Master in scienza dei dati
Skövde, Svezia
MSc (Laurea di secondo livello in Discipline scientifiche)
DURATA
2 anni
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno
SCADENZA DELLA DOMANDA
15 Jan 2027
LA PRIMA DATA DI INIZIO
Aug 2027
TASSE UNIVERSITARIE
SEK 155.000 / all'anno *
FORMATO DI STUDIO
Nel campus
* per anno accademico. Piano di pagamento rateale: 67.500 SEK prima di ogni semestre
Data Science è il nome collettivo di vari tipi di metodi utilizzati per analizzare grandi quantità di dati complessi, noti anche come big data. La scienza dei dati fornisce un supporto fondamentale ai decisori in molte professioni, consentendo loro di prendere decisioni sulla base di informazioni specifiche per le loro circostanze particolari.
Informazioni sul programma
La scienza dei dati si basa principalmente sulle aree dell'informatica come la programmazione, il data mining, l'intelligenza artificiale e la visualizzazione. Viene utilizzato in molte aree applicative, come la business intelligence, il rilevamento di anomalie nei modelli di comportamento, l'analisi dei servizi nel cloud computing, la bioinformatica e la genetica.
Il focus dei tuoi studi
Il programma si concentra su tre aree principali: analisi intelligente dei dati, programmazione e supporto decisionale. I corsi di esempio sono intelligenza artificiale, data mining, programmazione, analisi visiva e business intelligence.
Il University of Skövde ha un forte profilo di ricerca nell'informatica. Ciò significa che dopo la laurea ci sono ottime opportunità per continuare gli studi e conseguire un dottorato. Tutti gli insegnanti del programma hanno esperienza nella ricerca sulla scienza dei dati e la maggior parte sta lavorando a progetti innovativi in modo che gli studenti siano esposti alle ultime tendenze in quest'area importante ed entusiasmante.
Il programma di studio è fornito dall'Università University of Skövde e si chiama Data Science - Master's Programme (Data Science - master program). Comprende 120 crediti ed è un programma di secondo ciclo. Il principale campo di studio è l'informatica.
Il programma di studio fornisce una conoscenza e una comprensione ampie e approfondite dell'area dell'istruzione, con una notevole conoscenza approfondita all'interno della specializzazione informatica dell'informatica. L'obiettivo principale del programma di studio è la scienza dei dati, che può essere descritta come la scienza interessata allo sviluppo e all'uso di sistemi informativi per estrarre conoscenza dai big data. Il programma, che contiene una grande quantità di compiti pratici, fornisce una prospettiva olistica sulla scienza dei dati. Ciò comporta lo studio di diverse teorie, metodi e tecniche che mirano a utilizzare tutti i dati rilevanti, il più delle volte complessi ed eterogenei, per supportare e fornire informazioni a un decisore. I contenuti principali del programma sono intelligenza artificiale (IA), data mining, programmazione, analisi visiva dei dati, business intelligence e supporto alle decisioni per i big data (grandi quantità di dati complessi).
Il programma di studio ha un tema principale che si concentra su una comprensione di base e ampia dell'informatica, l'area principale dell'istruzione e aree centrali della scienza dei dati, ad esempio programmazione e intelligenza artificiale. Questa conoscenza fondamentale viene approfondita e applicata attraverso diversi metodi di analisi visiva dei dati e data mining e in un progetto individuale in cui gli studenti possono risolvere un problema scelto all'interno della scienza dei dati. L'applicazione e la sintesi di metodi e teorie di analisi all'interno del processo decisionale e dell'analisi di strutture dati complesse, in particolare nell'area della business intelligence, costituiscono un terzo tema. Il programma di studio termina con un progetto di laurea magistrale in cui lo studente viene formato nell'identificazione e nell'approccio a un problema all'interno della scienza dei dati da una prospettiva scientifica. Lo studente può estendere ed elaborare un problema riscontrato nei corsi precedenti o formulare un nuovo problema basato su ciò che è stato appreso durante il programma.
Il programma di studio comprende i seguenti corsi
- Intelligenza Artificiale A1N, 7,5 crediti
- Data Mining A1N, 7,5 crediti
- Introduzione alla scienza dei dati A1N, 15 cv
- Analisi visiva dei dati A1N, 7,5 crediti
- Programmazione Big Data A1F, 7,5 crediti
- Business Intelligence A1F, 7,5 crediti
- Progetto di Data Science A1F, 15 crediti
- AI spiegabile A1F, 7,5 CV
- Fusione delle informazioni A1F, 7,5 crediti
- Analisi predittiva A1F, 7,5 CV
- Progetto di Laurea Magistrale in Informatica con Specializzazione in Data Science A2E, 30 crediti
Obiettivi per il Master secondo l'Ordinanza sull'Istruzione Superiore
- Conoscenza e comprensione
- Competenza e abilità
- Giudizio e approccio
- Obiettivi locali per il programma di studio secondo l' University of Skövde
Le opportunità di carriera sono pressoché infinite. Con una laurea in Data Science, puoi lavorare, ad esempio, come analista di dati, sviluppatore di software o specialista tecnico. C'è una domanda ampia e crescente, a livello nazionale e internazionale, di data scientist che padroneggino questa materia e che comprendano tutti i collegamenti nella catena di elaborazione, analisi ed estrazione di conoscenza dai big data. Glassdoor ha classificato Data Scientist come il lavoro n. 1 negli Stati Uniti e 5 dei primi 10 lavori negli Stati Uniti sono correlati ad Analytics, Big Data e Data Science.
Quando? Dove? Come?
- Periodo di studio: 1 settembre 2025 - 6 giugno 2027
- Posizione: Skövde, Campus
- Ritmo di studio: 100%