Université de Pau et des Pays de l'Adour
Programma di laurea GREEN - Matematica, modellazione e applicazioni all'energia e all'ambiente (M2A2E)
Pau, Francia
Master
DURATA
2 anni
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno
SCADENZA DELLA DOMANDA
LA PRIMA DATA DI INIZIO
Sep 2025
TASSE UNIVERSITARIE
EUR 3879 / per year
FORMATO DI STUDIO
Nel campus
Il programma di ricerca Mathematics, Modeling, and Applications to Energy and Environnement mira a formare esperti con conoscenze aggiornate di competenze avanzate in matematica applicata, metodi statistici e di apprendimento automatico e informatica scientifica per elaborare, analizzare e simulare modelli matematici derivanti da problemi e impatti previsti nel settore energetico e ambientale.
Il programma affronta diverse sfide chiave, quali:
- Elaborazione di modelli matematici complessi e accurati nel campo dell'energia e dell'ambiente,
- Ottimizzazione, combinazione e implementazione di metodi di simulazione avanzati associati a strumenti informatici.
Questa laurea offre corsi chiave multidisciplinari per raggiungere un livello specialistico avanzato in tutte le aree che coinvolgono la modellazione matematica (deterministica e stocastica) e la simulazione numerica.&È adatto agli studenti che intendono intraprendere una carriera accademica o industriale e fornisce le basi teoriche e le competenze pratiche necessarie per portare avanti la ricerca accademica o le strutture di ricerca e sviluppo.
Interdisciplinarità e immersione nella ricerca nei laboratori
Per promuovere attività trasversali e interdisciplinari, tutti i Graduate Program proposti da GREEN sono strutturati in modo identico. Oltre alla formazione alla ricerca che rappresenta il 40% dei crediti di un Master, i corsi offerti in ogni programma sono una combinazione di corsi di cultura tematica standard nel campo dell'energia e dell'ambiente (Scienza della sostenibilità, Resilience Alliance, Ecological Economics, and Political Ecology, Health & Ecotoxicology, Energy Law & Policy…) e competenze trasversali essenziali completate da corsi disciplinari fondamentali e specializzati per adattarsi alla ricerca o all'interesse degli studenti.
Formazione per progetto
Il programma di formazione basato sulla ricerca del nostro progetto GREEN segue l’approccio educativo attivo dell’”apprendimento basato sugli studenti”. L'obiettivo è guidare i nostri studenti e aiutarli a strutturare i loro progetti di ricerca e innovazione dando loro grande autonomia.
Nel secondo anno, si verifica quindi una significativa riduzione del numero di corsi in presenza a favore dell'apprendimento basato su progetti, per mettere gli studenti in una situazione professionale in modo che possano sperimentare il lavoro di gruppo e la gestione dei progetti. Questo quadro incoraggia una forte interazione tra studenti, docenti e ricercatori per garantire una più facile integrazione nei laboratori di ricerca ospitanti. Il progetto interdisciplinare proposto nel terzo semestre dovrebbe offrire agli studenti di tutti i programmi di laurea l'opportunità di produrre un lavoro congiunto e multidisciplinare.
Elettivi del primo semestre (ECTS 16)
- Analisi numerica delle equazioni differenziali alle derivate parziali (PDE) – 4 CFU
- Ottimizzazione – 4 CFU
- Calcolo scientifico con Python – 4 ECTS
- Inferenza statistica – 4 CFU
- Calcolo delle probabilità – 4 CFU
- Spazio di Hilbert – 4 CFU
- Analisi delle equazioni differenziali alle derivate parziali – 4 CFU
Elettivi del secondo semestre (ECTS 10)
- Elettivi 1 – 6 ECTS
- Analisi avanzata – 6 CFU
- Modello lineare – 6 CFU
- Catene di Markov – 6 CFU
- Elettivi 2 – 4 ECTS
- Calcolo Scientifico – 4 CFU
- Metodi Monte Carlo – 4 ECTS
- Analisi avanzata delle equazioni differenziali alle derivate parziali – 4 CFU
Elettivi del terzo semestre (ECTS 6)
- Ingegneria matematica per l'apprendimento automatico - 6 ECTS
- Analisi Numerica Avanzata – 6 CFU
- Analisi avanzata delle equazioni differenziali alle derivate parziali 2 – 6 ECTS
obiettivi
- Contribuire allo sviluppo e all'utilizzo delle energie rinnovabili e allo sviluppo sostenibile, attraverso una modellazione matematica e numerica avanzata dei fenomeni fisici coinvolti a diverse scale.
- Formare studenti di alto livello per carriere nella ricerca accademica o privata in matematica applicata nell'ambito delle principali sfide energetiche e ambientali.
- Formare gli studenti affinché sviluppino competenze matematiche e computazionali all'avanguardia per affrontare problemi complessi nell'industria e negli studi di progettazione.
Abilità
Al termine del percorso formativo gli studenti saranno in grado di:
- Svolgere la ricerca iniziale in matematica applicata presso LMAP, in linea con le principali problematiche e sfide energetiche e ambientali.
- Risolvere problemi per sviluppare nuove conoscenze e procedure e integrare conoscenze provenienti da campi diversi.
- Fornire contributi innovativi nel contesto di scambi di alto profilo e in contesti internazionali in relazione a questioni energetiche e ambientali.
- Condurre un'analisi riflessiva e distaccata, tenendo conto delle poste in gioco, delle questioni e della complessità del problema in esame.
- Comprendere e analizzare i problemi energetici e ambientali dal punto di vista della modellazione numerica.
In particolare, sarà in grado di dimostrare competenze interdisciplinari avanzate:
- Modellazione deterministica o stocastica dei problemi in esame
- Simulazione numerica e implementazione al computer di modelli consolidati
- Ottimizzazione degli algoritmi sottostanti per affrontare in modo più efficace i problemi che coinvolgono set di dati grandi e/o complessi
- Elaborazione statistica di flussi di dati ampi e complessi per supportare le decisioni e aumentarne l'affidabilità.
Settore
- Industria
- Accademico
campi
- Ricerca
- Strutture di ricerca e sviluppo
posizioni
- Posizioni accademiche
- Ricercatori (istituti pubblici o società private)
- Ingegneri di ricerca e innovazione