17 Statistica PhD (Dottorato di Ricerca) Degree Programs

Il Dottorato di Ricerca in "Matematica, Informatica, Statistica", con sede a Firenze, è gestito da un Consorzio tra l'Università di Firenze, l'Università di Perugia e l'Istituto Nazionale di Alta Matematica "F. Severi" di Roma (INdAM). Questo Dottorato eredita la tradizione dei preesistenti tre Dottorati di Ricerca distinti in Matematica, Informatica, Statistica e può contare sui numerosi e consolidati collegamenti scientifici delle istituzioni coinvolte con Università e Centri di Ricerca in molti Paesi del mondo. Il numero rilevante di borse di studio offerte consente il raggiungimento di una massa critica di dottorandi e di attività, fondamentali per un dottorato a carattere interdisciplinare.

La statistica e la ricerca operativa sono oggi di grande importanza come parte della matematica e come discipline necessarie per la comprensione e il progresso di altri rami come l'economia, l'ingegneria o la medicina, tra gli altri.

Lo scopo del dottorato in Statistica matematica è quello di fornire agli studenti qualificati una comprensione approfondita e una conoscenza integrata della teoria applicabile avanzata nel campo della statistica matematica.

L'output di conoscenza del laureato è la familiarità con modelli avanzati di microeconomia teorica, macroeconomia ed econometria. La produzione specialistica è la conoscenza di modelli teorici ed econometrici avanzati in quelle aree dell'economia che il laureato sceglie come specializzazione e nelle quali svolge poi una ricerca indipendente (es. economia del mercato del lavoro, finanza, ecc.). Ulteriore prodotto specialistico è la conoscenza della letteratura scientifica attuale nel campo della ricerca universitaria. L'output di conoscenze generali del laureato è la conoscenza di metodi matematici avanzati e l'uso passivo e attivo della lingua inglese a un livello che consente di svolgere attività scientifica a livello internazionale.

Il programma si basa su un background matematico, che comprende teoria della probabilità, processi stocastici, statistica matematica e computazionale, ottimizzazione, econometria, ricerca operativa, matematica finanziaria e assicurativa. Il lavoro creativo connesso è rappresentato soprattutto dalla ricerca matematica di base, e in parte dalle applicazioni, ad esempio nella finanza e nelle assicurazioni. I dottorandi approfondiscono le proprie conoscenze in corsi avanzati e seminari, secondo i piani di studio individuali. Sotto la supervisione del loro consulente, forniscono lavori di ricerca su un determinato argomento, pubblicano i loro risultati e li presentano a conferenze scientifiche. Il ramo di studio preparerà esperti che potranno diventare successori dei professori della facoltà, altri trarranno profitto dal loro pensiero matematico nella pratica.

Ricerca tesi di dottorato in statistica

Il Dipartimento di Scienze Statistiche ha iniziato a offrire un dottorato di ricerca. in Scienze Statistiche nel 1968. Da quel momento ha assegnato oltre 185 dottorati di ricerca. gradi. I corsi del Ph.D. curriculum in Scienze statistiche presso SMU fornisce ai nostri studenti le solide basi teoriche in matematica, inferenza statistica e probabilità necessarie per gli studenti che perseguono un dottorato di ricerca orientato alla ricerca. livello.

Fisica Statistica, insieme con la meccanica quantistica, è il pilastro della nostra comprensione di molti fenomeni fisici, dalla più semplice alla più sofisticata. Il campo ha recentemente assistito ad una effusione significativo e impressionante di risultati sperimentali e teorici,

Il dottorato in statistica curriculum di laurea presso The University of Texas at Dallas offre corsi estesi ed esperienza di ricerca intensiva, in teoria, metodologia e applicazioni della statistica. Durante il loro studio, Ph.D. gli studenti acquisiscono le competenze necessarie per prepararli a carriere nel mondo accademico o in settori che richiedono sofisticate capacità di analisi dei dati.

L'obiettivo del Corso di Dottorato di Ricerca in Analisi Matematica, modellazione e applicazioni è quello di educare studenti laureati nei settori di analisi matematica e modellazione matematica e nelle applicazioni di analisi matematica e numerica alla scienza e alla tecnologia.

Il curriculum consiste in una tesi che incorpora una proposta di ricerca, una difesa orale (viva voce) e due manoscritti, basati sulla ricerca del candidato, presentati per la pubblicazione su una rivista accreditata riconosciuta. La prova dell'invio dei manoscritti è una condizione obbligatoria per il conferimento della laurea.