Online
DURATA
1 Years
LINGUE
Spagnolo
RITMO
Tempo pieno
SCADENZA DELLA DOMANDA
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LA PRIMA DATA DI INIZIO
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TASSE UNIVERSITARIE
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FORMATO DI STUDIO
Insegnamento a distanza
Introduzione
Prendi decisioni basate sui dati con il Master in Big Data UNIR
Specializzati in big data, il profilo più desiderato dalle aziende
In un'epoca in cui le aziende utilizzano in modo permanente grandi quantità di informazioni, gli specialisti nell'analisi e nell'elaborazione dei dati sono diventati uno dei profili con la maggiore domanda e futuro occupazionale. Con il Master in Big Data, in cui sono stati formati più di 1.800 studenti in 14 edizioni, acquisirai una visione professionale a 360º di quattro aspetti chiave:
- Infrastrutture per l'acquisizione, l'elaborazione distribuita e l'archiviazione dei dati.
- Mining e analisi per estrarre informazioni rilevanti utilizzando l'intelligenza artificiale e il machine learning.
- Visualizzazione interattiva per mostrare i risultati.
- Processo decisionale per anticipare i rischi.
Formazione online sulla scienza dei dati che risponde alla domanda del mercato
Approfondisci l'analisi avanzata dei dati nel campo aziendale e scopri le storie di successo del settore attraverso corsi, workshop autoguidati e seminari aggiornati. Inoltre, avrai desktop cloud personalizzati per i processi big data.
Questo Master online in Analisi dei dati in scienza dei dati copre l'intero ciclo di vita dei dati , dall'acquisizione al processo decisionale, combinando teoria e pratica in ciascuna materia. Utilizzerai linguaggi di programmazione e sfide reali per applicare le conoscenze in situazioni specifiche.
Perché studiare il Master in Big Data UNIR ?
Progetta e supporta strategie vincenti sfruttando enormi informazioni e dati fin dal primo momento. Potrai migliorare l'efficienza e la competitività delle aziende. Ti specializzerai in:
- I database più comuni in ambienti big data , come MongoDB, Cassandra, Neo4J e Redis.
- Tecniche di intelligenza artificiale come clustering, machine learning e progettazione di sistemi esperti in grado di inferire nuova conoscenza.
- Statistica applicata all'analisi e all'interpretazione dei dati.
- Ingegneria per l'elaborazione massiva dei dati tramite l'ecosistema Hadoop, MapReduce e Impala, Docker e Kubernetes, l'elaborazione dei dati con Spark (Spark MLlib e Spark Streaming) e l'acquisizione dei dati in tempo reale con Kafka.
- Tecniche efficienti per la visualizzazione dei dati utilizzando D3.js, Google Charts, Tableau, Power BI, Qlik Sense e Carto.
Ammissioni
Curriculum
Specializzati con il piano di studi più completo con il Master online in Big Data
Preparati a realizzare un profilo versatile in grado di aggiungere valore in diversi settori e aziende. Il programma Master online in Big Data ha un approccio multidisciplinare e include materie ingegneristiche specifiche come l'elaborazione di grandi quantità di dati, strumenti di visualizzazione o analisi e interpretazione dei dati. Inoltre, puoi realizzare la tua tesi di Master (TFM) su casi reali dell'azienda in cui già lavori.
Consulta la distribución de asignaturas por cuatrimestres y sus contenidos, las competencias a adquirir, la metodología de aprendizaje, el proceso de evaluación, la bibliografía asociada y orientaciones para el estudio.
Primer Cuatrimestre
- Database per Big Data
- Analisi e interpretazione dei dati
- Tecniche di intelligenza artificiale
- Ingegneria per l'elaborazione di dati di massa
- Visualización Interactiva de la Información
Segundo Cuatrimestre
- Strumenti di visualizzazione
- Governance dei dati e processo decisionale
- Pratica commerciale
- Trabajo Fin de Máster
Prácticas Profesionales
I tirocini professionali sono obbligatori e prevedono un costo di 6 ECTS (126 ore). Hai la possibilità di farli di persona o online presso aziende con cui abbiamo accordi come Telefónica, Banco Santander o Vodafone Spagna. Puoi anche svolgerli nella tua azienda se attualmente lavori lì.
Questi stage ti daranno esperienza e apriranno opportunità di lavoro nel mondo dei big data . Inoltre, puoi convalidarli se soddisfi i requisiti relativi all'orario di lavoro nell'analisi dei dati. Hai la possibilità di validare gli stage del Master in Big Data , se lo desideri, a patto di certificare un minimo di 180 ore di lavoro svolto nel campo dell'analisi dei dati. Alcune delle attività svolte possono essere:
- Sviluppo e/o implementazione di sistemi globali di monitoraggio, analisi e visualizzazione dei dati per supportare il processo decisionale.
- Progettazione di metodologie di acquisizione e archiviazione dei dati.
- Revisione di cataloghi di dati e proposta di tecniche di analisi adeguate per un dato contesto.
- Implementazione di tecniche di analisi dei dati
- Implementazione di strumenti di elaborazione Big Data (Hadoop o simili)
- Progettazione e/o implementazione di visualizzazioni di dati interattive, utilizzabili ed eloquenti
- Valutazione dei metodi di cattura e stoccaggio esistenti e preparazione di proposte di miglioramento.
- Valutazione del software di analisi dei dati esistente e preparazione di proposte di miglioramento.
- Valutazione delle visualizzazioni dei dati esistenti e preparazione di proposte di miglioramento. Progettare e sviluppare un sistema per supportare il processo decisionale, contemplando il processo completo: raccolta, elaborazione e visualizzazione dei dati.
Esito del programma
Perfil Profesional
Alla fine del programma sarai formato a:
- Identificare le diverse fasi necessarie per creare una buona visualizzazione, come la raccolta, l'elaborazione e la rappresentazione dei dati.
- Diseñar un método de recogida de datos que consiga mapear en datos concretos una actividad, tarea o proceso.
- Utilizzare le tecniche e gli strumenti esistenti per il data mining, le statistiche e la visualizzazione delle informazioni.
- Sviluppa visualizzazioni interattive, utilizzabili ed eloquenti.
- Creare e sviluppare un sistema per supportare il processo decisionale, contemplando il processo completo: raccolta, elaborazione e visualizzazione dei dati.
Borse di studio e finanziamenti
Borse di studio Santander - UNIR
Programma di aiuti finanziari
Abbiamo 17 borse di studio da 1.000 euro ciascuna per questo bando dell'autunno 2024. Sono rivolte agli studenti del Programma Professionale in Intelligenza Artificiale e Data Science UNIR per promuovere e facilitare l'accesso all'istruzione superiore e contribuire così a sostenere le spese derivanti dalla loro specializzazione. studi.
Corsi di immersione nella lingua inglese, per laureati magistrali in didattica e insegnanti
È pubblicato nel BOE, Formazione professionale e Insegnamento delle lingue.
requisiti
- Avere completato il Master in una qualsiasi delle specialità in uno dei seguenti anni accademici: 2021-2022, 2020-2021 o 2019-2020 con un voto medio di record accademico di almeno 7,50 punti.
- Avere completato il Master in Istruzione secondaria obbligatoria e Baccalaureato Formazione degli insegnanti, Formazione professionale e Insegnamento delle lingue in uno dei seguenti anni accademici: 2021-2022, 2020-2021 o 2019-2020 con una media dei voti nella laurea magistrale di almeno 7,50 punti.
Piano di mobilità ERASMUS+
Dopo aver ottenuto l'ECHE (Carta Erasmus per l'Istruzione Superiore), UNIR sta lavorando a un ambizioso piano di mobilità, condizionato dalla nostra natura virtuale, basato su un nuovo Ufficio creato a questo scopo, che sarà incaricato di coordinare tutte le azioni in quell'area.
Inoltre, UNIR abbiamo accordi bilaterali di mobilità con istituti di istruzione superiore europei, coordinando internamente tutte le nostre azioni con i diversi dipartimenti coinvolti e dando la massima diffusione e informazione alle azioni di mobilità all'interno della nostra comunità universitaria.
- informazioni generali
- convocazioni
Nell'ambito delle azioni di mobilità del programma Erasmus+, UNIR partecipa anche alla modalità di tirocinio internazionale. Il programma di mobilità per apprendimento Erasmus+ ti permette di svolgere fino a 12 mesi di mobilità tra tirocini e formazione all'interno dello stesso titolo, e di svolgerli anche una volta terminati o conclusi gli studi.
Documentazione per il trattamento delle Borse di Studio
Al fine di inviare la documentazione necessaria per il successivo trattamento della tua richiesta di Borsa di Studio Generale offerta dal Ministero dell'Istruzione e della Formazione Professionale, indichiamo il seguente link:
- Alleghiamo un PDF con le relative istruzioni. È necessario registrarsi e caricare la documentazione.
- Ti ricordiamo che il seguente strumento conserva esclusivamente la documentazione fornita al nostro Ateneo, per il successivo trattamento davanti all'organo competente, al fine di archiviare, evitare duplicazioni e dare sicurezza al processo.
Galleria
Studenti ideali
Per immatricolarti al Master ufficiale UNIR in Big Data, oltre ai requisiti di legge, ti consigliamo di essere interessato a:
- La gestione, estrazione e analisi dei big data.
- Ottieni informazioni rilevanti nei big data.
- Migliorare i processi aziendali.
Opportunità di carriera
Le possibilità dei big data sono infinite. Aziende e organizzazioni necessitano di professionisti preparati e versatili che sappiano analizzare ed estrarre valore dai big data in diversi settori e ambienti di lavoro. Diventa uno specialista e lavora in posizioni come:
- Data engineering (data engineer) , incaricato di estrarre e preparare i dati affinché possano essere elaborati. Per fare ciò, è necessario determinare la tecnologia e l’infrastruttura necessarie, sia su piccola che su larga scala, in modo che l’estrazione delle informazioni avvenga in modo efficiente e raggiunga un’elevata scalabilità.
- Chief Data Officer (CDO), sarai la persona maggiormente responsabile dei dati in un'azienda. Si tratta di un profilo associato al management le cui funzioni includono la definizione di politiche di sicurezza per l'archiviazione dei dati, la garanzia del rispetto della legge, il coordinamento tra i dipartimenti interessati, la promozione del processo decisionale basato sui dati, ecc.
- Architettura dei dati (data architect) , sarai responsabile di progettare e 'costruire' le infrastrutture che supportano i big data, garantendone il corretto funzionamento e la sicurezza.
- Data scientist , oltre all'estrazione e alla visualizzazione dei dati, ti occuperai di analizzarli e dar loro valore, adattandoti alle particolarità di ciascuna organizzazione.