16 Big Data Degree Programs in Regno Unito

L'MSc Management (Digitalisation and Big Data) Il nostro MSc Management intensivo, della durata di un anno, con specializzazione in Digitalisation and Big Data, si rivolge a laureati provenienti da diversi ambiti disciplinari. Non è necessario avere una precedente esperienza accademica o pratica nel campo del business o della gestione. Questo programma è rivolto agli studenti che aspirano a ruoli di gestione e leadership nel settore digitale di loro scelta.

Approfondite la vostra carriera nel campo dell'informatica con un master specialistico in big data analytics. Questo programma di master online è stato progettato per fornire agli studenti competenze in un'area dell'informatica che ha visto una recente e rapida crescita e in cui si prevede una significativa carenza di competenze.

Certificato in Big Data nel settore navale: I Big Data sono una questione urgente nelle aziende moderne, ma nel settore navale possono aiutare a semplificare i viaggi, ridurre al minimo le emissioni e avere un impatto sui profitti. Entrate a far parte degli early adopters che hanno già compreso il potenziale dei Big Data nel settore navale e costruite un vantaggio competitivo rispetto al resto del settore. Questo corso, erogato tramite apprendimento online con tutoraggio part-time, fornisce una base dettagliata sui Big Data nel settore navale, tra cui la raccolta, l'archiviazione e la gestione dei dati e le applicazioni future dei Big Data, in moduli di studio accuratamente costruiti.

Le competenze in materia di Big Data sono molto richieste. Acquisite competenze nella tecnologia dei Big Data, nell'analisi avanzata e nelle applicazioni industriali e scientifiche.

Il Master in Analisi Spazio-temporale e Big Data Mining offre agli studenti l'opportunità di esplorare come analizzare grandi quantità di dati che cambiano nel tempo e nello spazio. Il corso si concentra sull'insegnamento di metodi e strumenti utilizzati per scoprire modelli, tendenze e...

Il corso MSc Finance and Big Data Analytics dell'Università di Swansea è progettato per combinare le aree chiave della finanza e dell'analisi aziendale. Questo programma adotta un approccio basato sui dati per l'analisi dei mercati finanziari e delle informazioni organizzative. Il corso copre i principi chiave della finanza, della modellazione finanziaria e dei mercati finanziari per prepararvi a una carriera dinamica nel settore finanziario, bancario e in una serie di altri settori.

L'ultimo decennio ha visto enormi progressi nella tecnologia molecolare e biomedica, sfociati in una rivoluzione "omica". La bioinformatica copre l'applicazione di matematica, statistica e informatica a scenari biologici e clinici. Algoritmi e strumenti software vengono utilizzati per comprendere e interpretare i "Big Data" derivati dal paziente.

Il nostro Master in FinTech con Business Analytics riunisce la conoscenza dei mercati finanziari e delle istituzioni con le competenze per sviluppare e implementare soluzioni tecnologiche per migliorare i servizi finanziari con maggiore velocità, accuratezza e costi inferiori. Questo corso interdisciplinare è progettato per sviluppare una comprensione approfondita delle tecniche e delle applicazioni finanziarie che stanno trasformando il settore e dando vita a un nuovo ecosistema finanziario. Imparerai ad applicare le tecnologie, i prodotti e gli approcci utilizzati nel mondo degli affari: tecnologia Blockchain, valute digitali, big data, analisi predittiva, intelligenza artificiale e machine learning.

I recenti progressi tecnologici che riducono i costi dell'hardware e l '"Internet delle cose" hanno portato ad una rapida esplosione della quantità di dati generati in una varietà di domini, tra cui la scienza basata sui dati, le telecomunicazioni, i social media, l'e-commerce su larga scala, la medicina record ed e-health. I grandi dati si riferiscono alla capacità di sfruttare queste enormi quantità di dati estremamente eterogenei nella struttura e nei contenuti che vengono generati di routine a una scala senza precedenti da una varietà in continua espansione di fonti di dati.

Il nostro BSc in Data Science e Analytics ti fornirà la combinazione di capacità analitiche, tecniche e di presentazione per convertire i dati in preziose informazioni. In un ambiente globale in continua evoluzione, l'uso massiccio dei social network e dell'Internet of Things sta generando una quantità enorme e in rapida crescita di dati.L'elaborazione dei dati avviene attraverso capacità informatiche e modelli algoritmici sempre più complessi e sofisticati e coinvolge tecnologie di archiviazione avanzate come il cloud computing. Di conseguenza, attualmente c'è un grande bisogno di professionisti in grado di elaborare, comprendere e presentare questi dati in modo appropriato ed efficace.Queste competenze sono molto necessarie alle aziende che raccolgono dati da clienti, partner e dal mercato in cui operano per supportare il processo decisionale basato sull'evidenza.I governi si affidano ai dati per migliorare le proprie politiche e fornire anche servizi migliori.

Sviluppate le vostre conoscenze, competenze ed esperienze nell'ambito dell'analisi dei dati per una carriera aziendale di successo in ruoli che richiedono un processo decisionale basato sui dati e un acume analitico.

Il Master in Data Science for Politics & Policymaking è progettato per soddisfare la crescente domanda di laureati con la capacità di utilizzare i big data per risolvere complessi problemi politici e sociali. È perfettamente adatto a coloro che cercano una carriera in campagne politiche, gruppi di riflessione, gruppi di interesse associati alla definizione delle politiche pubbliche e del servizio civile.

Ampliate le vostre competenze attraverso l'uso di tecniche di intelligenza artificiale (AI). Acquisite competenze trasferibili nel campo dell'IA e aumentate la vostra occupabilità con un tirocinio opzionale di 12 settimane. Studiate all'ARU di Cambridge e sfruttate le vostre competenze esistenti. Il nostro corso è adatto a informatici, ingegneri del software, professionisti dell'IT o professionisti affermati nei settori dell'informatica, della matematica e/o dell'analisi dei dati. Prima di iniziare il corso, si consiglia vivamente di avere una conoscenza di base della programmazione in Python.