The University of Texas at Dallas
Master of Science in tecnologia finanziaria e analisi

Richardson, Stati Uniti d'America

TIPO DI LAUREA

MSc (Laurea di secondo livello in Discipline scientifiche)

DURATA

2 anni

LINGUE

Inglese

RITMO

Tempo pieno

SCADENZA DELLA DOMANDA

LA PRIMA DATA DI INIZIO

FORMATO DI STUDIO

Nel campus

Il Master of Science in Financial Technology and Analytics è un programma STEM di coorte per studenti che desiderano acquisire le competenze quantitative necessarie per analizzare le informazioni finanziarie, progettare prodotti finanziari, identificare i rischi e gestire i rischi. Il programma è progettato per studenti con o senza una precedente formazione in finanza, ma con una propensione verso approcci quantitativi alle questioni manageriali.

Si applicano tasse speciali, tasse e requisiti di ammissione e il programma è supportato interamente dalle tasse / tasse dei partecipanti.

Oltre ai corsi accademici, la Jindal School offre una serie di risorse per migliorare l'esperienza di apprendimento. Un laboratorio di trading finanziario ti offre l'opportunità di formarti e ottenere la certificazione utilizzando il Terminal Bloomberg. Il laboratorio ha anche accesso a diversi database, tra cui Thomson Reuters Eikon, S&P Capital IQ, SDC Platinum, Morningstar Direct e Wharton Research Data Services. Il programma offre anche una serie di workshop che preparano gli studenti al posto di lavoro. Queste risorse consentono agli studenti di migliorare le proprie capacità quantitative e qualitative nell'analisi dei dati finanziari e nella gestione del rischio. Oltre al laboratorio, il personale del Career Management Center di JSOM aiuta gli studenti a trovare stage e lavori e ospita relatori ed eventi.

Programma di laurea

Il Master of Science in Financial Technology and Analytics richiede un minimo di 36 ore di credito semestrali per il completamento. Gli studenti del programma devono avere una laurea da un istituto accreditato negli Stati Uniti o un suo equivalente. Non è richiesta una laurea in economia; tutti i corsi di laurea sono i benvenuti. Le nuove coorti iniziano solo nel semestre autunnale.

Requisiti di laurea

Il Master of Science in Financial Technology and Analytics (MS FTEC) presso la Naveen Jindal School of Management è un corso di laurea di coorte STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics) che richiede un minimo di 36 ore di credito per semestre. Questo programma Fintech fornisce agli studenti le conoscenze pratiche e teoriche necessarie per intraprendere carriere che coinvolgono tecnologie finanziarie digitali e analisi dei dati finanziari. Il programma è progettato per studenti con o senza una precedente formazione in finanza, ma con una propensione verso approcci più informatici alle questioni finanziarie.

Gli studenti che completano questo programma acquisiranno conoscenza sia della finanza che delle principali tecnologie digitali e analitiche utilizzate nella finanza. Ad esempio, gli studenti che completano il programma sapranno come utilizzare agenti di processo robotici, creare blockchain con contratti intelligenti, creare criptovalute o token per sistemi di pagamento, utilizzare metodi statistici per analizzare dati finanziari e applicare l'apprendimento automatico a questioni finanziarie. Mentre il programma a tempo pieno è un programma di coorte, viene offerto anche un programma part-time per professionisti che lavorano. Entrambi i programmi iniziano solo ogni autunno. Si applicano tasse speciali, tasse e requisiti di ammissione poiché il programma è supportato interamente dalle tasse / tasse dei partecipanti.

Per iscriversi a questo corso di laurea è necessaria una laurea (sono considerate tutte le major). Gli studenti devono mantenere una media cumulativa di 3.0 punti (GPA) in tutti i corsi di laurea seguiti nel corso di laurea, esclusi i prerequisiti del programma, per qualificarsi per la laurea in MS.

Prerequisiti

Agli studenti che seguono il corso di laurea magistrale in Financial Technology and Analytics è richiesto di aver completato il corso di calcolo, algebra lineare, probabilità / statistica e programmazione con un voto "B" o superiore. I candidati che non hanno soddisfatto questi requisiti saranno valutati caso per caso.