Master in Intelligenza Artificiale
Aglantzia, Cipro
MSc (Laurea di secondo livello in Discipline scientifiche)
DURATA
18 mesi
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno
SCADENZA DELLA DOMANDA
LA PRIMA DATA DI INIZIO
TASSE UNIVERSITARIE
EUR 5125
FORMATO DI STUDIO
Nel campus
Consulenza accelerata
Contattando la scuola, avrai accesso a una consulenza prioritaria gratuita per qualsiasi domanda di studio e di candidatura.
Lo scopo del nuovo programma di Master in Intelligenza Artificiale, che inizierà a settembre 2022 e che sarà consegnato in inglese, è quello di essere un programma moderno, contenente un forte elemento interdisciplinare come richiesto dall'intelligenza artificiale incentrata sull'uomo, spiegabile e responsabile. I suoi corsi obbligatori includono corsi sull'intelligenza artificiale e sull'etica, nonché sull'intelligenza artificiale e sull'imprenditorialità. Fornire consulenza professionale agli studenti è una priorità assoluta, con l’obiettivo di aiutare tutti i laureati a perseguire con successo una carriera legata all’intelligenza artificiale e possibilmente avviare le proprie start-up.
Lo sviluppo di questo nuovo programma di master è cofinanziato dall'Unione Europea (Connecting Europe Facility (CEF) - Settore delle telecomunicazioni). L'iniziativa europea per finanziare nuovi master in Intelligenza Artificiale dimostra l'importanza che l'Europa attribuisce ai recenti sviluppi in questo settore, nel fornire soluzioni ai problemi globali legati a ogni aspetto della vita umana, contribuendo alla crescita e alla competitività.
L’Europa ha urgentemente bisogno di più professionisti nel campo dell’intelligenza artificiale, imprenditori e ricercatori, in grado di aprire la strada a nuove innovazioni per il bene della società e di allargare i confini del settore verso nuove sfide. Questa nuova generazione di laureati in intelligenza artificiale deve avere piena familiarità con gli ultimi sviluppi tecnologici in termini di ampiezza e profondità delle conoscenze tecniche nell'intelligenza artificiale, essere collegata all'industria ed essere pienamente consapevole delle questioni etiche coinvolte.
La rete di collaborazione del programma comprende quattro università europee ( University of Cyprus , Università di Bologna, Technische Universität Dresden e University of Ruse Angel Kanchev), il Centro di eccellenza CYENS e quattro PMI high-tech (Nodes & Links Labs, 3AeHealth LTD, INJENIA S.R.L., MLPS AD). La promozione di forti legami con l’industria fornisce un significativo valore aggiunto all’esperienza educativa.
Nove (9) borse di studio da 2.562,50 euro ciascuna per la copertura del 50% delle tasse universitarie totali, che attualmente ammontano a 5.125 euro in base al merito.
Borsa di studio in memoria di Michalis (Mike) Polydorou per studenti di livello Master/PhD del Dipartimento di Informatica
Per studenti di livello Master/PhD - Dipartimento di Informatica: due borse di studio per le tasse universitarie ciascuna per un importo di € 5125 (o € 4.000/€ 6.500 a seconda delle tasse del programma). I candidati idonei sono studenti di livello Master/PhD del Dipartimento di Informatica che stanno svolgendo o svolgeranno la loro tesi di master o dottorato su qualsiasi argomento di Informatica.
I candidati ammessi dovranno quindi inviare elettronicamente la domanda pertinente (allegata) al Dipartimento di Informatica insieme a tutti i certificati necessari tramite la nostra e-mail dal 10.9.2025 al 15.10.2025. Si precisa che l'importo delle tasse universitarie versate verrà restituito allo studente.
Borsa di studio per laurea triennale, magistrale o dottorato del Dipartimento di Informatica
Una (1) borsa di studio di € 7.500 offerta dalla Bank of Cyprus , per uno studente universitario o post-laurea. I criteri sono accademici.
Borse di studio per corsi di laurea triennale, magistrale o di dottorato del Dipartimento di Informatica
Sei (6) borse di studio, ciascuna del valore di € 1.000, offerte da Huawei Cyprus , per studenti universitari o post-laurea. I criteri sono accademici, ma vengono presi in considerazione anche altri fattori (ad esempio, attività extracurriculari, distinzioni, premi, certificazioni aggiuntive o competenze speciali e il profilo generale del candidato).
Semestre/Corsi Crediti ECTS
Semestre autunnale 1 30
- MAI611 Fondamenti di intelligenza artificiale 8
- MAI612 Apprendimento automatico 8
- MAI613 Metodologie di ricerca e pratiche professionali nell'intelligenza artificiale 4
- MAI614 Webinar sull'intelligenza artificiale sull'edge I 2
- Insegnamento facoltativo 1 8
Semestre primaverile 1 30
- MAI621 Etica dell’AI I 6
- MAI622 Imprenditorialità nell'intelligenza artificiale 8
- Insegnamento facoltativo 2 8
- Insegnamento facoltativo 3 8
Periodo estivo 1 (La partecipazione degli studenti è facoltativa) 12
- MAI601 AI Campo 4
- MAI602 Tirocinio di ricerca/industriale 8
- (Sulla base della valutazione il tirocinio potrebbe valere come facoltativo) 8
Semestre autunnale 2 30
- MAI631 Etica dell'AI II e policy making sull'AI 4
- MAI632 Webinar AI on the Edge II 2
- Insegnamento facoltativo 4 8
- MAI641 Tesi di Master OPPURE Corso Facoltativo 5 e Corso Facoltativo 16
- Master ECTS totali 90-102
Insegnamenti opzionali (8 ECTS ciascuno):
- MAI623 Elaborazione del linguaggio naturale
- MAI642 Apprendimento profondo
- MAI643 L'intelligenza artificiale in medicina
- MAI644 Visione artificiale
- MAI645 Apprendimento automatico per grafica e visione artificiale
- MAI646 Programmazione cognitiva per un'intelligenza artificiale incentrata sull'uomo
- MAI647 Neuroscienze computazionali
- MAI648 Interfacce utente intelligenti centrate sull'uomo
- MAI649 Principi dei database ontologici
- MAI650 Internet delle cose
- MAI651 AI e creatività
Ulteriori insegnamenti opzionali del Master in Data Science:
- Analisi dei dati DSC511
- Visualizzazione dati DSC551
- DSC516 Cloud Computing
I risultati di apprendimento attesi dal programma sono i seguenti:
- Comprendere i principi e le tecniche fondamentali che sottolineano i sistemi software che mostrano un comportamento "intelligente", essere consapevoli degli ultimi sviluppi nell'intelligenza artificiale e apprezzare l'ampio respiro di studio che l'intelligenza artificiale richiede.
- Acquisire una visione olistica dell'apprendimento automatico che consenta loro di comprendere i principi che guidano la maggior parte delle innovazioni scientifiche e industriali dell'IA.
- Comprendere come fornire ai computer la capacità di elaborare in modo intelligente il linguaggio umano, estraendo significato, informazioni e struttura da testo, parlato, pagine Web e social network.
- Padroneggia i concetti chiave e le sfide rilevanti per l'intelligenza artificiale e l'imprenditorialità basata sui dati.
- Essere in grado di applicare metodi e strumenti di ricerca sull'intelligenza artificiale ed essere consapevole delle pratiche professionali e della cultura tecnologica associata, tenendo presente il quadro normativo della CE.
- Comprendere le basi dell’implementazione di sistemi che non solo sono altamente performanti, ma che aderiscono anche ai nostri valori culturali etici socio-giuridici e comprendere come la ricerca sull’etica dell’IA alimenta la politica e come i requisiti politici influenzano lo sviluppo dei sistemi di intelligenza artificiale.
- Acquisire una profonda conoscenza e familiarità con le sfide della ricerca attuali e future in diversi argomenti specialistici trattati nei corsi opzionali.
- Essere consapevoli delle opportunità di carriera nei vari paesi.
- Mostra versatilità e pensiero innovativo nell'affrontare e gestire domande aperte in una varietà di contesti, come una risorsa essenziale per le carriere nell'intelligenza artificiale.
- Sviluppare competenze trasferibili quali comunicazione scientifica orale e scritta, uso quasi fluente dell'inglese scientifico, uso delle tecnologie dell'informazione/comunicazione, organizzazione e pianificazione del lavoro di gruppo.