Thames Education Group Limited

Master in Gestione Data-Driven

Il Master di Thames Education Group nella gestione basata sui dati, in collaborazione con l'Università di Buckingham, si concentra sulle competenze essenziali, soft e hard che ti consentiranno di portare la tua carriera al livello successivo. Questo Master è l'ideale per coloro che possiedono una qualifica di laurea triennale in economia aziendale, informatica o relativa. Il programma inizia a febbraio 2019 e un numero limitato di posti è ancora disponibile a un costo introduttivo di £ 8.200 .

Criteri di ammissione

Laurea triennale, preferibilmente in un campo correlato.

Parlanti madrelingua inglesi:

• IELTS: 6.5
• Punteggio TOEFL pari a 575 o superiore per il test su supporto cartaceo, o 232 o superiore per il test basato sul computer;

O equivalente.

Dettagli del programma

Il Master in programma Data-Driven Management si concentra su come la raccolta, la gestione e l'analisi dei dati, ora ampiamente disponibili, stiano trasformando il panorama della gestione aziendale. Il programma è progettato per servire da trampolino di lancio per gli studenti che desiderano avviare la propria carriera in ruoli che richiedono una comprensione degli strumenti e delle tecniche per fornire informazioni di business dai dati di un'organizzazione. Riteniamo che al di là dei corsi di Data Scientist basati su competenze quantitative ampiamente disponibili, emerga l'esigenza di un programma dedicato agli uomini d'affari che desiderano utilizzare meglio i dati nella propria organizzazione.

La prima parte del programma si concentra sulle " competenze dei dati ", ovvero le competenze necessarie per assemblare e analizzare i dati numerici generati dalla condotta quotidiana delle imprese. La seconda parte del programma si concentra sulle " capacità di gestione ", vale a dire l'applicazione delle abilità e competenze tecniche precedentemente acquisite a situazioni di business reali. Il programma si conclude con un progetto capstone, una dissertazione tradizionale basata sulla teoria o una relazione in cui gli studenti interpretano, valutano e escogitano soluzioni per un case study aziendale.

Il Master in Data-Driven Management non è un programma di Data Scientist o Business Analyst - è un programma di gestione con una forte attenzione su come i dati di un'organizzazione possono essere strutturati, analizzati e interpretati per supportare il processo decisionale e facilitare il vantaggio competitivo.

Con la quota di iscrizione è di £ 8.200 , il programma è senza dubbio il più economico programma di Master in Business a Londra.

1 ° semestre moduli

Abilità accademiche

Lo scopo di questo modulo è quello di fornire agli studenti provenienti da una vasta gamma di background in termini di cultura e esperienza accademica, con solide capacità di ricerca e argomentazione, insieme a sviluppare il loro pensiero critico, la lettura e le abilità quantitative di base. Anche le capacità di riferimento e di scrittura accademica sono riviste e sviluppate.

Capacità decisionali e analitiche

L'obiettivo principale di questo modulo è quello di fornire agli studenti un'ampia prospettiva su metodi e strumenti quantitativi essenziali per assisterli nei processi decisionali. L'insegnamento basato su fogli di calcolo (basato principalmente su Microsoft Excel e in misura minore su SPSS) si concentra su concetti statistici standard. Gli studenti saranno in grado di utilizzare approcci analitici in contesti complessi, raccogliere e interpretare le informazioni in base a vincoli temporali e identificare e valutare opzioni rispetto a criteri predefiniti.

Nozioni di base sulla gestione dei database

Questo modulo introduce i concetti di base della progettazione, dell'implementazione e della gestione del database. Fornisce una panoramica dei diversi tipi di database insieme a una panoramica dell'attuale mercato dei database. I database relazionali sono trattati in dettaglio, inclusa la modellazione E / R e le pratiche di implementazione con l'aiuto del software di gestione di database (Microsoft Access e SQL).

Visualizzazione dei dati e Storytelling

Dopo aver completato il modulo, gli studenti saranno in grado di offrire presentazioni creative e ben personalizzate e saranno in grado di creare dashboard intuitivi per evidenziare tendenze, opportunità e sfide del business. La prima parte del modulo si concentrerà sulle principali capacità di comunicazione orale e presentazioni e familiarizzerà gli studenti con funzionalità avanzate di strumenti contemporanei per offrire presentazioni efficaci, tra cui PowerPoint e Prezi. Nella seconda parte del modulo, gli studenti apprenderanno l'applicazione pratica della piattaforma di analisi e visualizzazione dei dati di Tableau attraverso casi di studio e creeranno i propri rapporti di ricerca.

Competenze organizzative e di gestione dei progetti (competenze aziendali elettive)

Il modulo si concentra sullo sviluppo di conoscenze avanzate di strumenti e tecniche di project management contemporanei per consentire agli studenti di preordinare in modo competente, progettare e implementare piani di progetto.

Analisi del mercato e della concorrenza (competenze aziendali elettive)

Il modulo si concentra sul fornire agli studenti una capacità analitica essenziale impostata per scoprire e interpretare l'intelligenza open source durante l'esecuzione di analisi di mercato e concorrenza. Gli studenti apprenderanno le fonti più aggiornate di informazioni aziendali e di mercato, dati statistici e aziendali e varie altre piattaforme e tecniche di ricerca.

2 ° semestre

Decisione finanziaria basata sui dati

Il modulo introdurrà gli studenti ad analizzare e interpretare le informazioni contabili finanziarie e fornirà loro una conoscenza approfondita delle attuali sfide che affliggono il mondo finanziario. Gli studenti potranno ottenere una panoramica delle ultime tendenze in fintech, la combinazione di tecnologia e finanza, nonché negli strumenti che consentono valutazioni e analisi delle prestazioni, con l'obiettivo di supportare le decisioni di investimento.

Analisi dei dati del cliente

Il modulo prepara gli studenti a rispondere alle sfide poste dalla crescente importanza dei canali di comunicazione digitale e alla diffusione di vari strumenti elettronici, come i pacchetti di analisi di CRM o di analisi di mercato. Gli studenti acquisiranno conoscenze approfondite sulle tecniche di marketing relazionale, strumenti di networking e comunicazione dei clienti, creazione di valore attraverso la progettazione e la consegna dei servizi e una visione completa del software CRM (Salesforce).

Gestione basata sui dati

L'obiettivo principale di questo modulo è fornire agli studenti un'ampia panoramica delle strategie di gestione basate sui dati e delle applicazioni aziendali delle soluzioni di business intelligence. Verrà discusso il quadro teorico e pratico della trasformazione digitale: in che modo è possibile utilizzare le risorse dati crescenti delle aziende per contribuire al vantaggio competitivo e all'efficienza. Gli studenti esamineranno esempi di vita reale di organizzazioni basate sui dati e analizzeranno l'uso e l'influenza di Machine Learning e Intelligenza Artificiale (AI) in vari settori e contesti.

HRM incentrato sui dati

Il modulo si concentra sul consentire agli studenti di analizzare criticamente, valutare e ideare soluzioni per le sfide relative alla gestione delle risorse umane in organizzazioni diverse, con un focus particolare sulle sfide portate in campo dalla disponibilità diffusa di vari strumenti elettronici. Il modulo mira a consolidare le strategie degli studenti quando affrontano le sfide di assunzione e conservazione, gestendo gli schemi di valutazione e remunerazione dei dipendenti, impostando il coinvolgimento dei dipendenti e le strutture di formazione e creando una cultura aziendale ad alte prestazioni.

Capacità di programmazione elettiva

• Introduzione a Python
• Introduzione a R

Progetto Capstone

Il Capstone Project è un esercizio complesso che si basa sulle competenze acquisite nelle parti precedenti del programma. Agli studenti verrà chiesto di scegliere un formato per il loro ultimo lavoro accademico: può essere una dissertazione basata sulla teoria tradizionale, un caso aziendale dettagliato di analisi dei dati fornito dai loro tutor o un business case, una proposta di analisi del mercato o dell'industria. Agli studenti verrà richiesto di valutare criticamente il tema prescelto applicando strumenti di analisi dei dati e fornendo informazioni di business e possibili aree di sviluppo basate sulla loro ricerca.

Abilità per l'impiego

Il programma mira a concentrarsi su diverse competenze trasferibili che sono essenziali per i manager in quasi tutti i settori:

Le abilità di problem-solving sono curate attraverso vari compiti e simulazioni interattive. Ci si aspetta che gli studenti partecipino attivamente ai seminari, tutte le discussioni che ne derivano e completano la loro esperienza di apprendimento con l'apprendimento guidato, la lettura e l'analisi del caso di studio.

La comunicazione orale e scritta e le abilità di presentazione saranno praticate nei seminari interattivi, in cui ci si aspetta che gli studenti partecipino regolarmente a discussioni e dibattiti aperti, formulino opinioni e presentino individualmente e in gruppo, presentino presentazioni e briefing a pubblici culturalmente diversi e scrivano saggi teorici o relazioni di affari in modo professionale.

Le capacità analitiche e di gestione dei dati saranno rafforzate mediante l'impegno di materiale di preparazione online e un solido approccio basato sulla pratica nelle sessioni di laboratorio informatico.

Gli studenti si impegneranno regolarmente in progetti che richiedono un lavoro di squadra e un approccio collaborativo : dai compiti di gruppo, presentazioni di gruppo, giochi di ruolo e elementi di pedagogia drammatica. Gli studenti dovranno prendere parte alle attività guidate in classe.

La nostra metodologia di insegnamento e esperienza di apprendimento

L'approccio capovolto in classe è una metodologia didattica relativamente nuova in cui la nozione convenzionale di apprendimento in classe è invertita e gli studenti vengono introdotti al materiale didattico prima della lezione, con il tempo in classe utilizzato per approfondire la comprensione attraverso la discussione con i pari e la risoluzione dei problemi attività facilitate dagli insegnanti. Questo approccio sarà ampiamente utilizzato durante il programma. Questo concetto consente un approccio basato sui problemi in classe, in base al quale gli studenti avranno l'opportunità di lavorare su scenari di vita reale e casi di studio, praticare la risoluzione dei problemi e le competenze critiche di revisione reciproca, insieme a capacità e tecniche di collaborazione e collaborazione. Ciò include vari workshop, dibattiti, simulazioni, presentazioni e incarichi di gruppo, oltre a sessioni di laboratorio informatico e, in alcuni casi, visite sul campo e conferenze per gli ospiti.