Warsaw University of Technology
M.Sc. Scienza dei dati
Warsaw, Polonia
MSc (Laurea di secondo livello in Discipline scientifiche)
DURATA
4 semestri
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno
SCADENZA DELLA DOMANDA
10 Jul 2026
LA PRIMA DATA DI INIZIO
01 Oct 2026
TASSE UNIVERSITARIE
EUR 6540 / per semester *
FORMATO DI STUDIO
Nel campus
* Extra UE: 3000 €, UE: gratuito
Il programma Data Science fornisce una conoscenza approfondita e le competenze necessarie per elaborare e analizzare volumi crescenti di dati. Gli studenti apprendono l'elaborazione dei dati e le tecniche analitiche utilizzate per dati strutturati e dati non strutturati. Particolare enfasi è posta sull'elaborazione del linguaggio naturale e sull'analisi dei dati di rete, inclusi i dati dei social network. Il programma sviluppa anche capacità di programmazione in linguaggi tipicamente utilizzati per l'elaborazione dei dati come Python. Questo è combinato con una copertura approfondita e l'esperienza nell'uso dell'elaborazione dei Big Data, comprese le piattaforme chiave come le piattaforme Apache e il Cloud Computing, inclusa la collaborazione con i principali fornitori di cloud.
Per quanto riguarda l'analisi dei dati, particolare attenzione è riservata alle metodologie di Machine Learning. Ciò include anche il deep learning e metodi incentrati sull'analisi della rete e del testo e contribuisce alla conoscenza dell'intelligenza artificiale. Pertanto, il programma combina la conoscenza di algoritmi, metodi, linguaggi e piattaforme chiave utilizzati nell'acquisizione, archiviazione, elaborazione, analisi e visualizzazione dei dati con l'esperienza pratica nella risoluzione di problemi del mondo reale definiti da esperti del settore.
Ogni studente sceglie un consulente scientifico tra il personale accademico e di ricerca. L'ultimo semestre è dedicato principalmente al M.Sc. preparazione tesi. Gli studenti di Data Science possono anche trascorrere un semestre dei loro studi studiando in una delle università europee cooperanti come parte di un programma di scambio studentesco.
Il team di Data Science è un gruppo di ricercatori con importanti collaborazioni internazionali, attivi nella comunità di ricerca internazionale e che presentano i risultati delle loro ricerche in occasione di importanti eventi scientifici.
Struttura del programma
I corsi includono:
- Apprendimento automatico avanzato
- Apprendimento profondo
- Cloud computing
- Esplorazione e visualizzazione dei dati
- Analisi dei Big Data
- Elaborazione del linguaggio naturale
- Reti sociali e sistemi di raccomandazione
- Gestione dell'organizzazione e della proprietà intellettuale nel settore ICT
Requisiti
Livello base:
- Diploma di laurea triennale - in lingua originale e traduzione in inglese. Ricorda che richiediamo una laurea in un campo molto simile al M.Sc. programma a cui ti stai candidando. Il Diploma deve essere definitivo, tuttavia, accettiamo anche provvisori e temporanei;
- Transcript of records - in lingua originale e traduzione in inglese;
- Pagina delle informazioni personali del passaporto: la pagina o le pagine con i tuoi dati, foto e firma;
- Prova del pagamento della quota di iscrizione di € 200;
- Una fotografia - foto formato tessera.
I corsi includono:
- Apprendimento automatico avanzato
- Apprendimento approfondito
- Cloud computing
- Esplorazione e visualizzazione dei dati
- Big Data Analytics
- Elaborazione del linguaggio naturale
- Social network e sistemi di raccomandazione
- Gestione dell'organizzazione e della proprietà intellettuale nell'industria ICT
QS World University Rankings: Europa orientale 2025
classificata al 2° posto tra le università dell'Europa orientale
Classifica mondiale delle università QS 2025
classificato n. 3 in Polonia
Classifica QS World University per materia 2024
il 1 ° posto in Polonia nelle seguenti materie:
- Architettura e ambiente costruito
- Ingegneria – Chimica
- Ingegneria – Elettrica ed Elettronica
- Ingegneria – Meccanica, Aeronautica e Manifatturiera
- Scienza dei materiali
I laureati sono preparati a lavorare come Data Scientist e Data Engineer nelle aziende più competitive, tra cui, a titolo esemplificativo ma non esaustivo, aziende high-tech, aziende IT e aziende del settore finanziario. Possono anche proseguire la loro formazione con un dottorato di ricerca, poiché nel campo della Data Science esistono numerose aree tematiche aperte e stimolanti.


