4 Scienza dei dati MA (Laurea di secondo livello in Discipline umanistiche) Degree Programs

Vi siete mai chiesti come gli algoritmi hanno senso delle nostre attività digitali per determinare ciò che vediamo e facciamo online? Vuoi capire come i grandi dati influenzano la nostra vita quotidiana e in che modo l'alfabetizzazione digitale può consentire alle persone di navigare nelle società digitali?

Viviamo in un’epoca in cui quasi tutto ciò che facciamo è connesso ai dati. Big data e dataficazione: la crescente trasformazione di molteplici aspetti della vita quotidiana in dati digitali rappresenta grandi opportunità ma anche rischi per le società contemporanee. Questo indirizzo del corso MA esplora e utilizza in modo creativo questa trasformazione. Poniamo l'accento sulle tecnologie e pratiche attuali e future come algoritmi, intelligenza artificiale (AI), big data, blockchain, analisi dei dati e data mining, Internet delle cose e altri. Questo corso multidisciplinare unisce studi sui media/comunicazione e informatica. Combina approcci pratici e applicati con l'apprendimento teorico e l'analisi critica. Incoraggerà la collaborazione, la pratica creativa, il lavoro di gruppo e l'apprendimento basato sui problemi. Applicherai strumenti e tecnologie alle tue sfide e ai tuoi progetti relativi ai dati, anche dai tuoi ambienti professionali o culturali, politici, sociali ed economici esistenti. Il corso prevede anche moduli opzionali provenienti da una serie di discipline in tutta l'Università: studi sui media e sulla comunicazione, diritto, informatica, politica e relazioni internazionali e studi culturali. Ti verranno presentati gli strumenti e gli approcci che possono essere utilizzati per la raccolta, l'analisi, la gestione e la visualizzazione dei dati, nonché le competenze necessarie per pensare criticamente alle implicazioni etiche, culturali, sociali e politiche della loro pratica. Il corso combina competenze tecniche, uso critico e produzione creativa. Si rivolge direttamente ai laureati che potrebbero voler acquisire una serie di competenze in relazione all'analisi, all'elaborazione e alla visualizzazione dei dati, mantenendo e promuovendo una modalità critica di indagine sulle pratiche e le tendenze che modellano gli individui, le organizzazioni e le società oggi. Si rivolge anche a laureati con background tecnico ed esperienza lavorativa nei settori legati ai dati che desiderano sviluppare una comprensione più critica e multidisciplinare delle implicazioni sociali, culturali, politiche ed economiche delle attuali società basate sui dati.

L'obiettivo ambizioso del Master in Data Science for Management è quello di dotare gli studenti di competenze tecniche e trasversali, sempre più richieste dalle aziende di tutto il mondo per affrontare efficacemente la rivoluzione digitale e sviluppare nuove opportunità di business. In questo modo, i laureati del programma avranno accesso a un mercato del lavoro in rapida espansione e altamente remunerativo.

The Biostatistics and Data Science (MA) program at the Medical College of Wisconsin provides a learning experience focused on solid theoretical foundation along with practical experience. Robust course offerings, active engagement in statistical consulting, and a capstone project create ample opportunities to develop essential analytical and communication skills. Consulting projects ranging from the simplest to the most complex protocols and data collection schemes allow students to get experience of working with data in the area of cancer research, cardiovascular diseases, clinical trials, genomics, big data, and machine learning. This hands-on experience will enable students to synthesize the acquired knowledge and integrate various courses they have taken. The 31-credit program can be completed in 18 months. Students will leave fully prepared to take on the challenges of careers in the pharmaceutical industry, healthcare, biomedical sciences, academics, and general data analytics.