Université Côte d’Azur (UniCA)

Master in Data Science e Intelligenza Artificiale

Il programma di Master in Data Science e Intelligenza Artificiale è un corso di laurea magistrale biennale offerto dall'Université Côte d'Azur. Fornisce una formazione nelle metodologie della scienza dei dati, con particolare attenzione alle prospettive matematiche e informatiche. Gli studenti acquisiranno una solida preparazione teorica, oltre a sviluppare competenze tecniche e pratiche che consentiranno loro di applicare metodi avanzati di data science per analizzare problematiche del mondo reale.

I corsi di base forniranno agli studenti una comprensione completa di alcuni degli aspetti fondamentali dei dati, delle tecniche computazionali e dell'analisi statistica. Gli studenti potranno quindi scegliere corsi da una serie di moduli opzionali che spaziano dal calcolo distribuito per i Big Data e il calcolo statistico alla statistica finanziaria, al management e al marketing. Il programma combinerà lezioni frontali tradizionali con sessioni di laboratorio informatico, in cui gli studenti lavoreranno con i dati per completare esercizi pratici utilizzando strumenti di programmazione e analizzeranno dati reali forniti da professionisti del settore. Il Master in "Scienza dei dati" apre anche la strada a programmi di dottorato di ricerca nell'ambito della matematica applicata e dell'informatica.

Primo semestre

Aggiornamento

• Probabilità di base
• Algebra di base per l'analisi dei dati
• Algoritmi di base
• Metodi e strumenti per la scrittura tecnica e scientifica

statistica

• Teoria dell'inferenza statistica

Machine Learning

• Introduzione all'apprendimento automatico
• Introduzione al Deep Learning
• Aspetti etici dei dati

Programmazione

• Programmazione R per la scienza dei dati
• Programmazione Python per la scienza dei dati
• Sistemi di Big Data distribuiti

Laboratorio e volgarizzazione

• Officina e volgarizzazione

Secondo semestre

Apprendimento statistico

• Introduzione alla teoria dell'informazione
• Metodi di selezione e ricampionamento del modello
• Ottimizzazione per la scienza dei dati

Machine Learning

• Altro sull'apprendimento degli algoritmi
• Ulteriori informazioni sul Deep Learning
• Rete di dati

Lavoro personale

• Casi di studio
• tirocinio

Terzo semestre

Corsi obbligatori

• Apprendimento bayesiano
• Apprendimento statistico basato su modelli
• Apprendimento profondo avanzato
• Insegnamento rafforzativo

Progetto di ricerca

Pista medica

• Immagini mediche
• Problemi inversi nell'elaborazione delle immagini
• Applicazione dell'apprendimento automatico alla risonanza magnetica, all'elettroencefalografia e alle interfacce cervello-computer
• Metodi geometrici e topologici nell'analisi dei dati, con applicazioni in biologia e medicina
• Elaborazione del segnale biomedico
• Apprendimento automatico per l'integrazione multi-omica

Traccia IA principale

• Apprendimento statistico in alta dimensione
• Apprendimento Avanzato: dati funzionali, misti e testuali
• Analisi statistica del grafico (reti)
• Apprendimento profondo per la visione artificiale
• Apprendimento federato: privacy dei dati
• Teoria dell'apprendimento statistico

Quarto semestre

• Allenamento personale

Il Master in Data Science & Artificial Intelligence dell'Université Côte d'Azur è ideale per studenti con una solida preparazione in matematica e informatica, comprese solide basi in statistica, probabilità, algoritmi e programmazione.

Questo programma di ricerca, orientato a livello internazionale, è ideale per studenti motivati e con spiccate capacità analitiche, desiderosi di padroneggiare metodi avanzati di data science e intelligenza artificiale e di applicarli a problemi concreti. I candidati ideali devono avere familiarità con il ragionamento quantitativo ed essere desiderosi di approfondire gli aspetti tecnici, matematici e computazionali richiesti da questo Master biennale.

Al termine del Master DSAI gli studenti possono lavorare in aziende come esperti o ingegneri, nei settori dello sviluppo, della ricerca e sviluppo, dei servizi di consulenza relativi all'intelligenza artificiale e al machine learning e all'elaborazione dei dati. Possono inoltre proseguire la loro formazione con una tesi di dottorato che può essere svolta sia in un laboratorio di ricerca universitario che in azienda, ad esempio con un contratto CIFRE.

Entra nel mercato del lavoro:

• Analista dati
• Estrazione dei dati
• Scienziato dei dati
• Chief Data Officer
• Ingegnere di apprendimento automatico
• Grande ingegnere dei dati
• Architetto dei big data
• Specialista nella visualizzazione dei dati

Continua con il dottorato

• Dottorato di ricerca nel settore pubblico o privato

I programmi di Master IdEx International dell'Université Côte d'Azur sono concepiti come programmi di eccellenza che rispondono direttamente alle sfide globali e alle professioni del futuro. Si concentrano sulla fornitura di soluzioni alle principali problematiche ambientali, tecnologiche, scientifiche e sociali, facendo leva sui punti di forza della regione e sulle solide partnership internazionali.

Tutti i programmi di Master di IdEx sono interamente tenuti in inglese e sono accreditati dallo Stato, riconosciuti dal Ministero francese dell'Istruzione Superiore, della Ricerca e dell'Innovazione, il che li rende accessibili a studenti di tutto il mondo e garantisce un riconoscimento accademico internazionale.

L'università ospita una comunità studentesca globale, accogliendo studenti provenienti da oltre 110 paesi. Questo ambiente multiculturale è uno dei punti di forza di UniCA e crea un'esperienza di apprendimento ricca e internazionale.

Innanzitutto, i programmi IdEx di UniCA si fondano sui valori cardine dell'istituzione: eccellenza, innovazione, apertura internazionale e rilevanza sociale. Questi valori plasmano ogni aspetto dell'esperienza di apprendimento e riflettono l'impegno dell'università a preparare gli studenti a carriere di successo e orientate al futuro.

Il corso di laurea magistrale in DSAI si svolge interamente in presenza presso il campus "Les Lucioles" di Sophia Antipolis.

Il programma combina lezioni frontali tradizionali con sessioni di laboratorio informatico , dove gli studenti lavoreranno con i dati per completare esercizi pratici utilizzando strumenti di programmazione e analizzeranno dati reali forniti da professionisti del settore.