MBA International Management - Marketing basato sui dati. L'MBA ESB presso l'Università di Reutlingen offre una miscela accattivante di conoscenze teoriche e abilità pratiche per equipaggiare i futuri leader del marketing. Agli studenti viene insegnata una vasta gamma di argomenti, dai fondamenti del marketing digitale alle applicazioni dell'intelligenza artificiale attraverso metodi di insegnamento interattivi, collaborazione di progetto e casi di studio del mondo reale.

MBA International Management - Modelli di business per un'economia circolare. L'MBA a tempo pieno dell'ESB ti aiuterà a sviluppare strategie per integrare i principi dell'economia circolare nei quadri aziendali esistenti, affrontare le sfide e sfruttare le opportunità per una crescita sostenibile. Verranno enfatizzati i trend attuali e gli esempi reali nelle pratiche di economia circolare, consentendo agli studenti di applicare le conoscenze teoriche a scenari aziendali pratici.

L'International Management Full-Time MBA si rivolge in particolare a laureati in discipline tecniche, scientifiche e accademiche, come ingegneria, scienze naturali e umanistiche, per compiti di gestione e leadership nel campo del business internazionale.

MBA International Management - Business in Numbers: contabilità e finanza. Questo MBA ESB consente agli studenti di coltivare le capacità analitiche necessarie per comprendere complesse sfide aziendali. Gli ambiti della contabilità e della finanza vengono introdotti per aiutare gli studenti a riconoscere i fattori pertinenti all'interno dei processi decisionali per scenari che potrebbero non aver incontrato nella loro vita professionale.

MBA International Management - L'analisi dei dati e il processo decisionale sono una parte essenziale dell'MBA ESB, progettato per fornire ai futuri leader aziendali le competenze per utilizzare i dati nei processi decisionali. Questo MBA completo copre tutto, dalle basi dell'analisi dei dati come archiviazione, organizzazione, trasformazione e visualizzazione dei dati, alle tecniche avanzate e alle applicazioni di apprendimento automatico. Gli studenti acquisiranno esperienza pratica nell'esplorazione di set di dati, nella formulazione di ipotesi e nel test di metodi empirici.