3 Algoritmi Degree Programs in Repubblica Ceca

Il ramo di studio Modelli e algoritmi discreti offre un'ampia formazione sui fondamenti teorici e matematici dell'informatica. Lo studente acquisisce conoscenze nell'area dei modelli discreti e delle relative tecniche algoritmiche e di dati e vari metodi matematici per la loro progettazione. Lo studio familiarizza lo studente sia con gli ultimi risultati su modelli discreti, algoritmi e ottimizzazione, sia con possibilità e limitazioni nella risoluzione di problemi algoritmici correlati. Gli studenti acquisiscono le approfondite conoscenze matematiche necessarie per l'analisi e la progettazione di modelli e algoritmi discreti. Gli studenti possono applicare le loro competenze nella pratica o continuare nel dottorato. studio di informatica o aree affini.

La linguistica computazionale è un campo scientifico interdisciplinare che coinvolge la matematica (compresi argomenti come matematica discreta, statistica e probabilità), l'informatica (ad esempio algoritmizzazione, apprendimento automatico, intelligenza artificiale) e la linguistica classica (ad esempio morfologia, sintassi, tipologia linguistica). La linguistica computazionale studia il linguaggio da un punto di vista formale e mira a sviluppare metodi che potrebbero essere utilizzati in applicazioni software nel campo dell'elaborazione del linguaggio naturale, in cui vengono gestite le lingue nella loro forma parlata o scritta. Il programma non contiene specializzazioni.

L'obiettivo del corso di studi "Informatica - Tecnologie del Linguaggio e Linguistica Computazionale" è preparare i laureati alla ricerca nel campo dell'elaborazione del linguaggio naturale e allo sviluppo di applicazioni che riguardano sia il linguaggio scritto che quello parlato. Esempi di tali applicazioni sono sistemi di recupero, estrazione e riassunto delle informazioni, traduzione automatica, analisi del testo, controllo grammaticale, riconoscimento automatico del parlato, sistemi di dialogo parlato e sintesi vocale. L'enfasi è posta su una profonda comprensione dei fondamenti matematici e algoritmici formali e sulla loro applicabilità pratica in attività di elaborazione del linguaggio naturale. Gli studenti del corso hanno la possibilità di concentrarsi sia sugli aspetti teorici della descrizione formale dei linguaggi naturali sia sugli aspetti tecnologici (metodi all'avanguardia in statistica, apprendimento automatico e apprendimento profondo) per l'elaborazione dei dati linguistici.