linguistica e pipeline e piattaforme di dati.
- Corsi opzionali – 9 crediti
- Scegli un corso qualsiasi da un percorso aggiuntivo per 3 crediti o un corso aggiuntivo dal proprio percorso per 3 crediti.
- Requisito di uscita: 1 credito
- Completa un corso obbligatorio da un credito in cui invii un portfolio personale di progetti che dimostrano la piena competenza dei risultati dell'apprendimento a un gruppo di docenti del programma.
Requisiti del programma
Nucleo primario: 18 crediti
Il nucleo primario di 18 crediti include conoscenze fondamentali in database, analisi dei dati e analisi aziendale. Gli studenti completeranno i corsi in un ordine che sviluppa conoscenze e competenze fondamentali in preparazione per lavori più avanzati.
- IST 659 - Concetti di amministrazione dei dati e gestione dei database 3 credito(i)
- IST 687 - Introduzione alla scienza dei dati 3 crediti
- IST 707 - Apprendimento automatico applicato 3 crediti
- IST 718 - Analisi dei Big Data 3 crediti
- IST 772 - Ragionamento quantitativo per la scienza dei dati 3 crediti
- SCM 651 - Analisi aziendale 3 credito(i)
Core secondario: 6 crediti
Gli studenti selezionano 6 crediti da uno dei percorsi sottostanti.
AI
- IST 664 - Elaborazione del linguaggio naturale 3 crediti
- IST 691 - Apprendimento profondo nella pratica 3 crediti
- IST 692 - AI responsabile 3 crediti
Dati e analisi aziendale
- ACC 652 - Analitica contabile 3 crediti
- FIN 654 - Analisi finanziaria 3 crediti
- MAR 653 - Analisi di marketing 3 crediti
- MBC 638 - Analisi dei dati e processo decisionale 3 crediti (s)
- SCM 702 - Principi di scienza gestionale 3 crediti
Pipeline e piattaforme di dati
- IST 652 - Scripting per l'analisi dei dati 3 credito(i)
- IST 722 - Data Warehouse 3 crediti
- IST 769 - Gestione avanzata dei Big Data 3 credito(i)
Analisi del linguaggio
- IST 664 - Elaborazione del linguaggio naturale 3 crediti
- IST 736 - Estrazione di testi 3 crediti
Visual Analytics
- IST 719 - Visualizzazione delle informazioni 3 crediti
- IST 737 - Cruscotti analitici visivi 3 credito(i)
Facoltativi: 9 crediti
Gli studenti possono anche scegliere qualsiasi insegnamento di un percorso diverso per tre crediti, un corso aggiuntivo nel percorso prescelto se disponibile, o qualsiasi corso dall'elenco seguente.
- IST 615 - Gestione del cloud 3 crediti
- IST 618 - Politica dell'informazione 3 crediti
- IST 623 - Introduzione alla sicurezza delle informazioni 3 crediti
- IST 644 - Gestione di progetti di scienza dei dati 3 crediti
- IST 974 - Stage in scienza dei dati applicata 3 crediti
- MAS 766 - Modelli statistici lineari I: modelli di regressione 3 crediti
- MAS 777 - Modellazione e analisi di serie temporali 3 crediti
Requisito di uscita: 1 credito
- IST 782 - Portfolio di scienza dei dati applicati 1 credito(i)
Crediti totali richiesti: 34
Trasferire crediti
6 crediti in corsi affini possono essere trasferiti da altre università previa approvazione del Direttore del corso.
Studio part-time
I cittadini statunitensi e i non cittadini con il visto appropriato e/o i permessi di immigrazione per lo studio part-time possono seguire questo programma su base part-time.
Progresso soddisfacente
Gli studenti devono avere una media dei voti pari o superiore a 3,0 per mantenere progressi soddisfacenti.
Gli appunti
I corsi in presenza sono erogati secondo il tradizionale formato semestrale, in cui gli studenti seguono i corsi nei semestri autunnali e primaverili, con tirocini facoltativi in estate. Le dimensioni delle sezioni per i corsi in presenza variano da 20 a 45 studenti. I corsi online sono erogati con quattro (4) avvii all'anno, per una durata di 11 settimane, con ore di contatto obbligatorie svolte attraverso un mix di interazione asincrona e sincrona.
Risultati di apprendimento
Essendo un programma interdisciplinare, il Master in Data Science Applicata offre agli studenti l'opportunità di apprendere in un'ampia gamma di ambiti legati alla scienza dei dati. Gli studenti che supereranno il nostro programma saranno in grado di:
- Raccogliere, archiviare e accedere ai dati identificando e sfruttando le tecnologie applicabili.
- Creare informazioni fruibili in una vasta gamma di contesti (ad esempio, sociali, aziendali, politici), utilizzando i dati e l'intero ciclo di vita della scienza dei dati.
- Applica modelli di visualizzazione e predittivi per generare informazioni fruibili.
- Utilizzare linguaggi di programmazione come R e Python per supportare la generazione di informazioni fruibili.
- Comunicare le informazioni acquisite tramite visualizzazione e analisi a un ampio spettro di destinatari (inclusi sponsor di progetti e responsabili di team tecnici).
- Applicare l'etica nello sviluppo, nell'uso e nella valutazione dei dati e dei modelli predittivi (ad esempio, equità, pregiudizio, trasparenza, privacy).
Arricchisci le tue competenze e il tuo curriculum.
Acquisisci le competenze necessarie per avere successo nel mercato del lavoro della data science. Collaboriamo con aziende leader come Microsoft ed EY per garantire che il nostro programma sia in linea con le loro esigenze. Qui, ti impegnerai nella ricerca e nell'applicazione pratica dei tuoi studi, che arricchiranno le tue competenze e il tuo curriculum.
- $ 81.753 Stipendio iniziale medio della classe dell'anno scorso
- Le carriere n. 1 nel nostro campo sono classificate come le più richieste e redditizie
Dimostra il tuo impegno e la tua predisposizione a raggiungere il successo nella business school sostenendo l'esame GMAT, l'esame di ammissione più utilizzato, che misura le tue capacità di pensiero critico e ragionamento.
Scarica il mini quiz GMAT per avere un'idea delle domande che troverai nell'esame.