VIU - Universidad Internacional de Valencia

Master ufficiale in Intelligenza Artificiale

• Titolo ufficiale
• spagnolo
• 12a edizione
• Modalità: online
• Crediti: 60 ECTS

Master ufficiale in Intelligenza Artificiale

Giganti come Google, Microsoft, Facebook, Amazon e Oracle stanno investendo intensamente nelle nuove tecnologie intelligenti, creando un cambio di paradigma che non solo sta trasformando il presente a passi da gigante, ma sta anche disegnando un panorama in cui l’Intelligenza Artificiale cambierà radicalmente cambiare il modo di lavorare, di fare impresa e la vita degli utenti, nei prossimi anni. Questa vera rivoluzione richiederà un gran numero di professionisti specializzati, disposti a guidare i numerosi cambiamenti e ristrutturazioni fondamentali per la loro effettiva implementazione in aziende, organizzazioni e istituzioni pubbliche e private.

Definizione del programma

Il Master in Intelligenza Artificiale mira a fornirti un ampio e completo insieme di competenze nei vari campi dell'IA, principalmente apprendimento automatico, ottimizzazione computazionale e ragionamento fuzzy. Grazie a un curriculum all'avanguardia, sviluppato da un dipartimento con una lunga storia di formazione nelle tecnologie emergenti e da un corpo docente composto da professionisti e ricercatori di spicco del settore, acquisirai gli strumenti, le conoscenze e le competenze necessarie per sfruttare le opportunità offerte dalla rivoluzione dell'IA. Questo programma è progettato per aiutarti a diventare un professionista altamente ricercato da aziende e organizzazioni scientifiche, e preparato per operare in prima linea nel cambiamento tecnologico.

Requisito di accesso

Laurea triennale, laurea triennale o laurea specialistica in: Informatica, Ingegneria delle Telecomunicazioni, Data Science o equivalenti. Matematica, Fisica o ingegneria non ICT.

Cosa rende questo maestro unico?

1. Titolo ufficiale riconoscibile
2. Metodologia flessibile, con lezioni online dal vivo.
3. Una solida base teorico-matematica che ti permetterà di comprendere i fondamenti che supportano le tecniche più avanzate nello sviluppo di applicazioni.
4. Un piano di studi aggiornato e all'avanguardia che garantisce contenuti completamente in linea con la realtà dello sviluppo tecnologico.
5. Acquisirai la padronanza delle diverse discipline dell'intelligenza artificiale: machine learning, ottimizzazione computazionale e ragionamento fuzzy.
6. Acquisirai familiarità con gli strumenti software e le librerie utilizzate nel settore: Python, TensorFlow, Keras, MLflow SciPy (pandas, numpy, matplotlib, seaborn), Anaconda, Jupyter notebook, Google Colaboratory, AWS.
7. Ti eserciterai con database reali per realizzare casi pratici.
8. Acquisirai la capacità di seguire i progressi tecnologici nel settore e di farne parte.
9. Potrai partecipare a seminari tenuti da professionisti di aziende come Inbenta, CVBLab o Intelygenz.
10. La tua formazione includerà le applicazioni più innovative oggi disponibili al mondo: chatbot, guida autonoma, riconoscimento vocale, visione artificiale, robotica.
11. Avrai la possibilità di applicare la tua tesi di Master alle tue esigenze e ai tuoi interessi professionali.
12. Avrai l'opportunità di svolgere stage extracurriculari.
13. Progetti finali di laurea ed esami online senza spostamenti. Ottieni la tua laurea ufficiale al 100% online grazie alla sicurezza e al rigore del sistema di accreditamento biometrico e antifrode, attraverso il riconoscimento facciale e il monitoraggio dell'attività dello schermo e la verifica dell'ambiente tramite una seconda telecamera.

Uscita professionale

Questo master prepara gli studenti ad entrare in un mercato del lavoro molto competitivo in diverse capacità:

• Ingegnere di apprendimento automatico
• Sviluppatore software per soluzioni AI
• Ingegnere specializzato in Visione Artificiale
• Sviluppatore di algoritmi AI
• Ingegnere dell'elaborazione del linguaggio naturale
• Ricercatore di intelligenza artificiale

L'ammissione Profilo

Il profilo di ingresso per il Master in Intelligenza Artificiale sarà un profilo tecnologico proveniente da gradi tecnici interessati agli ultimi progressi nel campo dell'informatica e dell'automazione.

Considerato che i fondamenti che supportano le tecniche di intelligenza artificiale hanno una spiccata natura matematica, si raccomanda che lo studente abbia una predisposizione favorevole verso questo ramo, nonché esperienza in qualsiasi linguaggio di programmazione desiderato, nonché abilità nell'uso degli strumenti informatici.

Gli studenti devono essere in possesso di un titolo universitario (laurea, diploma, laurea triennale, ingegneria, ingegneria tecnica) in uno dei titoli di seguito dettagliati:

• Laurea triennale in Data Science, Laurea triennale in Data Science o titolo equivalente.
• Laurea triennale/Ingegneria/Ingegneria tecnica in informatica
• Laurea triennale/Ingegneria/Ingegneria tecnica nelle telecomunicazioni.

Inoltre, saranno accettati studenti dei seguenti gradi, a condizione che abbiano superato diversi complementi formativi.

• Laurea triennale/laurea/diploma nell'area della matematica o della fisica (o titolo equivalente).
• Laurea triennale/Ingegneria/Ingegneria Tecnica nell'area dell'Ingegneria non legata alle ICT.