Attualmente diverse discipline scientifiche e umanistiche fanno un forte utilizzo dei dati digitali, principalmente per analizzare i processi decisionali. In tutte queste discipline i laureati in “Scienza e ingegneria dei dati” ricoprono un ruolo fondamentale. Diventerete Data Scientist o Data Engineer, professionisti con una forte capacità di astrazione e un approccio analitico interdisciplinare.

Il Master in Fisica dei dati fornisce nuovi strumenti teorici e computazionali per affrontare l'esplosione di set di dati all'interno della mentalità fisica. Combina conoscenze avanzate nel campo della Fisica con una formazione di alto livello in Data Science. Il programma forma così la nuova generazione di fisici dei dati, dotati di strumenti che consentiranno loro di affrontare le sfide che la rivoluzione digitale ha portato nella nostra società.

Il Master in Scienza dei dati applicata per le banche e la finanza sviluppa le capacità professionali dello studente per sfruttare le sfide che emergono dall'innovazione utilizzando competenze interdisciplinari. Per questo motivo il piano di studi si basa su tre pilastri conoscitivi interdipendenti.

Il Master in "Biobanche e gestione di dati complessi" è stato sviluppato da esperti del settore ed è il primo Master in Europa nel suo genere. L'obiettivo principale di questo master è quello di acquisire conoscenze, esperienze e competenze pratiche che permettano ai laureati di lavorare nel campo multidisciplinare delle biobanche (umane, animali, vegetali e altri organismi viventi) e della gestione di dati complessi.

Master in scienze dei dati e intelligenza artificiale. Il Master in Data Science and Artificial Intelligence è uno dei programmi di Master of Science internazionali, creato nell'ambito dell'Iniziativa di Eccellenza UCA JEDI. Il Master Data Science & Artificial Intelligence è un Master rilasciato dall'Université Côte d'Azur.

Il M.Sc. in Stocastica e Data Science è un programma di laurea biennale che prepara gli studenti con una formazione moderna in metodi probabilistici, statistici e computazionali. Il programma fornisce conoscenze su argomenti chiave di matematica applicata, probabilità, statistica e apprendimento automatico.

Il Master in Data Science intende formare data scientist il cui solido background tecnico sia integrato da una preparazione multidisciplinare su vari campi in cui emergono i big data. Molto richiesti dalle industrie, dalle società di consulenza e dalle istituzioni pubbliche, i data scientist progettano e implementano l'analisi dei big data e forniscono ai manager e alle parti interessate un resoconto chiaro dei loro risultati.

Questo corso pratico consente agli studenti di acquisire una comprensione sia teorica che esperienziale delle strategie di marketing e dell'analisi dei dati. Grazie al Master in Digital Marketing & Data Analytics, gli studenti saranno in grado di perfezionare i modelli predittivi basati su un attento monitoraggio dei social, riprogettando e implementando strategie omnichannel e cross-channel.

Il Corso di Laurea Magistrale in Data Science propone un approccio interdisciplinare raccogliendo contributi da Ingegneria, Informatica, Statistica, Scienze Economiche e Organizzative, oltre a specifiche conoscenze dei principali domini applicativi della Data Science. Il Corso di Laurea Magistrale in Data Science propone un approccio interdisciplinare raccogliendo contributi da Ingegneria, Informatica, Statistica, Scienze Economiche e Organizzative, oltre a specifiche conoscenze dei principali domini applicativi della Data Science. In particolare, il corso di laurea magistrale in Data Science offre le conoscenze professionali necessarie per lo sviluppo di tecnologie di raccolta, gestione, elaborazione e analisi di big data e la conseguente traduzione di queste in informazioni chiave per la conoscenza e il processo decisionale all'interno di settori imprenditoriali e sociali.