Reading, Regno Unito
TIPO DI LAUREA
MSc (Laurea di secondo livello in Discipline scientifiche)
DURATA
2 anni
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno, Mezza giornata
SCADENZA DELLA DOMANDA
Richiedi la scadenza per la domanda
LA PRIMA DATA DI INIZIO
Sep 2025
FORMATO DI STUDIO
Nel campus
Borse di studio
Esplora le opportunità di borse di studio per contribuire a finanziare i tuoi studi
Introduzione
Contribuite ad affrontare la crisi climatica e acquisite competenze in un campo dell'informatica in rapida crescita con il nostro MSc Climate Change and Artificial Intelligence (AI).
Questo corso è adatto a laureati provenienti da un'ampia gamma di discipline - comprese le materie scientifiche, tecnologiche, ingegneristiche e matematiche (STEM) - che sono alla ricerca di una qualifica post-laurea che li aiuti a distinguersi nel mercato del lavoro.
Scegliere l'Università di Reading
Reading è un'università leader nella scienza del clima e nella sostenibilità ambientale:
- al primo posto nel Regno Unito per le prestazioni ambientali ed etiche (People and Planet University League, 2023/24)
- vincitore del premio inaugurale Times Higher Education (THE) per l'Eccezionale contributo alla leadership ambientale, 2023
- ricevendo il prestigioso Queen's Anniversary Prize per la nostra ricerca, l'insegnamento, la gestione e la divulgazione del cambiamento climatico, leader a livello mondiale
- 5° posto al mondo per le Scienze dell'Atmosfera (ShanghaiRanking 2023 Global Ranking of Academic Subjects)
- è stata nominata Università sostenibile dell'anno nella guida The Times e The Sunday Times Good University Guide 2025.
Cosa imparerai
L'intelligenza artificiale sta crescendo rapidamente, trasformando il modo in cui raccogliamo e utilizziamo i dati. Ha il potenziale per aiutare a risolvere e comprendere complesse sfide globali, tra cui la crisi climatica.
Il nostro Master in Cambiamento climatico e Intelligenza artificiale (IA) risponde alla crescente domanda di laureati che abbiano una comprensione delle scienze climatiche e dell'IA, insieme all'acume imprenditoriale per impiegare tale comprensione in modo efficace.
Acquisirai una conoscenza approfondita di:
- scienza dei dati climatici e modellazione climatica
- causalità e processo decisionale nel cambiamento climatico
- buone pratiche di gestione dei dati
- apprendimento automatico e intelligenza artificiale (AI)
- informatica utilizzando il linguaggio di programmazione Python.
I vostri studi vi forniranno le conoscenze e le competenze necessarie per ricoprire ruoli di leadership nel settore IT e non solo. Svilupperete la capacità di:
- descrivere i concetti chiave del cambiamento climatico, compresi la mitigazione e gli impatti
- identificare e spiegare le fonti di incertezza nelle simulazioni dei modelli climatici e nei dati empirici e applicare questi concetti al processo decisionale
- dimostrare quando e come l'IA e l'apprendimento automatico possono essere utilizzati nelle applicazioni e nei servizi per il cambiamento climatico
- applicare metodi scientifici a problemi e sfide del mondo reale
- condurre ricerche approfondite sulle scienze dell'atmosfera, degli oceani e del clima.
Il corso migliorerà la vostra comprensione della scienza dei dati climatici e delle tecniche di IA e vi preparerà per le responsabilità manageriali attuali o future.
Ammissioni
Borse di studio e finanziamenti
Curriculum
Moduli obbligatori
- Cambiamenti climatici: cause e conseguenze: comprendere le cause e le conseguenze dei cambiamenti climatici e i modi per affrontare i rischi climatici attraverso la mitigazione e l'adattamento. Imparerai anche le sfide nello sviluppo di risposte locali, nazionali e internazionali ai cambiamenti climatici.
- Data Science applicata con Python: impara a lavorare in modo competente con gli strumenti Python per la data science. Acquisirai esperienza pratica attraverso il lavoro pratico e semplici attività di programmazione e svilupperai anche un set di competenze trasferibili e professionali.
- Intelligenza artificiale e apprendimento automatico: impara i metodi attuali di intelligenza artificiale (AI) e apprendimento automatico (ML) e la loro applicazione usando il linguaggio di programmazione Python. Sarai anche in grado di formulare problemi di ricerca, scrivere report tecnici e usare le tue conoscenze e competenze per continuare ad apprendere e adattarti alle nuove tecnologie di scienza dei dati.
- Data Science e Climate Services: converti i dati climatici grezzi in informazioni rilevanti per il processo decisionale e applica metodi statistici appropriati per l'analisi e l'interpretazione. Comprenderai anche i limiti dei metodi e dei dati utilizzati e svilupperai la capacità di comunicare queste informazioni in modo efficace sia a un pubblico esperto che non esperto.
- Gestione di persone e organizzazioni: esamina il comportamento delle persone in contesti organizzativi, le teorie che informano questo comportamento e le implicazioni pratiche per i manager. Esplorerai la comprensione attuale delle scienze umane e sociali, tra cui gestione, filosofia, scienze politiche, psicologia e sociologia.
- Causalità e processo decisionale: esplora la progettazione e l'applicazione di metodi decisionali e di strutturazione dei problemi basati sulla teoria dell'inferenza causale, concentrandoti sugli aspetti socioeconomici dei rischi e degli impatti climatici attraverso casi di studio del mondo reale. Svilupperai le tue capacità di ragionamento critico, applicherai framework di modellazione al processo decisionale ed esaminerai etica, valori e ideologie concorrenti nel contesto di politiche e istituzioni nazionali e internazionali.
- Dissertazione: Progetto di ricerca: Acquisisci le competenze necessarie per la ricerca scientifica, sviluppa interessi specifici e preparati per la ricerca o il lavoro nel tuo campo di studio. I candidati che ricevono un'offerta di un posto per studiare nel corso MSc Climate Change and Artificial Intelligence avranno l'opportunità di esplorare la possibilità di definire il loro progetto di ricerca, in consultazione con i supervisori accademici, prima di iscriversi University of Reading .
- Discussione su meteo e clima: studia i problemi di meteo e clima di importanza sia locale che globale. Acquisirai conoscenze sul meteo attuale, sui recenti eventi climatici mondiali e sulle previsioni meteo a breve termine.
Se necessario, puoi anche seguire moduli preparatori per supportare lo sviluppo delle tue competenze e conoscenze, tra cui l'inglese accademico per meteorologi .
Questi sono i moduli che offriamo attualmente per l'ingresso nel 2024/25. Potrebbero essere soggetti a modifiche poiché rivediamo regolarmente le nostre offerte di moduli per garantire che siano informate dalle ultime ricerche e metodi di insegnamento.
Si prega di notare che l'Università non può garantire che tutti i moduli opzionali saranno disponibili a tutti gli studenti che desiderano seguirli.
Puoi anche registrare i tuoi dati per ricevere informazioni sul tuo corso di studi di interesse e sulla vita presso l' University of Reading .
Opportunità di carriera
La nostra laurea magistrale in Cambiamenti climatici e Intelligenza artificiale (AI) ti fornirà competenze e conoscenze specialistiche molto ricercate dai datori di lavoro. La National AI Strategy del governo del Regno Unito sottolinea che:
- Nel 2020 nel Regno Unito c'erano oltre 110.000 posti di lavoro vacanti per ruoli nel campo dell'intelligenza artificiale e della scienza dei dati.
- Nel 2020, si è registrato un aumento del 16% delle offerte di lavoro online nel campo dell'intelligenza artificiale e della scienza dei dati e una ricerca ha rilevato che il 69% dei posti vacanti era difficile da coprire. (Ipsos MORI, Understanding the UK AI labour market: 2020 (2021)).
- “Il divario tra domanda e offerta di competenze in materia di intelligenza artificiale rimane significativo e in crescita”. (Microsoft, AI Skills in The UK (2020) e Ipsos MORI, Understanding the UK AI labour market: 2020 (2021)).
La strategia digitale del governo per il Regno Unito (ottobre 2022) sottolinea inoltre che il Regno Unito è leader mondiale nell'intelligenza artificiale e che i posti di lavoro nel settore dell'IA sono in crescita.