Reading, Regno Unito
DURATA
2 anni
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno, Mezza giornata
SCADENZA DELLA DOMANDA
Richiedi la scadenza per la domanda
LA PRIMA DATA DI INIZIO
Sep 2025
FORMATO DI STUDIO
Nel campus
Borse di studio
Esplora le opportunità di borse di studio per contribuire a finanziare i tuoi studi
Introduzione
Entrate a far parte della prossima generazione di scienziati dei dati e affrontate le sfide dell'era dell'informazione con il nostro MSc Data Science and Advanced Computing.
In questo corso, lavorerete con esperti del Dipartimento di Informatica per sviluppare una conoscenza approfondita di:
- analisi dei dati e scoperta della conoscenza guidata dai dati
- cloud computing
- apprendimento automatico e intelligenza artificiale
Questa conoscenza è fondamentale. L'informatica sta guidando la nostra trasformazione digitale; è all'avanguardia nella scoperta scientifica e al centro della crescita economica. L'utilizzo della ricchezza di dati della società richiede persone in grado di combinare ricerca, tecnologia e ingegno.
Rivolto agli aspiranti data scientist - i professionisti ricercati e di alto livello dei big data - questo corso è accreditato dalla British Computer Society (BCS), il Chartered Institute for IT. È stato progettato per laureati in informatica e discipline affini, nonché per professionisti IT e analisti di dati.
Con la crescita esponenziale dei dati prodotti e l'aumento dell'automazione sul posto di lavoro, il nostro corso MSc Data Science and Advanced Computing mira a soddisfare l'elevata domanda di scienziati dei dati e specialisti di intelligenza artificiale (AI) qualificati. Il governo britannico ha identificato l'IA e i dati come una delle "quattro grandi sfide" delle tendenze globali che trasformeranno il nostro futuro, rendendo i nostri laureati molto apprezzati e ricercati.
I vostri studi saranno supportati dall'accesso a strutture dedicate, che includono:
- un ricco catalogo di software, oltre a laboratori informatici dedicati, disponibili dal lunedì al venerdì dalle 08:00 alle 18:00
- accesso al Reading Academic Computing Cluster (RACC), un cluster Linux composto da 500 core CPU e diversi nodi GPU
- una sala per progetti/studio del master, con PC a doppio monitor, un'area per sedersi e uno schermo per esercitarsi nelle presentazioni
- ulteriori risorse, tra cui le cuffie per la realtà virtuale Oculus Rift, i dispositivi per telefoni cellulari e Raspberry Pi, l'hosting web esterno tramite cPanel e una rete wireless specializzata per supportare i robot mobili.
Inoltre, Reading è al quarto posto per numero di organizzazioni tecnologiche digitali nel Regno Unito, battuta solo da Londra, Manchester e Brighton. Approfittate di questa situazione per creare connessioni con persone del settore che la pensano allo stesso modo durante i meet-up tecnologici e di sviluppatori locali. Potrete aumentare il vostro profilo professionale mentre risolvete i problemi del mondo reale e parlate delle ultime scoperte e innovazioni all'avanguardia.
La nostra posizione significa anche che sarete in una posizione ideale per entrare in contatto diretto con alcune delle più grandi aziende del settore. Molte di queste aziende sono attivamente coinvolte nello sviluppo e nella revisione di questo corso. Tra le aziende che attualmente partecipano al nostro Industrial Advisory Board ci sono Nationwide, Oracle, Sony, Microsoft e IBM.
il 100% dell'impatto della nostra ricerca è stato classificato come eccezionale o molto considerevole (REF 2021, combinando le candidature 4* e 3* - Computer Science and Informatics). Avrete inoltre accesso alle aree specialistiche di ricerca informatica di Reading, tra cui:
- Analisi dei big data. Le applicazioni comprendono l'analisi e l'interpretazione dei dati rilevati a distanza, le previsioni meteorologiche e l'analisi dei flussi di dati di comunicazione.
- Visione computazionale. Le applicazioni includono la sorveglianza visiva, il controllo e la sicurezza delle frontiere e l'apprendimento automatico per la previsione e la classificazione di immagini e video.
- Cloud computing. Le applicazioni comprendono la sicurezza dei dati e la sicurezza delle reti.
Ammissioni
Borse di studio e finanziamenti
Curriculum
Moduli obbligatori
- Data Science applicata con Python: impara a lavorare in modo competente con gli strumenti Python per la data science. Acquisirai esperienza pratica attraverso il lavoro pratico e semplici attività di programmazione e svilupperai anche un set di competenze trasferibili e professionali.
- Intelligenza artificiale e apprendimento automatico: impara i metodi attuali di intelligenza artificiale (AI) e apprendimento automatico (ML) e la loro applicazione usando il linguaggio di programmazione Python. Sarai anche in grado di formulare problemi di ricerca, scrivere report tecnici e usare le tue conoscenze e competenze per continuare ad apprendere e adattarti alle nuove tecnologie di scienza dei dati.
- Progetto di ricerca: intraprendi un'indagine di ricerca originale e acquisisci le competenze necessarie per svolgere la tua ricerca e/o analisi dei dati. Ti verrà data l'opportunità di sviluppare il tuo interesse speciale nel campo di studio mentre lavori al tuo progetto di ricerca.
- Big Data e Cloud Computing: comprendere i concetti e i principi di progettazione per la gestione dei big data e le piattaforme di elaborazione avanzate incentrate sulla rete. Svilupperai inoltre competenze professionali chiave come la documentazione sullo sviluppo software e la gestione dei progetti e imparerai a comunicare in modo chiaro concetti, soluzioni e output di data science.
- Algoritmi e strumenti di Data Science: scopri i concetti e i principi di Data Science, il flusso di lavoro di analisi dei dati, gli algoritmi di data mining e gli strumenti per la progettazione, la gestione e l'implementazione del processo di knowledge discovery. Acquisirai esperienza pratica nella risoluzione di problemi di Data Science con dati del mondo reale e diventerai esperto nel lavoro di squadra, nella risoluzione dei problemi, nella stesura di report tecnici, nell'auto-riflessione e nell'uso efficace del software di Data Science.
- Sicurezza dei dati ed etica: esplora i quadri teorici della sicurezza dei dati, le minacce alla sicurezza comuni e le contromisure di sicurezza. Esaminerai cosa significa "agire eticamente" e come viene creata e applicata la legge, supportato da una serie di casi di studio correlati a importanti questioni legali ed etiche.
- Matematica e statistica per la scienza dei dati: sviluppa le tue competenze, conoscenze ed esperienze relative ai concetti matematici e statistici chiave per supportare il tuo apprendimento e coinvolgimento nei contenuti del programma.
Questi sono i moduli che offriamo attualmente per l'ingresso nel 2024/2025. Potrebbero essere soggetti a modifiche poiché rivediamo regolarmente le nostre offerte di moduli per garantire che siano informate dalle ultime ricerche e metodi di insegnamento.
Si prega di notare che l'Università non può garantire che tutti i moduli opzionali saranno disponibili a tutti gli studenti che desiderano seguirli.
Puoi anche registrare i tuoi dati per ricevere informazioni sul tuo corso di studi di interesse e sulla vita presso l' University of Reading .
Opportunità di carriera
Il corso di laurea magistrale in Data Science e Advanced Computing offre ottime prospettive di carriera in un mondo in cui le informazioni digitali permeano quasi ogni aspetto della società.
Le conoscenze e le competenze che acquisirai sono pertinenti ai settori IT e high-tech, nonché alla maggior parte dei domini industriali e scientifici. Beneficerai anche del programma di certificazione KNIME, che ti consentirà di sviluppare le tue competenze utilizzando una piattaforma leader di Data Science pertinente al settore.
Beneficia dei nostri stretti legami con i vicini del settore e della nostra posizione al centro di un importante polo ad alta tecnologia. Le sedi centrali di aziende come Microsoft, Oracle, Cisco Systems, Hewlett Packard (HP) e Intel sono tutte a poche miglia dal nostro campus principale. I datori di lavoro locali del settore tecnologico visitano anche il nostro Dipartimento per tenere lezioni come ospiti e partecipare a fiere del lavoro.
I nostri laureati sono impiegati in una vasta gamma di settori, tra cui finanza e governo. Alcuni hanno continuato a lavorare per società di consulenza o aziende multinazionali, mentre altri hanno approfondito la loro ricerca a Reading o in altre istituzioni.