University of Roehampton Online
MSc Data Science Online
Online
MSc (Laurea di secondo livello in Discipline scientifiche)
DURATA
2 anni
LINGUE
Inglese
RITMO
Mezza giornata
SCADENZA DELLA DOMANDA
LA PRIMA DATA DI INIZIO
Sep 2025
TASSE UNIVERSITARIE
GBP 9000 *
FORMATO DI STUDIO
Insegnamento a distanza
* compenso totale | compensi per geo-paese: GBP 7000
Abbracciate il futuro della tecnologia con il nostro Master Online in Data Science, dove imparerete l'arte di trasformare dati complessi in informazioni utili. Affronterete argomenti all'avanguardia come l'intelligenza artificiale, la visualizzazione dei dati e l'analisi dei big data, dotandovi delle competenze necessarie per essere leader in un mondo guidato dai dati.
Potrete fare esperienza pratica lavorando con set di dati reali, preparandovi a diverse applicazioni in vari settori, dalla finanza alla politica sociale.
Percorso di carriera
Informatica
Roehampton si impegna a fornire Pathways accessibili per l'istruzione superiore, tra cui opzioni di finanziamento flessibili per la tua laurea. Oltre a tasse universitarie competitive, offriamo una gamma di assistenza finanziaria, tra cui prestiti e opportunità di finanziamento esterno.
Prestiti per studio:
I candidati provenienti da Inghilterra e Galles possono accedere a un prestito per il Master fino a £ 12.471 da Student Finance per l'anno accademico 2024/25. Questo prestito può essere utilizzato in modo flessibile per coprire le tasse universitarie, le spese di soggiorno o altri costi legati allo studio. Per i corsi di durata superiore a un anno, l'importo del prestito è distribuito uniformemente lungo l'intera durata del programma.
Termini di rimborso
I prestiti sono rimborsabili una volta che si guadagna più di £ 21.000 all'anno, con rate dilazionate su un massimo di 30 anni. Per maggiori dettagli sui tassi di interesse e altre informazioni, visita Student Finance England.
Matematica per la scienza dei dati
Costruisci solide basi matematiche per la scienza dei dati, approfondendo argomenti come statistica, probabilità, calcolo e algebra lineare. Sviluppa le capacità analitiche necessarie per comprendere gli algoritmi di apprendimento automatico e prendere decisioni informate basate sui dati.
Analisi dei dati
Scopri i principi fondamentali dell'analisi dei dati, trasformando i dati grezzi in informazioni significative che guidano la strategia. Esplora algoritmi, statistiche descrittive e tecniche di data-wrangling per migliorare i processi in una vasta gamma di settori.
Apprendimento automatico
Esplora il campo in continua evoluzione del machine learning, esplorando metodi come alberi decisionali e reti neurali. Impara a valutare le prestazioni del sistema e ad affrontare le considerazioni etiche, preparandoti ad applicare il machine learning in contesti diversi.
Visualizzazione dei dati
Padroneggia l'arte e la scienza della visualizzazione dei dati, imparando a presentare le informazioni in modo chiaro e coinvolgente. Studia i principi di progettazione, i processi cognitivi e la valutazione incentrata sull'utente per creare visualizzazioni interattive per diverse piattaforme.
Applicazioni della scienza dei dati
Scopri come la scienza dei dati guida l'innovazione in settori come la finanza e l'e-commerce. Lavora con applicazioni concrete per affinare le tue competenze, aprendo le porte a un'ampia gamma di opportunità in questo campo in rapida crescita.
Applicazioni di apprendimento profondo
Approfondisci le tue competenze nel deep learning, la tecnologia alla base di innovazioni in settori come i veicoli autonomi e l'assistenza sanitaria. Applica tecniche di machine learning per risolvere problemi complessi, preparandoti a progettare e implementare soluzioni all'avanguardia.
Progetto di tesi o consulenza
Applica le tue conoscenze a uno studio mirato o a un progetto di consulenza, mettendo in mostra la tua competenza e consolidando l'apprendimento derivante dal programma.
- Classificata tra il 15% delle migliori giovani università al mondo (Times Higher Education Young University Rankings, 2024)
- Argento nel Teaching Excellence Framework 2023 (Teaching Excellence Framework, 2023)
- I primi 10 per la soddisfazione post-laurea (Postgraduate Taught Experience Survey, 2023)
Tecnologie all'avanguardia
Impara a lavorare con gli strumenti e i software più recenti nel campo della scienza dei dati, assicurandoti che le tue competenze siano sempre aggiornate.
Applicazioni nel mondo reale
Esplora la scienza dei dati in contesti pratici, risolvendo problemi complessi in vari settori come finanza, sanità e politica sociale.
Processo decisionale basato sui dati
Sviluppare la capacità di analizzare e interpretare i dati per guidare le decisioni strategiche e la crescita organizzativa.
Scienza dei dati etica
Affronta le principali questioni etiche nella scienza dei dati, garantendo pratiche responsabili nella raccolta, analisi e applicazione dei dati.
Narrazione dei dati
Acquisisci la capacità di presentare dati complessi in modo chiaro e convincente, stimolando l'azione e influenzando le parti interessate.
Ricerca all'avanguardia
Contribuisci ai progressi della scienza dei dati attraverso moduli basati sulla ricerca, assicurandoti che il tuo apprendimento sia basato sugli ultimi sviluppi del settore.
Apprendimento flessibile
L'ambiente di apprendimento virtuale all'avanguardia di Roehampton consente agli studenti di gestire i propri studi parallelamente alle responsabilità personali e professionali.
Connessioni di rete
Entrando in contatto con esperti e traendo spunti da casi di studio e dati del mondo reale, gli studenti costruiscono una rete e acquisiscono familiarità con le sfide rilevanti per il settore.
Sviluppo collaborativo
Promuovendo la collaborazione, questo programma non solo affina l'acume tecnico, ma affina anche le competenze interpersonali essenziali, preparando gli studenti al lavoro di squadra, parte integrante delle carriere nella scienza dei dati.
Servizi completi
Sono disponibili risorse di supporto accessibili, tra cui orientamento accademico, consulenza professionale e strumenti di apprendimento, su richiesta, per garantire che gli studenti abbiano tutto ciò di cui hanno bisogno per avere successo.