University of Pisa Summer - Winter Schools & Foundation Course
Summer School in Computer-Aided Drug Design
- Pisa, Italia
- Baratti, Italia
Corsi
DURATA
5 giorni
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno
SCADENZA DELLA DOMANDA
13 Jun 2026
LA PRIMA DATA DI INIZIO
13 Jul 2026
TASSE UNIVERSITARIE
EUR 500 / per course
FORMATO DI STUDIO
Insegnamento a distanza, Nel campus
Il contributo delle metodologie computazionali alla scoperta di farmaci non è più una questione di controversia e le principali società farmaceutiche e biotecnologiche del mondo utilizzano strumenti di progettazione computazionale. La progettazione di farmaci assistita da computer comprende metodi e risorse computazionali utilizzati per facilitare la progettazione e la scoperta di nuove soluzioni terapeutiche. Questa scuola estiva coprirà tutte le principali tecniche computazionali utilizzate nella scoperta di farmaci, fornendo un livello base di conoscenza di questo campo di ricerca.
La scuola si terrà online, tramite Microsoft Teams.
Scopo
Questo corso sarà suddiviso in lezioni teoriche e pratiche e permetterà ai partecipanti di sviluppare autonomamente i propri studi computazionali.
Chi può applicare
Laureati e Ph.D. studenti, ricercatori post-dottorato e ricercatori senior di università, istituti di ricerca, cliniche e industrie sono i benvenuti.
linguaggio
Inglese
Intensità del programma
Tempo pieno
Requisiti per l'ammissione
La scuola è aperta a tutti gli studenti che possiedono un background di base in chimica, biologia o chimica medicinale.
ECTS
3
tasse
250 euro
finanziamenti
Si prega di scrivere al coordinatore per ulteriori dettagli.
Periodo
12-17 luglio 2021
Scadenza della domanda
31 maggio 2021
- Fornire solide basi teoriche e pratiche nei metodi computazionali per la progettazione di farmaci, tra cui docking, modellazione farmacoforica, dinamica molecolare e screening virtuale.
- Consentire ai partecipanti di eseguire in modo indipendente un flusso di lavoro computazionale completo, dall'analisi strutturale alla modellazione predittiva.
- Sviluppare capacità di pensiero critico e di valutazione discutendo i vantaggi,
limitazioni e possibili errori delle metodologie computazionali. - Promuovere l'integrazione interdisciplinare collegando chimica, biologia, informatica e farmacologia.
- Promuovere la collaborazione e la divulgazione scientifica, incoraggiando i partecipanti a scambiare idee, condividere risultati ed esplorare future direzioni di ricerca.
- Rilasciare crediti ECTS e certificazioni che attestino le competenze e le abilità acquisite durante il corso.
Sono benvenuti studenti universitari e dottorandi, ricercatori post-dottorato e ricercatori senior provenienti da università, istituti di ricerca, cliniche e industrie.
Crediti: 3