1 Scienza dei dati MA (Laurea di secondo livello in Discipline umanistiche) Degree Programs in Londra Regno Unito

Viviamo in un’epoca in cui quasi tutto ciò che facciamo è connesso ai dati. Big data e dataficazione: la crescente trasformazione di molteplici aspetti della vita quotidiana in dati digitali rappresenta grandi opportunità ma anche rischi per le società contemporanee. Questo indirizzo del corso MA esplora e utilizza in modo creativo questa trasformazione. Poniamo l'accento sulle tecnologie e pratiche attuali e future come algoritmi, intelligenza artificiale (AI), big data, blockchain, analisi dei dati e data mining, Internet delle cose e altri. Questo corso multidisciplinare unisce studi sui media/comunicazione e informatica. Combina approcci pratici e applicati con l'apprendimento teorico e l'analisi critica. Incoraggerà la collaborazione, la pratica creativa, il lavoro di gruppo e l'apprendimento basato sui problemi. Applicherai strumenti e tecnologie alle tue sfide e ai tuoi progetti relativi ai dati, anche dai tuoi ambienti professionali o culturali, politici, sociali ed economici esistenti. Il corso prevede anche moduli opzionali provenienti da una serie di discipline in tutta l'Università: studi sui media e sulla comunicazione, diritto, informatica, politica e relazioni internazionali e studi culturali. Ti verranno presentati gli strumenti e gli approcci che possono essere utilizzati per la raccolta, l'analisi, la gestione e la visualizzazione dei dati, nonché le competenze necessarie per pensare criticamente alle implicazioni etiche, culturali, sociali e politiche della loro pratica. Il corso combina competenze tecniche, uso critico e produzione creativa. Si rivolge direttamente ai laureati che potrebbero voler acquisire una serie di competenze in relazione all'analisi, all'elaborazione e alla visualizzazione dei dati, mantenendo e promuovendo una modalità critica di indagine sulle pratiche e le tendenze che modellano gli individui, le organizzazioni e le società oggi. Si rivolge anche a laureati con background tecnico ed esperienza lavorativa nei settori legati ai dati che desiderano sviluppare una comprensione più critica e multidisciplinare delle implicazioni sociali, culturali, politiche ed economiche delle attuali società basate sui dati.