Formazione continua Master in Scienze dei dati, delle reti complesse e della sicurezza informatica
Master
DURATA
2 anni
LINGUE
Spagnolo
RITMO
Tempo pieno
SCADENZA DELLA DOMANDA
LA PRIMA DATA DI INIZIO
FORMATO DI STUDIO
Nel campus
Consulenza accelerata
Contattando la scuola, avrai accesso a una consulenza prioritaria gratuita per qualsiasi domanda di studio e di candidatura.
La caratteristica principale del master, che lo rende unico, è che utilizza modelli di Data Science e Machine Learning per studiare in profondità gli incidenti di Cybersecurity più attuali, deducendo da questa analisi le architetture di protezione più introdotte nel settore.
Formiamo i futuri Cybersecurity Architect nelle tecniche di protezione più richieste, come le Zero Trust Architectures, applicando i modelli di Data Science nella loro progettazione, nella convalida della robustezza delle architetture e nell'identificazione degli attacchi che causano il maggior numero di perdite. stanno causando nel settore.
Siamo organizzati in cinque moduli. Puoi prenderli in un anno o più. I due moduli iniziali sono Introduzione alla sicurezza informatica e programmazione in Python incentrata sui dati. I successivi tre moduli si concentrano, da un lato, sugli aspetti architetturali e tecnologici della Cybersecurity (NIST 800 Model) e sui modelli di analisi delle più attuali tecniche di attacco come Cyber Kill Chain e MITRE ATT&CK. A questo si aggiunge l'applicazione pratica di Data Science e Machine Learning (fondamentalmente Python) per identificare anomalie nel comportamento di sistemi e persone, che consentono una reazione rapida a un attacco.
Al termine di ciascuno dei moduli otterrai il corrispondente titolo universitario superiore. Al termine dei cinque moduli e del Progetto Finale del Master viene rilasciato il titolo di Master. Puoi sostenerlo sia se sei in possesso di una laurea o se dimostri esperienza nel mondo dell'Informatica.
Siamo al Campus Fuenlabrada dell'URJC. La durata del Master è di 600 ore. Inizieremo il 15 ottobre con l'orario pomeridiano: dalle 16:00 alle 20:00 dal lunedì al giovedì. Vista la situazione attuale, per il corso 20/21 le lezioni potranno essere seguite in presenza o in streaming. Trasmettiamo tutte le lezioni!!!
obiettivi
Il Master in DATA, COMPLEX NETWORKS & CYBERSECURITY si propone di formare nelle principali tecniche di protezione contro attacchi e minacce nei sistemi operativi, reti, software applicativi, sistemi Web, database e machine learning.
Modulo 1 Fondamenti di Cybersecurity (corrisponde al "Corso universitario avanzato in Fondamenti di Cybersecurity")
- Operazioni di sicurezza e Iam
- Crittografia
- Reti complesse
- Introduzione al quadro Nist
- Scienza dei dati
- Progetti pratici
- Modello basato sui dati informatici
Modulo 2. Introduzione a Python. (Corrisponde al “Corso Universitario Avanzato di Introduzione a Python”)
- Linguaggio di programmazione Python
- Programmazione per tutti (Iniziare con Python)
- Librerie Python per reti complesse
- Librerie Python per l'apprendimento automatico
Modulo 3. Sicurezza informatica: strategie architettoniche e tecnologiche. (Corrisponde al “Corso Universitario Avanzato in Cybersecurity: Strategie Architettoniche e Tecnologiche.)
- Introduzione alla sicurezza informatica
- Sicurezza del sistema
- Crittografia e reti
- Casi di studio
- Politica di sicurezza
Modulo 4. Dati per la gestione della Kill Chain: monitoraggio e risposta. Corrisponde al "Corso Universitario Avanzato in Dati per la gestione della Kill Chain: Monitoring & Respond)
- Algebra - Introduzione Matlab
- Probabilità - Introduzione Matlab
- Preelaborazione - Pulizia
- Concetti di base-costo
- Modelli parametrici (Resi, Logistica, ecc.)
- Modelli non parametrici
- Modelli senza supervisione
- Kernel
- Profondo
- Genetica - (Filtraggio delle particelle)
- Sistemi di raccomandazione
- Rilevamento anomalie
Modulo 5. Scienze applicate alla Cybersecurity: Machinelearning & Complex Network (Corrisponde al “Corso universitario avanzato Scienze applicate alla Cybersecurity: Machinelearning & Complex Network)
- Metriche e misure della sicurezza informatica
- Dare un senso ai dati non strutturati
- Regressione e previsione
- Classificazione, verifica di ipotesi e rilevamento di anomalie
- Raccomandazione sui sistemi
- Analisi di reti complesse
- Modelli predittivi per dati temporali
Tfm. (per Studenti Con Titolo Universitario)
Lo studente dovrà svolgere un'analisi tecnologica, un'analisi di mercato, lo sviluppo di un modello di consulenza e/o un'analisi di prodotti che combinino l'uso dei dati per risolvere problemi di sicurezza informatica.