UiT The Arctic University of Norway
Master of Science in Scienze Matematiche
Tromsø, Norvegia
MSc (Laurea di secondo livello in Discipline scientifiche)
DURATA
2 anni
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno
SCADENZA DELLA DOMANDA
01 Mar 2027
LA PRIMA DATA DI INIZIO
Aug 2027
TASSE UNIVERSITARIE
NOK 150.500 / per year
FORMATO DI STUDIO
Nel campus
Consulenza accelerata
Contattando la scuola, avrai accesso a una consulenza prioritaria gratuita per qualsiasi domanda di studio e di candidatura.
Il programma del Master in Scienze Matematiche vi introduce alla ricerca matematica e vi offre l'opportunità di specializzarvi in vari argomenti matematici e statistici. Sarete parte integrante del nostro dipartimento, lavorando in un ambiente amichevole, con la vicinanza ai vostri docenti e supervisori. Il dipartimento ha gruppi di ricerca attivi in:
- Algebra, ottimizzazione polinomiale e codifica
- Geometria e fisica matematica
- Statistiche e analisi dei dati
- Modellazione di sistemi complessi
In questo programma di master internazionale, tutti gli insegnamenti saranno impartiti in inglese. Il programma offre un'ampia scelta di possibilità di scambio e conta sia studenti norvegesi che internazionali. Venite a fare il vostro master in cima al mondo!
Descrizione del programma
- Durata: 2 anni
- Crediti (ECTS): 120
- Requisiti di ammissione: Laurea triennale (180 ECTS) in matematica, statistica, fisica o altra laurea pertinente, con un minimo di 80 ECTS in matematica e/o statistica. Media dei voti paragonabile a una C norvegese (3.0) nella scala ECTS.
- Nome della laurea: Laurea magistrale in Scienze Matematiche
- Codice di applicazione:
- Richiedenti nordici: 4010
- Richiedenti UE/SEE + Svizzera: 7100
- Richiedenti non UE/SEE: 2003
I contenuti accademici del programma sono orientati alle problematiche moderne della matematica e della statistica e all'applicazione della matematica e della statistica nella tecnologia e nelle altre scienze naturali. I candidati acquisiranno competenze rilevanti nell'ambito della programmazione, dell'elaborazione dei dati, della risoluzione di problemi analitici e dell'analisi quantitativa.
Il programma del master consiste in 30-40 ECTS di corsi di specializzazione e fino a 20 ECTS di corsi elettivi. I corsi obbligatori sono 10 ECTS di Introduzione alla ricerca matematica. Il programma di master si conclude con una tesi di master di 60 ECTS.
Esempi di combinazioni di corsi per studenti con interessi in matematica applicata, geometria differenziale, algebra e statistica sono riportati nel piano di studi qui sotto.
È possibile integrare il percorso di studio con corsi offerti da altre Università, sia nazionali che internazionali.
Struttura del programma
Struttura del corso: Scienze matematiche
Insegnamento e valutazione
Il programma di studi prevede principalmente lezioni frontali, seminari ed esercitazioni.
Tutto il personale accademico che insegna nel programma di studio è ricercatore attivo in diversi progetti di ricerca. I corsi si basano su ricerche pertinenti e sono correlati all'attività di ricerca del dipartimento. I curricula speciali e la tesi di laurea magistrale sono supervisionati individualmente dal personale accademico del dipartimento.
Le modalità di valutazione variano e includono portfolio, esami a casa, relazioni, esami orali e scritti. In alcuni corsi, i compiti obbligatori devono essere approvati per poter accedere all'esame.
Dopo la presentazione della tesi di laurea magistrale, questa viene valutata e, di norma, entro 6 settimane si tiene una presentazione orale e un esame. Tale presentazione può influenzare il voto finale.
Accesso a ulteriori studi
Il programma di studi è abilitante per il dottorato di ricerca, ad esempio il dottorato in Scienze presso l'UiT.
Scambio
Esistono diverse possibilità di scambio all'estero. La durata dello scambio dipende dal piano di studi individuale e deve essere pianificata in collaborazione con il tutor e il supervisore dello studente. Tra le destinazioni per gli studi all'estero figurano Francia, Germania, Spagna, Italia, Giappone, Austria e Repubblica Ceca.
Risultati di apprendimento
Al termine del percorso formativo, il candidato avrà raggiunto i seguenti risultati di apprendimento:
Conoscenza
Il candidato:
- ha conoscenze avanzate in aree matematiche come statistica, algebra, geometria o matematica applicata
- ha una solida conoscenza di campi vicini all'area principale scelta
- ha una conoscenza sufficiente della matematica per insegnare nella scuola superiore
- ha solide conoscenze di campi vicini alla matematica e alla statistica, come la fisica o l'informatica
- ha una conoscenza approfondita dei metodi matematici o statistici nella teoria e nella pratica ed è in grado di analizzare i problemi accademici sulla base delle tradizioni del campo accademico
- può applicare metodi matematici o statistici in nuovi ambiti delle scienze naturali e sociali
Abilità
Il candidato:
- può affrontare problemi complessi, scoprire strutture e formulare problemi precisi, trovare metodi di soluzione analitici e/o numerici adatti e interpretare le soluzioni
- possiede buone capacità pratiche nell'uso di strumenti di programmazione pertinenti
- può utilizzare la letteratura esistente in modo attivo per comprendere il lavoro di altri scienziati e come supporto per risolvere i propri problemi matematici
- può utilizzare metodi matematici o statistici nella teoria e nella pratica e formulare un giudizio indipendente sull'applicabilità della teoria e dei modelli per un dato problema
- può svolgere un progetto di ricerca indipendente e limitato sotto supervisione e in conformità con le norme applicabili per l'etica della ricerca nelle scienze matematiche
Competenza generale
Il candidato:
- ha una solida conoscenza di un'ampia varietà di metodi e tecniche matematiche e statistiche per l'analisi e la risoluzione dei problemi
- ha acquisito una buona comprensione teorica e la capacità di applicare la teoria, i metodi e le tecniche matematiche per risolvere i problemi
- possiede le qualifiche necessarie per lavorare nell'industria, nella tecnologia, nella scienza, nell'informatica e nelle scuole.
- sa applicare le conoscenze acquisite in matematica e statistica a problemi e questioni che emergono nell'ambito delle scienze sociali e naturali
- può cooperare in modo interdisciplinare con altri specialisti
- riesce a trovare formulazioni precise e scientifiche, nel linguaggio orale e scritto
- sa svolgere un lavoro scientifico indipendente e formulare i contenuti del lavoro nel quadro della terminologia della matematica e della statistica
- può formulare giudizi basati sulla conoscenza su questioni scientifiche generali e comunicarli in pubblico.
- può contribuire a nuovi processi di pensiero e innovazione nel campo della matematica e della statistica
Prospettive di lavoro
Attraverso il programma, gli studenti acquisiranno competenze ampie che li qualificheranno per lavorare in diverse aree e settori. Si formeranno nella risoluzione di problemi utilizzando metodi sistematici e analitici, che li renderanno candidati interessanti per la ricerca, lo sviluppo e la gestione. Sono previsti progetti di sviluppo e innovazione che richiedono competenze nelle scienze matematiche nei settori delle energie rinnovabili, dell'adattamento climatico, dell'informatica, dell'economia, delle assicurazioni, della finanza e del settore bancario, della biotecnologia e della tecnologia medica.
C'è una crescente necessità di personale in grado di elaborare e analizzare i dati e la nostra società vede una crescente richiesta di competenze nella modellazione e nell'analisi di problemi complessi in diversi settori e campi.